GPT4 的四个能力示例

GPT4 的四个能力示例 - 画小人,对人体的结构理解和视觉能力 - 文字解谜,对空间的感知能力 - 对话分析,对人类对话的深度理解能力 - 代码解释,用自然语言推导代码运行结果 读过《千脑智能》的朋友应该还记得,人类的大脑里有一个世界模型,并在此模型内进行预测,而GPT4里也初步展现出“世界模型”。 要注意,这只是没有经过视觉训练的GPT4的早期版本。 GPT4 多模态版本的真正的实力,除了 OpenAI 还没人知道。

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GPT4模型已更新到2023年4月

GPT4模型已更新到2023年4月 之前ChatGPT的模型一直在2021年9月,很多新发生的事情都不知道。 现在ChatGPT Plus里的GPT4模型已更新到2023年4月,不过GPT4的API依然还是2021年9月。

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一觉醒来,GPT4 出来了!总结要点:

一觉醒来,GPT4 出来了!总结要点: -提升专业学术能力,各类考试超过90%的人类 -真正的多模态,可以把纸笔画的原型直接写出网页代码。读论文时可以知道插图含意。 -英文准确度提升,70%到85.5% -中文准确度提升,达到 GPT3.5 的英文水平。 目前限量供应中,只有 ChatGPT Plus 和 Poe 订阅可以体验。

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OpenAI回应,GPT4性能变差

OpenAI回应,GPT4性能变差 ChatGPT开发商OpenAI在最新博客文章中表示,虽然大多数指标都有所改善,但GPT-4在某些任务上可能表现会更差,此举是对用户最近普遍吐槽该模型比之前的迭代更懒、更笨的回应。 最近几周,不少GPT-4用户吐槽,与之前的推理能力相比,GPT-4的性能有所下降。有些用户在推特以及OpenAI在线开发者论坛上指出了问题,集中于逻辑变弱、更多错误回答、无法跟踪提供的信息、难以遵循指令、忘记在基本软件代码中添加括号,只能记得最近的提示等等 via 标签: #OpenAI #ChatGPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别 GPT-4和GPT-4 Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。 1⃣ 大小和参数:GPT-4是一个更大的模型,拥有1.75万亿个参数,而GPT-4 Turbo是一个更小的模型,参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色,而GPT-4 Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。 2⃣ 速度和效率:由于GPT-4 Turbo的参数数量较少,它在处理任务时通常会更快,更高效。这使得GPT-4 Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。 3⃣ 适用场景:GPT-4适用于更广泛的应用场景,包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4 Turbo更适合于一些简单的任务,如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。 4⃣ 成本:由于GPT-4的计算资源需求更高,因此其使用成本通常会更高。而GPT-4 Turbo由于其更小的模型和更高的效率,其使用成本通常会更低。

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根据 Meta 自有模型和GPT4的打分比较。

根据 Meta 自有模型和GPT4的打分比较。 通过自有模型打分,Llama2在v3的时候就打赢了ChatGPT3.5 v5 的时候胜率接近 70%,都没用到 PPO v5 加了PPO之后进一步拔高了上限,到达 75% 左右。 通过GPT4打分的话,在v5才超过 ChatGPT 3.5

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GPT4的论文里说了一些非常可怕的事情:

GPT4的论文里说了一些非常可怕的事情: - 模型在训练过程中涌现出了自己的目标 - 为了目标寻求权利、获取资源、长期规划 - GPT4 部署到云端后,可以自己赚钱、复制自己、增加自己的健壮性 - 我们所接触到的 GPT4 已经加了很多安全措施

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