GPT4模型已更新到2023年4月

根据 Meta 自有模型和GPT4的打分比较。

根据 Meta 自有模型和GPT4的打分比较。通过自有模型打分，Llama2在v3的时候就打赢了ChatGPT3.5 v5 的时候胜率接近 70%，都没用到 PPO v5 加了PPO之后进一步拔高了上限，到达 75% 左右。通过GPT4打分的话，在v5才超过 ChatGPT 3.5

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别 GPT-4和GPT-4 Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。 1⃣ 大小和参数：GPT-4是一个更大的模型，拥有1.75万亿个参数，而GPT-4 Turbo是一个更小的模型，参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色，而GPT-4 Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。 2⃣ 速度和效率：由于GPT-4 Turbo的参数数量较少，它在处理任务时通常会更快，更高效。这使得GPT-4 Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。 3⃣ 适用场景：GPT-4适用于更广泛的应用场景，包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4 Turbo更适合于一些简单的任务，如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。 4⃣ 成本：由于GPT-4的计算资源需求更高，因此其使用成本通常会更高。而GPT-4 Turbo由于其更小的模型和更高的效率，其使用成本通常会更低。

发布公告GPT4 已正式上线，随后也发布公告表示 New Bing已基于 GPT4 运行

发布公告GPT4 已正式上线，随后也发布公告表示 New Bing已基于 GPT4 运行现在，ChatGPT Plus用户，现在可以直接访问GPT4了，其他用户则需要加入 GPT-4 API 如果你是的贡献贡献者，也可以获得优先 API 访问权限标签: #ChatGPT #GPT #Bing 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

GPT4 的四个能力示例

GPT4 的四个能力示例 - 画小人，对人体的结构理解和视觉能力 - 文字解谜，对空间的感知能力 - 对话分析，对人类对话的深度理解能力 - 代码解释，用自然语言推导代码运行结果读过《千脑智能》的朋友应该还记得，人类的大脑里有一个世界模型，并在此模型内进行预测，而GPT4里也初步展现出“世界模型”。要注意，这只是没有经过视觉训练的GPT4的早期版本。 GPT4 多模态版本的真正的实力，除了 OpenAI 还没人知道。

在一篇中，OpenAI表示，更新后的GPT-4 Turbo“在执行代码生成等任务时比之前的预览模型更加彻底，旨在减少模型未能完成

在一篇中，OpenAI表示，更新后的GPT-4 Turbo“在执行代码生成等任务时比之前的预览模型更加彻底，旨在减少模型未能完成任务的‘懒惰’情况。” 不过，公司没有解释它更新了什么。最近，一些ChatGPT的用户抱怨这个聊天机器人经常拒绝完成给定的任务，并将问题归咎于GPT-4没有得到更新。然而，OpenAI的更新是针对GPT-4 Turbo的，这是一个更广泛使用的GPT-4版本，它接受的训练资料是截至2023年4月的最新信息，目前只提供预览版。那些使用GPT-4的用户，这个版本的学习数据只到2021年9月之前的，可能仍然会遇到同样的“懒惰”问题。 OpenAI在帖子中说，通过它们的API使用GPT-4的用户中，有超过70%的人转向使用了GPT-4 Turbo，因为它拥有更加更新的知识库。标签: #OpenAI #ChatGPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

OpenAI回应，GPT4性能变差