前几天还说「这一代AI最大的短板其实是被动，高度依赖 Prompt，没有指令就不会工作。」

前几天还说「这一代AI最大的短板其实是被动，高度依赖 Prompt，没有指令就不会工作。」 今天早晨醒来之后，躺着无聊就拿出手机，当时想到这句话就问大脑：你为什么不能自己给自己娱乐，非要通过输入信息获得快乐呢？你这样跟AI有什么区别？

OpenAI正引爆一场全球AI安全热战

OpenAI正引爆一场全球AI安全热战 “SSI是我们的使命、我们的名字、我们的整个产品路线图，因为它是我们唯一的焦点。我们的团队、投资者和商业模式都是以实现SSI为目标。”伊利亚、科技企业家和投资者Daniel Gross、OpenAI前科学家Daniel Levy在该公司官网发表的联合署名文章中称，“构建安全的超级智能，是我们这个时代最重要的技术问题。我们计划尽快提升能力，同时确保我们的安全始终处于领先地位。”伊利亚透露，该公司已经启动了世界上第一个直接的安全的超级智能实验室，只有一个目标和一个产品：一个安全的超级智能。但目前，SSI并未公布公司的股东、科研团队和盈利模式。实际上，伊利亚离开OpenAI，很大程度上就是因为与OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）为核心的管理层存在分歧，尤其是在如何驾驭超级AI、AGI（通用人工智能）安全发展等问题上存在相反的观点。其中，奥尔特曼和OpenAI总裁Greg Brockman倾向于加速商业化，以获得更多资金来支持AI模型的算力需求，力求快速增强AI的力量；而伊利亚等人则希望AI更安全。去年11月，双方矛盾激化，OpenAI上演“宫斗”大戏，结果奥尔特曼和Greg Brockman在短暂离职后重归OpenAI，原董事会中的多位董事离开，伊利亚则在今年5月宣布离任。对此，国内AI安全公司瑞莱智慧（RealAI）CEO田天对钛媒体AGI等表示，奥尔特曼和伊利亚之间的分歧在于对AI安全的“路线之争”，伊利亚的新公司就是为了 AI 安全目标而设立的。田天指出，包括伊利亚、图灵奖得主Geoffrey Hinton等人认为，AI安全问题现在已经到了“非常迫切”去解决的程度。如果现在不去做，很有可能就会错过这个机会，未来再想亡羊补牢是“没有可能性”的。“大模型领域也是一样。虽然我们对于大模型预期非常高，认为它在很多领域都能去应用，但其实现在，真正在严肃场景下的大模型应用典型案例还是非常少的，主要问题在于 AI 安全上。如果不解决安全可控问题，对于一些严肃场景，是没有人敢去信任AI，没有人敢去用它（AI）。只有说解决安全、可信问题，AI才有可能去落地和应用。”田天表示，如果一些商业化公司对于安全问题不够重视、并毫无边界快速往前跑的话，可能会造成一系列安全危害，甚至可能对于整个全人类有一些安全风险和影响。早在聊天机器人ChatGPT发布之前，伊利亚便提到AGI对人类社会可能的威胁。他把AGI与人类的关系，类比人类与动物的关系，称“人类喜欢许多动物，但当人类要造一条高速路时，是不会向动物征求意见的，因为高速路对人类很重要。人类和通用人工智能的关系也将会这样，通用人工智能完全按照自己的意愿行事。”AGI，即人工智能已具备和人类同等甚至超越人类的智能，简单而言就是能说会写，具备计算、推理、分析、预测、完成任务等各类人类行为。这样的AI曾经遥远，但在OpenAI推出第四代模型GPT-4且正训练第五代模型GPT-5时，AGI看似近在咫尺。今年以来，AI 安全问题持续引发关注。今年1月，美国一位流行歌手被人用AI恶意生成虚假照片，在社交媒体迅速传播，给歌手本人造成困扰；2月，香港一家公司遭遇“AI变脸”诈骗，损失高达2亿元港币，据悉，这家公司一名员工在视频会议中被首席财务官要求转账。然而，会议中的这位“领导”和其他员工，实际都是深度伪造的AI影像。诈骗者通过公开渠道获取的资料，合成了首席财务官的形象和声音，并制作出多人参与视频会议的虚假场景。整体来看，为了实现AGI目标，当前，AI系统在设计上主要面临五大安全挑战：软硬件的安全：在软件及硬件层面，包括应用、模型、平台和芯片，编码都可能存在漏洞或后门；攻击者能够利用这些漏洞或后门实施高级攻击。在AI模型层面上，攻击者同样可能在模型中植入后门并实施高级攻击；由于AI模型的不可解释性，在模型中植入的恶意后门难以被检测。数据完整性：在数据层面，攻击者能够在训练阶段掺入恶意数据，影响AI模型推理能力；攻击者同样可以在判断阶段对要判断的样本加入少量噪音，刻意改变判断结果。模型保密性：在模型参数层面，服务提供者往往只希望提供模型查询服务，而不希望暴露自己训练的模型；但通过多次查询，攻击者能够构建出一个相似的模型，进而获得模型的相关信息。模型鲁棒性：训练模型时的样本往往覆盖性不足，使得模型鲁棒性不强；模型面对恶意样本时，无法给出正确的判断结果。数据隐私：在用户提供训练数据的场景下，攻击者能够通过反复查询训练好的模型获得用户的隐私信息。北京智源人工智能研究院学术顾问委员会主任张宏江在2024北京智源大会上表示，过去一年大模型发展速度之快，行业纷纷探讨通用人工智能的实现路径与曙光，但AI安全问题的严重性与紧迫性不容忽视。“当我们从不同层面 AI 能安全问题进行审视，除了对社会偏见，错误信息，潜在的工作替代或者大模型、自主机器人带来的大规模自动化而导致的工作流失，以及潜在的加速财富集中或财富两极化等问题有所了解，更应该关注 AI 可能带来新的经济体系和包括潜在的灾难性风险或误用事故，甚至可能导致延伸性的人类风险。AI 安全已有很多声明和请愿，但更重要的是明确目标、投入资源、采取行动、共同应对风险。”张宏江表示。北京智源人工智能研究院理事长黄铁军表示，水深流急，AI安全已进入风险很突出的阶段。应对AI安全风险，需要对AGI水平和能力进行分五级，而且，人类应该致力于解决 AI 安全问题，加强与国际社会在AI安全领域的合作，确保AI技术可控，迎接安全AGI的到来。AGI水平和能力的五个级别生成式AI技术是一把双刃剑，如何把生成式AI的强大能力用于建立信息安全规范，将制约行业发展的“绊脚石”变为“压舱石”？业界一直在探索“用技术治理技术”的方案。就在6月21日，瑞莱智慧推出全球首个可实时检测AI合成内容产品RealBelieve，中文名“尊嘟假嘟”。据悉，与此前国内外AIGC检测产品被动上传检测不同，RealBelieve主要面向终端用户，能够提供主动实时检测防护，可接入视频流鉴别人脸真伪，也可在用户浏览网页内容时提供AIGC合成可能性提示。不仅可以为终端用户提供文本、图片、视频和音频多种模态的文件上传检测服务，还可以通过浏览器插件的形式实时提示用户所浏览网页的疑似AI合成内容，变被动为主动。目前，尊嘟假嘟RealBelieve已开启内测招募。田天表示，作为国内为数不多专攻 AI 安全领域的公司，瑞莱智慧已服务百余家政务、金融等领域客户。随着AI技术的发展，安全在整个AI发展中的优先级一直在往前去走。未来 AI 技术要往超级智能方向发展的话，必须要建立整个安全体系，从而确保形成安全的超级智能技术。“如果现在不去做好 AI 安全的话，可能后面我们就没有机会了。”田天称。 ... PC版： 手机版：

“美版知乎”Quora沦为互联网垃圾桶 锅能甩给 ChatGPT 吗？

“美版知乎”Quora沦为互联网垃圾桶 锅能甩给 ChatGPT 吗？ Quora 问题涉猎之广，回答专业之精，社区氛围之好，都让横空出世于 2009 年 Quora，仍能在众多互联网内容平台里抢占独特的一席之地，Vox 曾称 Quora 是‘更有条理的 Yahoo Answers，更古典的 Reddit，更主观地维基百科’。它曾被称之为互联网上的‘亚历山大图书馆’。如今的互联网更是需要 Quora 这类平台，互联网信息的一端是维基百科里的无数条目，是 ChatGPT 类简明扼要地回答，是 Google 结果里的大海捞针，另一端是算法推荐下刷不完的短视频，滤镜矫饰后图文展现的美好生活，描述个人生活和观点的社交媒体，主观且难以检索。Quora 的目标曾是站在两端中间，站在客观的信息罗列和主观的个人呈现之间。就像‘在上世纪飞上太空是什么体验’这个问题，只有宇航员本人能给予作答，它夹杂着科学的进程和情感的波动，还需要个人回忆的介入。而如今的 Quora 却像一个信息垃圾场，选择订阅每日摘要的用户们会收到各种莫名其妙的问题的推送，诸如‘在别人家过夜不洗澡是不是很无礼？’‘我收到匿名邮箱发来的 68 个比特币，我该报警吗？’‘希特勒本人真的是好人吗？’‘我丈夫出于愤怒，不小心把我们 4 岁的女儿从 40 楼的窗户上推了下来，如何防止我丈夫被判入狱？’点击和讨论量还非常高。甚至还有 AI 直接生成个诸如‘天呐！查尔斯国王对哈里王子的禁令震惊世界，你伤心吗？’这种莫名其妙的条目，再由 AI 机器人不知所云地回答一下。一唱一和就能收获 840 万浏览量和 2000 + 的点赞。在去年 ChatGPT 出现后，Quora 则直接在问题中附上了 ChatGPT 的回答，ChatGPT 不仅比人类回答者更靠前，答案也截然相反。真人用户和 AI 鱼龙混杂在 Quora 里，问题和回答数量越来越多，质量却不堪入目，就像 Jacob Stern 在《大西洋月刊》上评论所说 Quora‘大量问题都是垃圾。许多根本不是真正的问题，它们是挑衅。’但据 Demandsage 的统计数据，每天 Quora 上会产生 3000 - 5000 个新问题，每个月有超过 4 亿活跃用户，比 2016 年增加了 120%。诞生十五年的 Quora，呈现出一种在‘蓬勃发展中腐烂着’的奇怪状态。这种状态并不全是因为 AI 问答机器人的崛起，它有 Quora 成立以来运营和决策的失误累计，也被十五年来互联网环境的变化所波及。01 互联网社区的典范Adam D‘Angelo 和 Charlie Cheeve，两位 Facebook 的早期员工在 2009 年建立了 Quora。Quora 脱胎于拉丁语中的‘Quorum’，该词原意为许多人聚集在一起并达成共识，同时在发音上兼具了 Q or A（问题或答案）。从名字上就点明了 Quora 平台的两大属性：社区和问答。不同于搜索引擎需要用户自主拼凑，Quora 这类问答平台会针对具体问题给出对应回答，在 2010 年代初，Yahoo！Answers 已经呈现衰败迹象，问题繁多但不具体深入，但人们很难在上面找到有价值的回答，Google 等搜索引擎完全足以替代这些问答平台。好的问答离不开好问题和好答案，这就是 Quora 脱颖而出的原因之一。诞生之初的 Quora 专注于回答的准确和专业，用文本的形式，把简单的回答问题展开成为知识，其中又夹杂着回答者的履历和主观经验，在可信度和真实度上都远超于同类平台。这种同类竞品从形式上创新后完成超越，两三年后映照到了大洋彼岸，也照出了‘XX 知道’的衰落和‘知乎’的崛起。任何一个问答社区，提问的成本都要低于回答，更何况在强调回答专业度的 Quora 上，因此如何召集和维系住这些愿意无偿分享自己在专业领域见解的人，是 Quora 成立后最重要的一件事。出走于 Facebook 的两位创始人深谙社区的重要性，他们相信互联网社区会自带吸引力，会聚集起有相同追求的人。因此他们在建立之初就定下了 Quora 充满理想主义的‘追求’：Quora 的用户充满好奇且友善，来到 Quora 寻找高质量的答案，这里没有广告的干预你的冲浪体验，只有专业人士亲自回答具体的问题。而当时 Twitter 盛行，博客衰落，140 个字符让互联网的信息传达变得简短和即兴，博客和公众号也只能由作者书写，订阅者阅读。相比之下，Quora 强调提问和回答两方的参与，鼓励彻底和深入的呈现答案，幽默和深刻的一句见解或许能在 Reddit 上博得高赞，在 Twitter 上千次转发，但在 Quora 里，只有真诚地书写所知才能获得社区的认可。就像一位早期 Quora 用户，也是一名图书信息科学硕士 Erica Friedman 所描述的‘在 2010 年代前几年时，我们很多用户都致力于一个共识：让 Quora 成为互联网上一个不混蛋的地方。我们把这个目标付诸行动，人们不能带着恶意来到 Quora 行恶事。’Quora 联合创始人 Adam D‘Angelo 建立 Quora 的初衷之一是，他发现‘绝大多数人类知识仍然不在互联网上。其中大部分都是困在人们头脑中的过往经验，或者埋在只有专家才能访问的书籍和论文中。’因此比起问题，如何找到那些真正能回答问题，有切实经验的人，是 Quora 建立之初的重中之重。两位创始人凭借着在硅谷和哈佛的人脉圈，迅速聚拢起了科技行业的工程师、投资者和管理者们。‘社交网站 Friendster 犯的关键错误是什么？’Friendster 创始人 Jonathan Abrams 在这问题下亲自作答。‘AOL 在 1990 年代发行所有 CD 的成本是多少？谁的主意？’下最高赞来自 AOL 联合创始人和前 CEO Steve Case。这类例子在 Quora 诞生之初不胜枚举，硅谷大佬 Marc Andreessen、Netflix 创始人 Reed Hastings 也都是 Quora 用户。那些创业中的逸事，产品开发中的秘辛，深耕多年的经验……许多问题的答案不会出现在报道、内部论坛和大学演讲里，它们甚至不会被问出来，这是被 D‘Angelo 称之为‘经验知识’的信息。就像 Quora 大 V，同时也是开发出 GRE 隧道的网络先驱工程师 Stan Hanks 所言‘我懂技术，有多年行业经历，认识相关人员，懂技术，我只会写作。’2012 年成为 Quora 用户后，他在网络和科技主题下回答了 8200 个问题。Stan Hanks2012年开始成为Quora用户，活跃至今|Quora从 2012 年开始，Quora 为社区里回答最好最专业贡献最多的 150 名作者们建立了‘顶级作者计划’，里面有 NASA 员工、大学博士、各类学家……每个作者都有对接的内容审核和客户支持团队。优质的作者也会定期参加 Quora 举办的峰会。Quora 想培养一组核心用户，把社区的用户参与度正循环起来。当时的 Quora 也是一个让人上瘾的社区，私募资金 Elevation Partners 联合创始人 Marc Bodnic 在入驻 Quora 十五个月里问了 3500 个问题，亲自回答了 1200 个问题。PayPal 联合创始人 Levchin 表示他曾花费大量时间去检索域名注册时间和网站开发日志，就因为 Quora 上有人提问，他之前创立的四家公司的历史。在鱼龙混杂，匿名了就无处可查的互联网，Quora 展现出了一个专业且乐于分享，好奇又信仰知识的力量，它像互联网上的一个乌托邦般的古希腊学院。但也正如 Erica Friedman 所说到的时间点，那个理想社区是存在于‘2010 年代中期’的 Quora。2016 年起，Quora 就像一个从学院里走出的毕业生，不得不开始面对现实的压力，现实的压力也不只是变现，还有时代的变化。02 ‘大众化’的妥协和错误不仅是在社区属性上，两位联合创始人在商业上也有着‘理想主义’的追求。2010 年在拿到 Benchmark 创业资金后，Quora 飞速发展，到 2010 年底，峰值流量同比增长了 5 - 10 倍。当时的 Quora 拒绝了数十亿美元的并购邀约，次年从 Peter Thiel 处筹集 3000 万美元，创始人 D‘Angelo 自掏腰包 2000 万美元，完成 B 轮融资 5000 万美元。又过了两年，2014 年的 Quora 在完成了 8000 万美... PC版： 手机版：

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#本帖内容偏长，不喜阅读请直接点击本链接浏览下个帖子 #国内热点资讯当杀猪盘演变为AI诈骗，如何应对跨境电诈治理新挑战？ 时值全国两会期间，南方都市报邀请四位关注跨境电诈的人士：全国政协委员、香港立法会议员、高锋集团董事局主席吴杰庄，驻东南亚公益组织志愿者、意大利威尼斯大学亚非研究博士李玲，中联律所成都办公室高级合伙人、中联全国刑事专业委员会执行主任姚志刚，国投智能首席科学家、福建省电子数据存取证重点实验室主任、公安部信息安全专家江汉祥，共同解答这些疑问。 东南亚电诈园现状：妙瓦底园区会转移到哪里尚无定论 南都：这一轮联合行动之后，妙瓦底现状如何？园区是否会转移？ 李玲：妙瓦底园区还没有出现明显的转移迹象，但有几位园区内被解救的人士告诉我，团队正考虑搬往柬埔寨。2022年，柬埔寨国内严打电信网络诈骗、网络赌博，一些园区搬到缅甸、老挝避风头。2023年7月，中缅联合行动打击缅北电信网络诈骗，缅北一些园区又迁回柬埔寨。这些园区之间始终保持着业务、技术、人员的往来。妙瓦底电诈园区未来是否会转移，转移到哪里，会对跨境电诈产生什么影响，目前还难有结论。 南都：妙瓦底是一个什么地方，在东南亚电诈产业中处于什么位置？ 李玲：大家提到妙瓦底，常常把它看成缅东所有电诈园区的聚集地，这是有失偏颇的。我们所熟知的亚太园区，位于水沟谷，KK园区则分布在雷格高，更南部的三塔口区还有许多黑园区。如今国内的舆论场中用妙瓦底来指代整个缅东，很大程度上是因为它对岸的泰国湄索是非常重要的转运地，偷渡路线也因为缅甸难民长期涌入泰国变得十分成熟。 在东南亚，有许多像妙瓦底一样遍布电诈园区的地方，比如位于泰国和柬埔寨边境的波贝市，位于柬埔寨和越南边境的巴域市，仅仅在波贝市，我们就发现了超过20个园区。就在今年2月中旬，泰国和柬埔寨政府组织联合执法，对波贝其中一个园区展开行动，成功解救215名受害者，这些受害者大部分都是泰国人或者印度人。所以，妙瓦底在东南亚电诈产业链上并不特殊，它的特殊之处是克伦民族联盟（编者注：缅甸国内历史最悠久的一支武装组织）与其武装力量克伦民族解放军的发源地。克伦民族解放军和缅甸中央政府曾有长达数十年的斗争。上世纪90年代，克伦民族联盟一分为二，一派以波妙为首的基督教派继续沿用“克伦民族联盟”的名称，另一派改称“克伦进步佛教协会”，其所属的武装改编为民主克伦佛教军。民主克伦佛教军成立后，一边配合缅甸中央政府围剿克伦民族联盟，同时在整编军队以及税务问题上与缅甸中央政府之间博弈。至2010年左右，民主克伦佛教军大部改组归缅甸军方指挥，成为克耶边境警卫队。简而言之，妙瓦底当地的政治形态和社会治安长期混乱，而混乱就容易滋生犯罪。 南都：国内对妙瓦底电诈园区的印象是残酷和暴力，这样的现象是特例，还是普遍现象？ 李玲：性剥削、人口贩卖、暴力杀戮在东南亚电诈园区长期存在，在一些柬埔寨园区，每个月都有中国人、越南人死于非命，还有因为残忍剥削而疯掉的女性。大家熟悉的关小黑屋、蹲狗笼，是老花招了。园区这几年逐渐变得残酷，也和疫情有关。疫情防控期间，人流变少，诈骗产业缺人，柬埔寨西港曾出现许多绑架事件，绑来的人被迫做诈骗引流，园区既不需要付工钱，还能利用人头索要赎金，是稳赚不赔的买卖，人口贩卖的产业链运转起来，园区内虐待、性侵，成为诈骗园区老板控制园区人口、索要赎金的惯用手段。 南都：为什么东南亚成为电诈聚集地？ 李玲：2008年前后，中国国内严打电诈，犯罪向境外转移。有数据显示，2015年，国务院建立打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度，之后东南亚国家向中国移交的犯罪数量明显上升，当时东南亚的电诈已受到国际社会的关注。以我了解的缅甸和柬埔寨为例，2019年，缅甸国内放开赌博，规定缅甸三星级以上的酒店都可以开设赌场，柬埔寨则很早就赌博合法化。赌场和诈骗园区紧密相关，既可以为诈骗园区提供场所，也可以帮助洗钱。赌场和诈骗园区产生的高额利润，则是当地各种民间地方武装组织重要的税收来源。在缅甸、柬埔寨等地，精英阶级与诈骗园区勾结，他们不仅是园区的地主，并且为园区提供物业服务和“保护伞”服务。在地理位置上，缅甸一直拥有得天独厚的优势，即使在疫情防控期间，缅北的偷渡路线都未完全封闭，而柬埔寨虽不与中国接壤，但是从广西到越南再偷渡至柬埔寨的路线非常成熟，这些因素让缅甸、柬埔寨等地的电信网络诈骗变得十分猖獗。2023年7月，中缅两国开展联合行动严打缅北电诈，非常有效，但也直接导致大批园区向缅东金三角、柬埔寨转移，这些转移的区域选择非常巧妙，位于边境，方便人员和物资流动，但同时又不与中国接壤，这让执法机构很难复制打击缅北电诈的方式，取得类似的成效。 南都：近年东南亚电信网络诈骗有哪些新变化？ 李玲：大概2022年，电诈园区好像变得更加兴旺，东南亚电信网络诈骗出现精准化、产业化和链条化的趋势。这与2010年左右我在国内看到的一些家庭作坊式诈骗很不一样，产业化的运作，园区动辄四五千人的规模，让电诈公司高层更容易隐身并洗钱。最新的情况是，格鲁吉亚、迪拜、土耳其、印度，直到西非的尼日利亚都出现了电诈园区，巴西、秘鲁也有诈骗园区，尼日利亚原本诈骗手法简单，惯用类似“浪漫爱”的诈骗剧本，也没有引进投资，但现在有骗术升级、资本流入电诈产业的迹象。如果你来柬埔寨西港，还会看到很多乌克兰人进出知名电诈园，电诈有全球遍地开花、跨国合作的趋势。这些诈骗公司不仅骗中国人，还有专做比如欧美盘、东南亚盘，我还遇见一个泰国工厂雇佣70名员工，最终都被拉进了缅甸电诈园。 南都：诈骗的技术手段也在不断变化。 李玲：近期，我接到一起诈骗案，诈骗集团用人脸识别等技术打造了一个军人模型，人脸、身材、语音包都备好，不论什么人只要坐到这台电脑前，就会变成这名军人的样子，这就是现在的诈骗手法，超乎想象。 被骗入园区的多为三低人员，白领、高学历人才或成未来目标 南都：王星事件后，很多中产、白领有强烈的不安，现在好像被骗入园区和学历、职业、社会身份都无关。 李玲：目前被骗入园区的中国人大部分是收入低、学历低、技能低的三低人员。但在南亚以及非洲，很多受害者都有大学学历，会英语，其中还有IT程序员。还有一些土耳其的受害者，甚至有博士学位。一些高学历或者说白领被骗入园区可能会是新的趋势，现在AI技术更为普及，一旦AI取代大量人工，电诈园区对高精尖人才的需求增多，他们就会被电诈集团盯上。 姚志刚：中国白领目前被骗去园区的仍是少数，但我了解有一些白领是主动去的，在园区是管理层，收入很高，一个月就可以挣二三十万。 南都：园区里到底哪些人在从事诈骗？ 姚志刚：从我所办理的电诈案件来看，涉诈人员有这些特征：第一、云贵川渝山区的人偏多，这部分人对电诈的运营模式以及法律风险不了解，且容易相信熟人以及虚假招聘广告。第二、低收入人群和失业人群，包括农村青年、城市的低收入打工者，还有背负赌债、网贷的人，他们容易被宣称包吃包住、月薪过万，还包往返机票的高薪工作诱导。第三、学历偏低人群。从事电诈的人很多仅有初中学历，因为缺乏对于招聘话术的辨别能力，很有可能被洗脑或者被威胁后从事电诈。第四、刚毕业的学生，这一部分人容易被培养成话务员或者说键盘侠。第五、被精准垂钓的人，一些电诈产业需要的IT技术人员，再比如王星。诈骗分子用行业熟悉的话语，以拍摄为由不仅诱骗演员，还诱骗模特，甚至一些律师也会误以为要去境外工作而上当受骗。 吴杰庄：从香港警方目前公布的数据看，香港人被骗入东南亚园区有三十多人，尚有9人等待解救，8人在缅甸，1人在柬埔寨。大部分被骗入园区的香港人，是缺少社会经验的年轻人，一些诈骗犯会让这些年轻人携带一些钻石、现金到境外，包机票，还可以顺道去旅游，用这样吸引人的条件诱骗年轻人。还有一些人是去了电诈园区之后回到香港介绍其他人去工作。这些年轻人受骗的原因大多是想赚一些快钱。 进入园区回国难逃刑责，自泰国回国需接受受害者鉴定 南都：这一轮多国行动后，大量的中国人回国，怎么鉴别他们的身份？诈骗的受害者还是犯罪者？ 李玲：如果是从泰缅边境偷渡至缅甸园区，都会经过泰国的人口贩运受害者鉴定程序。鉴定标准是检验个人是否被扣留护照和手机，是否可以自由活动，是否被虐待，是否有薪水，以及每天的工作时长。如果是被迫陷入园区，受害者可以并且需要做到的首先是积极与国内警方联系并且报警，证明自己并非犯罪者；其次就是尽量留存被虐待的证据。但去年开始，园区内会要求个人拆掉电子设备的GPS和拍照功能，受害人无法留存和传递任何信息。所以我建议，受害人可以在被解救后尽量配合泰国警方表明态度，清晰地叙述自己被拐卖的时间节点以及关键性事件，帮助警方进行鉴别。 在鉴定为受害者之后，这些人会被送往泰国官方的庇护所等待遣返，泰国警方也会通过中国大使馆协助办理回国证明，受害者可以选择自己购买机票，如果经济紧张也可以申请非政府组织帮助购买机票回国。但一旦被鉴定为不是人口贩运的受害者，泰国警方会先确认是否诈骗了泰国人，如果有就得在泰国坐牢了，如果没有但涉嫌诈骗或者其他犯罪，泰国警方会把犯罪证据移交中国警方来处理。