分享一个使用kimi的万能公式，无需记住任何提示词，只需要问kimi一个问题：

分享一个使用kimi的万能公式，无需记住任何提示词，只需要问kimi一个问题： 【一个（xxx职业）需要具备哪些知识？】 Kimi就可以给出知识框架，然后你根据知识框架每一个小点去问，就能让kimi帮你思考啦~ 得出的信息比单个提示词要多很多 如下这个例子，kimi给出来12个能力，每个能力分10步的话，我能得到的信息是120条！ #AI工作流 #AI的神奇用法 示例：（括号可改成你的问题） 一个CEO应该具备哪些知识？ 如果你是一个CEO，你使用（战略规划与管理来决策，）需要分为哪几步？ 你是一个CEO，请以上面（10）步来帮我做决策：我需要（建立一个帮助金融投资者交流并且通过社群和知识付费赚钱的社群，）每一步都以表格的形式展现你的思考过程 好，接下来每一个步骤详细分析，第一步：（愿景和使命定义） 很棒，按照这个架构，第二步：（环境分析） 第三步：（战略制定） 第四步：（战略选择） 第五步：（战略实施） 第六步：（监控和评估） 第七步：（调整和优化） 第八步：（沟通和文化建设） 第九步：（风险管理） 第十步：（持续改进）

ChatGPT 的 Prompts 不用多，一个 IIO 模型就行。

ChatGPT 的 Prompts 不用多，一个 IIO 模型就行。 指令（Instruction）：希望 AI 执行的指定事项 - 角色：通过限定 AI 的身份和能力范围，让它输出更符合要求的内容，例如扮演老师，教我们学编程； - 模型：让 AI 基于成熟的思维框架进行思考，例如 STAR 法则、二八定律等； - 任务：该指令必不可少，指定了 AI 要做的具体事情，例如查询天气、回答问题等。 输入（Input Data）：一些可供 AI 参考的素材或数据 - 背景：提供对话的补充信息，能够让 AI 更好地理解上下文； - 受众：假设 AI 生成的内容，会由怎样的人群阅读，例如儿童、牙医等； - 素材：提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料，以扩展模型的知识和信息； - 示例：通过提供一些例子，让 AI 参考并生成符合预期的内容 输出（Output Indicator）：限定输出内容的类型、格式等 - 模板：模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式； - 风格：规定 AI 的风格或语气，例如幽默、可爱，或者模仿名人讲话； - 要求：明确 AI 应满足的具体要求或标准，例如准确性、可读性； - 限制：设定模型的限定条件，例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。 通过 IIO 模型的 11 个 Prompts 基础元素的排列组合，你完全能写出复杂的 ChatGPT 指令，满足日常 AI 办公场景。 #AI工作流 #AI的神奇用法

一个ChatGPT Plugins的新应用，让你喜欢的播客秒变ChatBot

一个ChatGPT Plugins的新应用，让你喜欢的播客秒变ChatBot 近期看到一个很酷的Plugin 创新应用，相信能给各个领域的创造者带来启发，里面涉及到的组件都基于Github上开源项目你稍作了解，就能像乐高积木一样搭建起来，Enjoy！ 先说用户侧的应用场景和产品体验： 你可以在ChatGPT 里与知名播客 Lex Fridman 直接文字对话；Ask Lex这个插件包含其499集播客和视频内容 （可以理解Lex 公共的数字分身被复活）。 如果有任何一个想知道的话题， 在ChatGPT中 直接发问就行了。 例如视频演示，未来的AI会如何？Ask Lex 会自动列出所有讨论过这个话题的嘉宾和对应的内容以及来源。 Ask Lex 这个牛逼的插件是如何完成的？ Briggs 给出了原理，可以说没什么大门槛， 人人都可以创建～ 大致的思路和步骤： （ 面相非专业人士，不用担心陌生技术名词，一回生二回熟） - 通过Youtube API 下载 Lex MP3 - 使用Open AI的大型 Whisper 模型将音频转录为文本 （语音识别率准确性惊人， 人人应该知道Whisper这个名字） - 处理播客并将文本分解为约 400 个标记的块 （使用LangChanAI） - 让这些被标记的内容可搜索（使用 Open AI的 text-embedding-ada-002 模型，文本的向量化，就是所有词汇语言被多维空间建构连系的过程 ，这一步是关键； 我在评论区给出了图和原理说明，人人都值得了解） - 将它们嵌入并存储在记忆能力的数据库（Pinecone 的开源项目） - 最后，用 Open AI 的预建“模板”插件来创建 ask-lex-plugin，与ChatGPT 集成 - 安装了它，称为ChatBot的魔法 ，Ask Lex 随时为你解答任何深奥的问题和对应的重量嘉宾的思考 就这么简单和炫酷！ 问题来了，作为播客爱好者或者创作者的你，有什么看法？ Invalid media:

强烈推荐！让 Clude 生成 prompt，最快的捷径！！

强烈推荐！让 Clude 生成 prompt，最快的捷径！！ 基于下面的模型帮我生成一个让 ChatGPT 进行数据分析 prompt： - 指令（Instruction）：希望 AI 执行的指定事项 - 角色：通过限定 AI 的身份和能力范围，让它输出更符合要求的内容，例如扮演老师，教我们学编程； - 模型：让 AI 基于成熟的思维框架进行思考，例如 STAR 法则、二八定律等； - 任务：该指令必不可少，指定了 AI 要做的具体事情，例如查询天气、回答问题等。 输入（Input Data）：一些可供 AI 参考的素材或数据 - 背景：提供对话的补充信息，能够让 AI 更好地理解上下文； - 受众：假设 AI 生成的内容，会由怎样的人群阅读，例如儿童、牙医等； - 素材：提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料，以扩展模型的知识和信息； - 示例：通过提供一些例子，让 AI 参考并生成符合预期的内容 输出（Output Indicator）：限定输出内容的类型、格式等 - 模板：模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式； - 风格：规定 AI 的风格或语气，例如幽默、可爱，或者模仿名人讲话； - 要求：明确 AI 应满足的具体要求或标准，例如准确性、可读性； - 限制：设定模型的限定条件，例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。