【日式SLG/STEAM官中/新作】索命倒数-背德的欲望清单 V1.05 官中【PC/1G】

【日式SLG/STEAM官中/新作】索命倒数-背德的欲望清单 V1.05 官中【PC/1G】 微云:https://share.weiyun.com/kXO7Dpxm 电报直下:   【 点击下载 】 【游戏故事】: 神秘的病毒侵袭整个城市....... 所有执法人员突兀消失，城市的秩序迅速崩溃............. 这时的城市化为了一张清单，上面写满名为欲望名词..... 人性的丑恶冲击我的理智，乱局下的女人成为玩物 生存面临威胁，人性受到考验！ 我虽然被戴上了“镣铐”烙印了“印记”，但我不会认输..... 青梅竹马的爱丽丝与哥哥的爱人艾达陪伴在我身边..... 我能否在这座混乱的城市中求生，带她们离开这里？ 还是在这个堕落的城市中丧失理智，彻底疯狂？ ◆特色系统 无压力操作设计-快速文字跳转系统 在环境设定里能打开全CG模式，自由浏览HCG ◆玩法 游戏开始时，每日有三次行动机会，每日会固定消耗一定食物。 [装备]可以增加人物的攻击力与防御力。 [药品]可以回复降低的健康值与崩溃值。 [建材]可以加强庇护所的防御能力保护你度过危险的白天。 [外出]可以触发新的剧情，可以搜集物资发现新的同伴。 [崩溃值]是影响游戏结局的重要参数，在通关时不同阶段的崩溃值将触发不同的游戏结局。 [武力值]可以通过增加同伴以及自己的装备进行加强，不是每个敌人都可以和平相处。 [健康值]过低的健康值会影响你的行动次数，健康值越低行动次数越少，但是可以通过药物治疗进行回复。 ◇提示：白天作为城市最危险的时刻，你需要庇护所有足够的防御力 标签:#日式，#slg，#佳作，#新作，#凌辱

索命倒数-背德欲望清单

索命倒数-背德欲望清单 ▼简介： 这是由[R's Secret Garden]推出的一款以末日失序的混乱都市背景所建构的文字冒险成人SLG游戏 ▼游戏概要 描述主角所在的都市爆发一场不明的疾病导致政府封锁整座都市，在毫无法治的失秩世界，城市很快成为人间炼狱，主角则是一人率先躲入安全屋等候军人哥哥到来，而玩家则是必须扮演主角选择每一天的行动。 ▼要素 ◆玩法 每日有三次行动机会，每日会固定消耗一定食物。 [装备]可以增加人物的攻击力与防御力。 [药品]可以回复降低的健康值与崩溃值。 [建材]可以加强庇护所的防御能力保护你度过危险的白天。 [外出]可以触发新的剧情，可以搜集物资发现新的同伴。 [崩溃值]是影响游戏结局的重要参数，在通关时不同阶段的崩溃值将触发不同的游戏结局。 [武力值]可以通过增加同伴以及自己的装备进行加强，不是每个敌人都可以和平相处。 [健康值]过低的健康值会影响你的行动次数，健康值越低行动次数越少，但是可以通过药物治疗进行回复。 提示：白天作为城市最危险的时刻，你需要庇护所有足够的防御力。 PS：游戏内任何链接和二维码不要轻信，保护好自个钱包和机子噢。 入正地址[R's Secret Garden] 下载地址 #SLG #PC #安卓#步兵

令人震惊的新研究显示美国25%的住宅土壤铅含量超出安全建议

令人震惊的新研究显示美国25%的住宅土壤铅含量超出安全建议 近 40% 的家庭可能因多种铅暴露源而超出安全建议。在全国范围内，采用标准修复技术解决这一问题的成本可能超过 1 万亿美元。一项新的研究显示，大约每四个美国家庭中就有一个家庭的土壤含铅量超过了美国环境保护局最新的筛查阈值，即百万分之 200（ppm），比以前的阈值降低了百万分之 400。此外，对于面临多种来源铅暴露的家庭，美国环保局已将指导值进一步降至百万分之 100；研究发现，近 40% 的家庭超过了这一更严格的水平。领导这项新研究的印第安纳大学生物化学家加布里埃尔-菲利佩利说："我对有多少家庭超过了新的 200ppm 指导值感到震惊。我以为这个数字会比较适中。而 100ppm 指导值的结果更糟"。该研究计算出，使用传统的"先挖再倒"土壤清除方法对大约 2900 万个受影响家庭进行补救，可能需要花费高达 1 万亿美元。这项研究发表在《地理健康》（GeoHealth）杂志上，这是一份开放获取的 AGU 期刊，旨在发表有关人类健康与地球健康的交叉研究，以实现可持续发展的未来。菲利佩利是《地理健康》的前任主编。全国铅问题"远未结束"铅是一种重金属，可在人体内蓄积并产生毒性作用。儿童接触铅与教育成果较低有关。在美国，由于红线和其他歧视性做法，铅暴露的负担历来落在低收入社区和有色人种社区身上。铅污染可能来自老化的水管、旧油漆、残留的汽油和工业污染，但如今，即使在含铅基础设施被拆除后，大多数铅暴露还是来自受污染的土壤和灰尘。美国疾病控制和预防中心（CDC）于 1991 年首次将血液中的铅含量限制在每分升 10 微克，之后又多次下调，直至目前的每分升 3.5 微克。但环保局的土壤铅筛查水平 30 多年来一直未变，直到今年 1 月才公布。一些州已经制定了自己的较低准则；加利福尼亚州的筛选水平最低，为 80 ppm。芝加哥土壤样本中的铅含量，由社区铅门户网站生成。城市家庭可能有多个铅暴露源，因此筛选水平为 100 ppm。请注意，这里低于该水平的样本很少（最深的蓝点）。资料来源：AGU研究报告的作者写道，这种滞后可能是由于"问题的严重性和普遍性，规模之大令人震惊，而国家的铅和修复工作也变得更加复杂"。这是因为，一旦环保局降低了筛查限值，他们就需要告诉人们，如果他们的土壤超过了这个限值，该怎么办。当美国环保局降低筛选水平时，菲利佩利和他的合著者决定利用他们多年来从美国毗连地区收集的15,595 个住宅土壤样本数据库，找出有多少样本超过了新的标准。家庭健康危害研究发现，从庭院、花园、小巷和其他居民点采集的住宅土壤样本中，约有 25% 超过了新的 200 ppm 含量标准（只有 12% 的样本超过了旧的 400 ppm 含量标准）。(从全国范围推断，这相当于约 2900 万户家庭。美国环保局针对有多种接触源的家庭（如同时受到铅污染的土壤和铅管）发布了单独的指南，将这些情况下的铅含量设定为 100 ppm。菲利佩利说，实际上，大多数城市家庭都是如此。研究发现，40% 的家庭超过了这一限制，受影响的家庭数量增加到近 5000 万户。通常情况下，受污染土壤的修复方法是清除，俗称"先挖再倒"。但这种做法成本高昂，通常只有在一个地区被列入国家优先修复名单后才会使用，而这一过程可能需要数年时间。根据作者的计算，对所有受污染的家庭进行"先挖再倒"修复将耗资 2,900 亿至 1.2 万亿美元。一种更便宜的方法是"加盖"：用大约一英尺厚的土壤或覆盖物掩埋受污染的土壤。也可以安装土工织物屏障。菲利佩利说，大多数铅污染都在土壤顶部 10 到 12 英寸的地方，因此这种简单的方法要么可以掩盖问题，要么可以将其稀释到可接受的水平。菲利佩利说："无论如何，城市园艺家一直都在使用高架花坛，因为他们直觉地关心自家土地的使用历史。""加盖的一个巨大优势是速度快。它能立即减少接触，"Filippelli 说。"你不用在名单上等上两年，让你的院子得到补救，而你的孩子却在中毒。一个周末就能完成。"盖土仍然需要花费时间和精力；居民必须找到干净的土壤，将其运到家中并铺开。但菲利佩利说，对健康的益处可能超过这些成本。菲利佩利说，由于加盖的做法较为非正式，因此关于其寿命和可持续性还有很多东西需要了解。这正是下一步研究的方向。尽管问题的规模"惊人"，但"我真的很乐观，"菲利佩利说。"铅是我们最容易解决的问题。我们知道它在哪里，也知道如何避免它。现在只需要采取行动"。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

研究人员利用量子密钥创造了新的安全信息传输距离纪录：100公里

研究人员利用量子密钥创造了新的安全信息传输距离纪录：100公里 德国电信大学的研究团队通过 100 公里长的光纤电缆，成功地安全分发了量子加密密钥。资料来源：德国技术大学丹麦科技大学（DTU）的科学家通过连续可变量子密钥分发（CV QKD）技术分发量子安全密钥，在安全通信领域取得了突破性进展。该团队创造了一项新纪录，使该技术的有效距离达到了前所未有的 100 公里，这是 CV QKD 技术所能达到的最远距离。这种方法的优势在于它可以应用于现有的互联网基础设施。量子计算机对现有的基于算法的加密技术构成了威胁，目前这种加密技术可以确保数据传输不被窃听和监视。目前，量子计算机还没有强大到足以破解这些加密算法的地步，但这只是时间问题。如果量子计算机成功破解了最安全的算法，那么它就为所有通过互联网连接的数据敞开了大门。这加速了基于量子物理学原理的新加密方法的开发。但要取得成功，研究人员必须克服量子力学的一个难题确保较长距离内的一致性。迄今为止，连续可变量子密钥分发技术在短距离内最有效。"我们实现了一系列改进，尤其是在沿途光子损耗方面。在这次发表在《科学进展》（Science Advances）上的实验中，我们通过光缆将量子加密密钥安全分发了 100 公里。"德国技术大学副教授托比亚斯-盖林（Tobias Gehring）说："这是使用这种方法的创纪录距离。"他与德国技术大学的一组研究人员的目标是能够通过互联网在全球范围内分发量子加密信息。"来自光量子态的密匙当数据需要从 A 发送到 B 时，必须对其进行保护。加密将数据与发送方和接收方之间分发的安全密钥结合起来，这样双方都能访问数据。在数据传输的过程中，第三方一定不能找出密钥，否则，加密就会被破坏。因此，密钥交换对数据加密至关重要。量子密钥分发（QKD）是研究人员正在研究的一种用于重要交换的先进技术。该技术利用量子力学粒子（称为光子）发出的光来确保加密密钥的交换。研究小组：（前排）Adnan A.E. Hajomer、Nitin Jain、Ulrik L. Andersen（后排）Ivan Derkach、Hou-Man Chin、Tobias Gehring。资料来源：德国技术大学当发送者发送用光子编码的信息时，光子的量子力学特性就会被利用，为发送者和接收者创建一个独一无二的密钥。其他人试图测量或观察量子态光子时，会立即改变光子的状态。因此，物理上只有通过干扰信号才能测量光。"不可能复制量子态，就像复制一张 A4 纸一样如果你尝试复制，那将是一个低劣的副本。这就是无法复制密钥的原因。"托比亚斯-盖林解释说："这可以保护健康记录和金融部门等关键基础设施免遭黑客攻击。通过现有基础设施工作连续可变量子密钥分发（CV QKD）技术可以集成到现有的互联网基础设施中。使用这项技术的优势在于可以建立一个类似于光通信的系统。互联网的支柱是光通信。它通过光导纤维中的红外线发送数据。光导纤维的作用是在电缆中铺设光导，确保我们能在全球范围内发送数据。通过光纤电缆发送数据的速度更快、距离更远，而且光信号不易受到干扰，技术术语称之为噪音。"这是一项已经使用了很长时间的标准技术。因此，你不需要发明任何新东西就能用它来分发量子密钥，而且它还能大大降低实施成本。而且，我们可以在室温下工作，"托比亚斯-盖林解释说："但 CV QKD 技术在较短的距离内效果最佳。我们的任务是增加距离。100公里是朝着正确方向迈出的一大步"。研究人员通过解决限制他们的系统在更远距离上交换量子加密密钥的三个因素，成功地增加了距离。机器学习提供了对影响系统的干扰的早期测量。这些干扰被称为"噪音"，例如，电磁辐射会扭曲或破坏正在传输的量子态。较早地检测到噪声可以更有效地减少其相应的影响。此外，研究人员还能更好地纠正因噪音、干扰或硬件缺陷而可能出现的错误。"在我们即将开展的工作中，我们将利用这项技术在丹麦各部委之间建立一个安全通信网络，以确保他们的通信安全。我们还将尝试在哥本哈根和欧登塞等地之间生成秘密密钥，使在这两个城市都设有分支机构的公司能够建立量子安全通信，"托比亚斯-盖林说。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

为什么中国史书上记载的攻城通常只要几个月，而中世纪欧洲的城堡动辄要被围困好几年？

为什么中国史书上记载的攻城通常只要几个月，而中世纪欧洲的城堡动辄要被围困好几年？ 苏埃托尼乌斯的回答 更新：这底下一些说城堡比大城市更好守的回答，对于伊比利亚战史的情况而言，这种言论对于由国王组织的大远征而言是反逻辑，真正难打的是无疑那些大城市。 伊比利亚的围攻准备中就包括对大城市周围堡垒的剪除，例如阿拉贡国王海梅一世围攻巴伦西亚时，第一阶段中就攻克了一堆小堡垒，在面对大军时这些堡垒很难有啥抵抗力。 堡垒真正的优势在于领主战争，对于两个领主之间进行的小冲突而言，堡垒的作用就类似大远征需要面对的大城市。 领主很难长期围困一座城堡，所以作战策略同样采用了消耗战，蹂躏敌人的领地，对城堡采取突袭 试图以较小的代价拿下。 这里只谈我稍微了解的中世纪伊比利亚围攻战，中世纪伊比利亚战场上的情况显然不符合问题描述的情况。 首先我们要了解军队的维系相当程度上取决于后勤供应，这点是南方的穆斯林国家要强于北部的基督教王国。 对于一支进入敌境的军队而言，最简单的供应手段就是沿途劫掠，这不仅可以养活自己的部队，也能削弱敌人可利用的资源。军队的存续取决于他们途经之地之地上的水源与食物，这需要前期对当地的侦查。 而且并非所有集结都适合作战，通常来说远征必须在春夏季发起，这是因为当时水果和庄稼成熟，可以进行收割，牧草也可被骑兵使用。在一本给卡斯蒂利亚国王费迪南多三世的谏言中提到“应当在敌境能给军队提供青草/干草和食物时发动进攻，直到劫掠他们，收集好牲畜和谷物后停止。”因为这样，“无论你走到哪了，你和你的同伴都能找到食物。” 但这种供应方式只适合维持中小规模的军队，一支大军通过这种方式能获得补给的可能性与军队人数和停留时间的增加成反比。通常来说，军队人员/牲畜的增加、军队停留时间的延长会导致派遣搜食队频率的增加，从而导致这些小队遭遇敌人反击风险的增加，同时也会加速耗尽一个地区的资源，最终使得寻找维持军队的食物成为一项不可能的任务。 一旦地区资源耗尽，军队就会被迫从该地区撤离，这通常会宣告围攻战的结束。1133年，阿方索七世率领的一支远征军在 Guadalquivir河谷深入并对塞维利亚周边进行了两到三周的掠夺后，因收益开始减少，不得不撤营前往赫雷斯地区。同理，1213年，阿方索八世因军队面临饥饿，无法通过周边派遣的搜食小队解决问题，不得不结束对巴埃萨的围攻。 显然，食物的供应不能完全依赖行军中的运气，因此任何远征队都会试图携带一部分食物。在封建兵役中，每位战士不仅需要携带武器，还需要负责必要的给养，直到义务服役期结束。 但战士个人携带的食物数量很有限，通常只能维持几天的需求。大型远征需要的物资依赖于出发前购买和囤积的食物数量，并且需要组织补给纵队跟随军队出发。积累的物资数量取决于远征的规模、时间以及国家的行政力。通常来说穆斯林国家在组织能力强于北部的基督教王国，当然基督教王国在再征服后期也在不断提升自己的行政力。 例如一支1000名骑士的部队需要1620吨谷物、草料和饮料，才能满足他们坐骑一个月的需求。而运送这些补给需要115000头骡子。虽然沿途中能搜集的一部分补给，但战马并非唯一需要考虑到牲畜，骑士们通常还会携带2-3匹驮马来为战马和骑士服务。 一支中等规模补给纵队可能会绵延1020公里，这差不多是部队一天的行军量。这么长的补给纵队意味着特别容易遭受敌人的袭击。 但想要完全靠补给纵队来维持战役期内军队的需求难度相当大，供应问题在基督教和穆斯林军队中都普遍存在，无论是就地补给还是补给纵队都难称可靠，在最好的情况下也很难维持军队超过1个月。伊本.赫勒敦断言“当军队穿越他人领土时，他们不得不掠夺谷物和牲畜，抢劫他们经过的任何地方，然而通常情况下，他们无法获得足够的食物和饲料。另一方面，即使他们想从自己的国家携带必需品，他们也无法获得足够的畜力。” 因此，后勤问题对于当时的军队来说是个巨大的挑战，甚至可以说决定战役命运的是这些技术和物质限制，而非战术或战略。 因此在伊比利亚战场上，对任何一座大城市的夺取都伴随着常年累月的消耗战，基督教军队常年派出一支支适当规模的远征队来从物质、政治和心理上侵蚀敌人的抵抗力，当需要应对大规模军事行动时，守军会发现自己缺少足够的力量。这一战略原则简单又实用“在使用一切可用手段与敌人交战前，必须通过付出努力来削弱敌人。” 在这种模式下，常规战争模式变成了劫掠行动，军队最小不超过10人、最大不超过2000人，行动时间从1天到最长一个半月，不奢求永久性占领领地（当然城堡可以被一次成功的突袭活动拿下，例如特鲁希略、埃武拉等等），而是不断破坏当地的农业和基础设施。这种军事行动在最初并不会产生决定性的影响，但重复不断的劫掠活动会侵蚀当地的财政基础，最终削弱其防御力量。 从这个角度来看，几乎所以的穆斯林城市在被征服前都经历了长期的消耗战阶段。例如阿方索六世对托莱多长达七年的围攻并不意味着一支大军包围了托莱多七年，而是指对托莱多发动了频繁的毁灭性远征，破坏和劫掠当地的环境，削弱城市的抵抗力，只会最后阶段才出现了真正的围攻。 与劫掠和突袭活动不同，正如前文所述，全面围攻需要一个系统性、组织良好的行动计划，而且代价高昂并且不能保证成功，事实上通过全力围攻而攻克的城市数量相当有限。 而且大规模围攻往往导向另一个结果，即围城部队和解围部队之间爆发会战。在中世纪，一场会战意味着双方将自己国家的命运，例如托洛萨之战，阿尔摩哈德王朝战败导致一系列城市被基督徒军队夺取，会战的失败意味着城市在相当长的时间内无法得到援军，这极大的削弱了抵抗意志。 via 知乎热榜 (author: 苏埃托尼乌斯)

黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？

黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？ 这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用？Perplexity自称为“世界上首个对话式搜索引擎”，核心使命是：挑战Google在搜索引擎领域的主导地位。与Google传统搜索引擎不同，Perplexity并非简单给出网站链接，而是运用先进的人工智能模型，针对用户的搜索问题提供直接、精准的答案，这种模式提升了搜索效率，也使得搜索过程更为智能；而与ChatGPT等生成式AI相比时效性更强、可溯源。Perplexity于2022年8月成立，获OpenAI、Meta内部AI负责人等注资，并未研发自己的大语言模型，而是选择GPT-3.5等大语言模型的接口做一些微调，旨在用AI技术打造一个没有广告的“Google搜索”。Perplexity的创始人兼CEO Aravind Srinivas直言，他们之所以存在，是因为在信息过载的噪音中，需要有一个平台来为用户提供精准的答案，“尤其在时间如此宝贵的时代。”Srinivas认为，Perplexity最终会取代Google和Bing等传统搜索引擎。数据显示，Perplexity去年的年收入已突破1000万美元大关，今年2月，其移动端和桌面应用的访问量同比增长8.6%，达到了5000万用户。这一庞大的用户规模也吸引了众多投资者的目光，近日，媒体报道称，Perplexity开始进行新一轮的融资，估值将达到10亿美金成为新的“独角兽”。而2个月前，Perplexity刚完成了7360万美金的新一轮融资，当时估值为5.2亿美金，这意味着2个月时间其估值涨了1倍。Perplexity重新定义AI搜索打开Perplexity，你或许会误以为这是一款与ChatGPT或者Claude类似的AI聊天机器人，主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成，用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。比如华尔街见闻搜索了一下“如何看待马斯克起诉OpenAI”。Perplexity搜索结果中包括以下几个部分：“Sources” ：列出答案所引用的来源，支持点击链接，这一例子中，Perplexity共引用了5个不同的来源。“Answer”：通过整合内容得出的结构化答案，文字包含引用源，比如这个例子中，完整解释了马斯克诉讼OpenAI的始末，以及OpenAI对马斯克的最新官方回应。“Related”：回答完成后，Perplexity还会紧跟着提供几个可能感兴趣的相关问题，可以直接点击追问，也可以继续文字提交。有观点认为，此前《纽约时报》针对OpenAI的侵权诉讼里就提及了ChatGPT来源不清的问题，而Perplexity清晰的原文链接或许可以一定程度上避免版权纠纷。用户如果对Perplexity的回答不满意，也能让它重写，同时还会提供一些衍生话题的追问，比如：马斯克和OpenAI的关系如何？马斯克的诉讼对OpenAI的影响？Perplexity的工作原理是：用户输入一个内容后，它会重构查询，从实时索引中提取出相关链接。然后，Perplexity将回答用户查询的任务交给大语言模型（LLM），要求它阅读所有链接，并从每个链接中提取出相关段落整合内容，形成精准全面的答案。除了搜索外，Perplexity AI还提供了“发现”板块，展示最近比较热门的新闻，比如，今日发稿之时最火的话题为OpenAI官方回应马斯克的博客。Perplexity与巨头们相比强在哪儿？那么在AI应用接连落地，搜索引擎“卷出天际”的时代，Perplexity有哪些优势？分析指出，首先，与Google相比，Perplexity页面更为简洁凝练，给出的搜索结果排序依据不同，传统搜索引擎的结果排序受SEO优化、广告等因素影响。而Perplexity更多基于语义信息和内容本身质量进行排序，不受SEO等因素的影响。比如，当让Perplexity帮忙找哥伦比亚大学附近最实惠的打印店时，Perplexity很快提供了20个引用来源并筛选出6家门店。每家都尽可能附带了官网、地址和业务范围。同样的问题去Google搜索，结果不出所料前4个都是广告赞助，而后是Google地图、Yelp排名、某个打印店官网、Reddit论坛等等各种杂烩。因此从Perplexity直观的界面对比来看，确实Google的回答需要用户花很长时间去甄别有效信息。其二则在于，Perplexity重视事实和信息来源的做法，可以建立"用户信任"，使用者不用担心其提供的答案是否有“幻觉”，减少了大模型有时出现的“胡言乱语”的情况。Perplexity生成的每一句话都附有引用链接，在保证可靠性的同时便于用户溯源或深入研究。此外，Perplexity与用户之间的沟通方式更为灵活，除了回答问题外，Perplexity还允许用户提出后续问题、搜索视频、甚至生成图像等等，便于使用。Perplexity可以进行上下文响应，而传统搜索引擎却无法保证逻辑的延续性。Perplexity有望打破Google垄断，重塑生态？中金公司认为，自研大模型与内部搜索引擎或为未来探索方向，从成本看，据测算，Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元，年成本约为6000万美元。使用GPT-3.5微调模型降低成本，自研模型与内部索引或为未来探索方向：Perplexity成本主要来源于两部分，即调用Bing Search API查找相关内容的成本、调用GPT生成答案的成本。Perplexity官网显示，目前Copilot已经可以基于自研的GPT-3.5 微调模型提供服务，与GPT-4性能基本对等，且能减少4-5倍延迟，输入成本可以控制在0.012美元/1k tokens，输出成本可以控制在0.016美元/tokens。按照同样的计算方法，单次提问成本降至0.02美元，年成本4568万美元。此外，公司创始人也表明，除使用自研模型之外，搜索引擎API调用成本受到Bing和Google的防御性机制而走高，我们认为建立内部搜索引擎也有望使得成本端下降，公司也计划在这两方面持续探索更加健康的发展方式。中金公司认为，从需求侧看，Perplexity的出现及高热度验证了大模型与传统搜索引擎结合的刚性需求，未来以Perplexity为代表的对话式搜索引擎模式或将长期存在。虽然目前Perplexity在短期内无法撼动商业模式完备成熟的搜索引擎市场，但有望通过生态夯实先发优势：从供给侧看，随着传统搜索引擎与大模型厂商的入局，未来对话式搜索引擎的格局有望呈现百花齐放态势。Perplexity的主要竞争对手可以分为两大类别，一类是以Google为代表的传统搜索引擎厂商，另一类是以OpenAI为代表的通用智能大模型厂商。Perplexity有望打造知识平台，成为生态入口。基于对话式搜索引擎，Perplexity支持用户将搜索问题及答案分享至社区，供其他用户学习讨论。2023年9月，公司发布Collections，可以根据项目、主题或其他分类创建收藏夹，整合梳理查询对话并拓展新问题，还可以邀请其他参与者协作管理Collections，创建知识共享平台。随着Collections、pplx-api等业态的逐步成熟，我们认为Perplexity有望建立特定社群，进一步夯实对话式搜索引擎的领先生态优势。 ... PC版： 手机版：