用SQL语言构建网站和应用的Web应用构建工具，旨在帮助数据科学家、分析师和业务智能团队快速构建功能强大的数据中心应用程序，无需

用SQL语言构建网站和应用的Web应用构建工具，旨在帮助数据科学家、分析师和业务智能团队快速构建功能强大的数据中心应用程序，无需关心传统的Web编程语言和概念，通过编写简单的.sql文件来查询数据库中的数据，然后将数据以文本、列表、网格、图表和表单等形式显示在整洁漂亮的网页上，支持多种数据库，如SQLite、PostgreSQL、MySQL等 | #工具

机器学习数据工程实战通过构建用于分析和机器学习应用程序的现代数据堆栈来学习数据工程基础知识，并学习如何编排数据工作流程并以编程方

机器学习数据工程实战 通过构建用于分析和机器学习应用程序的现代数据堆栈来学习数据工程基础知识，并学习如何编排数据工作流程并以编程方式执行任务，以便为下游消费者（分析、ML 等）准备高质量的数据。 该存储库包含补充数据堆栈和编排课程的代码，这是MLOps 课程的一部分。 | #机器学习

– 用于构建数据应用的开源分析API

– 用于构建数据应用的开源分析API Cube.js 是一个开源分析 API 平台。它主要用于构建内部商业智能工具或向现有应用程序添加面向客户的分析。 Cube.js 旨在与无服务器数据仓库和查询引擎（如 Google BigQuery 和 AWS Athena）配合使用。多阶段查询方法使其适合处理数万亿个数据点。大多数现代 RDBMS 也可以与 Cube.js 一起使用，并且可以进一步调整性能。 使用 Cube.js，可以在数据之上创建语义 API 层，管理访问控制、缓存和聚合数据。由于 Cube.js 与可视化无关，可以使用任何前端库来构建您自己的自定义 UI。

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: 开源AI可穿戴设备，可实时分析语音并提供主动反馈和建议 特征： 实时 AI 音频处理：利用强大的设备端 AI 功能进行实时音频分析。 低功耗蓝牙：使用小纽扣电池捕获音频 24 小时以上。 开源软件：访问 pin 的软件堆栈并为其做出贡献，其设计考虑了开放性和社区协作。 可穿戴设计：体验无与伦比的便利性，符合人体工程学和轻巧的设计，非常适合日常佩戴。

：用于构建实时多模态AI应用的框架旨在构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。轻松接入 LiveKit WebRTC 会话并处理

：用于构建实时多模态AI应用的框架旨在构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。轻松接入 LiveKit WebRTC 会话并处理或生成音频、视频和数据流。 该框架包括用于常见工作流程的插件，例如语音活动检测和语音转文本。 代理与LiveKit 服务器无缝集成，减轻了作业排队和调度的责任。这消除了对额外排队基础设施的需要。当部署到生产中的服务器时，在本地计算机上开发的代理代码可以扩展以支持数千个并发会话。

是一个用于高吞吐量和低延迟实时数据处理的开放框架。它用于创建 Python 代码，无缝结合 LLM 应用程序的批处理、流处理和实

是一个用于高吞吐量和低延迟实时数据处理的开放框架。它用于创建 Python 代码，无缝结合 LLM 应用程序的批处理、流处理和实时 API。每当收到新的输入和请求时，Pathway 的分布式运行时 (-) 都会提供数据管道的最新结果。 Pathway 提供了 Python 中的高级编程接口，用于定义数据转换、聚合和数据流上的其他操作。借助 Pathway，您可以轻松设计和部署复杂的数据工作流程，从而高效地实时处理大量数据。 Pathway 可与各种数据源和接收器（例如 Kafka、CSV 文件、SQL/noSQL 数据库和 REST API）互操作，允许您连接和处理来自不同存储系统的数据。 Pathway 的典型用例包括实时数据处理、ETL（提取、转换、加载）管道、数据分析、监控、异常检测和推荐。Pathway 还可以独立为实时 LLM 应用程序提供轻型 LLMOps 堆栈的骨干。 在 Pathway 中，数据以表格的形式表示。实时数据流也被视为表。该库提供了一组丰富的操作，例如过滤、联接、分组和窗口。