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前阵子推荐过的美股财报网站 BeeBee AI，近期更新了一大波，做的越来越好了。 - 汇集了2000多家公司的财报，点开直接问 AI 不用找资料 - 提供AI思维导图来理清结构 - 新版的首页还增加了AI榜单，从全网分析热议公司信息，发现交易机会 有需要记得收藏下：

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这一小段视频来自今天的微软发布会，内容是用 Edge 打开一个服装品牌（GAP）的财报，问边栏里的 AI 助手：这几十页财报说了啥？ AI 总结了一番。 再问：跟 Lululemon 比呢？ AI 给你列了个表出来。如果你仔细看，你还能看到表格里的每一项注明了数字来源。 可以预见部分白领的工作即将完全沦为点鼠标。你打开邮箱，看到一份几十页的材料，问 AI：这说了些啥？AI 总结了一下，你再问：那我能做啥？AI 列出了一堆决策选项。你说：把选项 B 写成邮件发给客户。AI 发出去了。客户打开邮件，一看老长，问 AI：这说了些啥？AI 总结了一下。客户说：替我写个回信，解释一下为啥不能这么做…… #视频 （ 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

这一小段视频来自今天的微软发布会，内容是用 Edge 打开一个服装品牌（GAP）的财报，问边栏里的 AI 助手：这几十页财报说了

这一小段视频来自今天的微软发布会，内容是用 Edge 打开一个服装品牌（GAP）的财报，问边栏里的 AI 助手：这几十页财报说了啥？AI 总结了一番。再问：跟 Lululemon 比呢？AI 给你列了个表出来。 #抽屉IT

马斯克称到2024年底特斯拉的AI训练能力将相当于约85000件H100 芯片

马斯克称到2024年底特斯拉的AI训练能力将相当于约85000件H100 芯片 早在今年 1 月，埃隆-马斯克（Elon Musk）在确认对特斯拉 Dojo 超级计算机投资 5 亿美元（相当于约 1 万个 H100 GPU）的同时，还宣布这家电动汽车巨头"今年在英伟达硬件上的花费将超过这个数字"，因为"在人工智能领域具有竞争力的赌注目前每年至少有几十亿美元"。现在，埃隆-马斯克（Elon Musk）透露了他在人工智能方面的真正雄心壮志：到 2024 年底，特斯拉的人工智能训练计算能力将同比增长约 467%，达到 85000 等效单位的NVIDIA H100 GPU。这种激进的扩张已经迫使特斯拉牺牲其自由现金流。作为2024 年第一季度财报的一部分，这家电动汽车巨头透露，"受第一季度库存增加 27 亿美元和人工智能基础设施资本支出 10 亿美元的影响，该季度自由现金流为-25 亿美元。"埃隆-马斯克（Elon Musk）也在其人工智能企业 xAI 积极部署人工智能计算能力。我们在最近的一篇文章中指出，xAI 目前可能拥有 2.6 万到 3 万块英伟达（NVIDIA）的人工智能显卡。英伟达的 H100 芯片预计将在今年某个时候让位于最新的GB200 Grace Blackwell 超级芯片。该芯片结合了一个基于Arms的Grace CPU和两个Blackwell B100 GPU，可以部署一个包含27万亿个参数的人工智能模型。此外，这款超级芯片在执行聊天机器人提供答案等任务时，速度有望提高30 倍。 ... PC版： 手机版：

这个产品挺酷的，通过总结各大网站和 reddit 等论坛来回答你的任何问题。如果你问“跑步适合什么耳机“，它相当于机器生成的 W

这个产品挺酷的，通过总结各大网站和 reddit 等论坛来回答你的任何问题。如果你问“跑步适合什么耳机“，它相当于机器生成的 Wirecutter，或者说脱水总结版的 smzdm / zhihu / xhs。因为它是连网的 LLM，所以总结的内容、给的引用基本正确*。有一个特别好的功能是机器告诉你相关的考虑条件，比如你让它推荐财经播客它会说你得考虑播客的内容和长度：有的播客报新闻，有的采访创业者，有的长有的短。你让它推荐包，它会让你思考你需要的容量、材质是否防水。这个功能大幅降低提问门槛，因为“一上来就把自己需求说清楚“挺难的。 从产品角度，好奇：1）消费者中有这个意愿看浓缩文字的比例是多少。是不是远远少于更喜欢看“信息密度低“但”娱乐程度高“博主视频的人？2）产品目前还是最适合人与人之间偏好高度一致的情况。是不是将来等个人 AI 成熟了，个人 AI 习得了你的偏好（而且是根据你过往行为学习的，不是根据你自己说的），推荐就会更加个性化，不会每个人看到的页面都一样？ 从商业角度，好奇：3）Wirecutter 这种编辑推荐、依靠链接赚钱的网站，被 NYT 收购前年收入大概 $30-50m。如果这类总结性网站被普遍使用，会大幅冲击现在的社交媒体广告业吗？那整个线上推广的产值岂不是缩小很多？（当然，这是假设问题 1 里面有足够多人喜欢脱水版。） 从生产关系角度，好奇：4）社交平台是把用户、创作者创造的价值拿去了大半，最近几年创作者拿到更多，但用户还是分不到任何。GenAI 相当于把平台创造的价值也拿去了大半，创作者现在不是给平台打工，而是他们和平台一起给大语言模型打工。大语言模型生成的内容和任何一个人写的都不一样，所以权利归属完全模糊。不过，有钱买芯片训练大模型的也是某几家平台公司，所以终局是这几家公司交更多税？

Arm盘后一度暴涨42% 业务多元化带来惊喜财报AI提供增长新动力

Arm盘后一度暴涨42% 业务多元化带来惊喜财报AI提供增长新动力 在盘后暴涨后，公司股价来到了近95美元，较去年9月IPO时的51美元已经接近上涨了一倍。财报显示，在截至去年12月底的第三财季，Arm公布销售额为8.24亿美元，高于华尔街预期的7.616亿美元；调整后每股收益为0.29美元，高于华尔街预期的0.25美元。Arm的授权销售额增长18%，达到3.54亿美元；特许权使用费收入增长11%，达到4.7亿美元。Arm公司预计，在截至今年3月底的第四财季，公司营收预估中值为8.75亿美元，高于华尔街预估的7.803亿美元；公司调整后EPS预估为0.3美元，高于华尔街预估的0.21美元。对于整个财年，Arm预计全年营收为31.8亿美元，高于分析师预估的30.5亿美元；预计全年调整后每股收益为1.22美元，高于分析师预估的1.07美元。AI带来业务增长新动力Arm在半导体行业中扮演着独特的角色：该公司授权出售软件用来编写与芯片通信的基本指令集，并提供所谓的设计模块，让高通等芯片公司使用这些模块来构建他们的产品。尽管2023年，由于智能手机市场低迷，导致Arm销售额一度萎缩。但在2024年，随着智能手机和笔记本电脑的升级需求重新旺盛，同时生成式人工智能服务异常火热，Arm的业务增长重获巨大动力。Arm首席财务官詹森·查尔德（Jason Child）表示，由于汽车和人工智能等市场将在第四财季表现强劲，该公司上调了约1亿美元的财报营收预测。该公司预计，为数据中心、手机和个人电脑的人工智能提供动力的芯片的授权收入，将成为一个重要因素。TECHnalysis Research总裁兼首席分析师鲍勃•奥唐奈（Bob O'Donnell）表示：“Arm稳健的盈利，更重要的是，他们强劲的预测，对该公司和整个科技行业都是好迹象。”业务多元化举措取得成效自2016年以来，Arm大幅实现了业务多元化。公司CFO表示，智能手机目前占公司下游业务的35%，而2016年这一比例在60%至70%之间。如今，Arm的客户名单几乎涵盖整个科技行业： 苹果将指令集用于为iPhone和Mac电脑提供动力的处理器，亚马逊的数据中心Graviton服务器处理器也采用Arm设计，高通和联发科则是Arm智能手机处理器蓝图的主要用户。“我们几乎涉足每一个终端市场，”公司CEO雷内·哈斯(Rene Haas)在与分析师的电话会议上表示。“几乎每个市场都在其设备中投入更多的计算能力。”TECHnalysis Research的分析师表示，Arm设计在其他市场的扩散表明，该公司在科技行业的影响力越来越大。然而，尽管实现了多元化，Arm在人工智能领域的参与度仍然有较大提升空间。由于对人工智能的兴趣，“我们看到客户对新设计和新技术的兴趣越来越大”，查尔德表示，“这是真实的。人们实际上正在购买并获得这项技术的许可。”哈斯表示，该公司的客户正在转向使用Arm的第九代核心芯片架构，该技术的特许权使用费是其前身的两倍。他们还在每台设备上使用更多的Arm计算核心例如，微软公司的新服务器芯片中使用了100多个核心这也增加了特许权使用费。“你所看到的都是我们多年来一直在努力实施的所有战略，”哈斯在电话会议上表示。“尽管过去几个季度表现不错，但我们才刚刚开始。”Arm总部位于英国剑桥，目前仍由软银集团持有其90%的股份，软银集团于2016年以320亿美元收购了该业务。去年在IPO中筹集了49亿美元，使其成为2023年美国交易所最大的首次公开募股。 ... PC版： 手机版：