强烈推荐!让 Clude 生成 prompt,最快的捷径!!

强烈推荐!让 Clude 生成 prompt,最快的捷径!! 基于下面的模型帮我生成一个让 ChatGPT 进行数据分析 prompt: - 指令(Instruction):希望 AI 执行的指定事项 - 角色:通过限定 AI 的身份和能力范围,让它输出更符合要求的内容,例如扮演老师,教我们学编程; - 模型:让 AI 基于成熟的思维框架进行思考,例如 STAR 法则、二八定律等; - 任务:该指令必不可少,指定了 AI 要做的具体事情,例如查询天气、回答问题等。 输入(Input Data):一些可供 AI 参考的素材或数据 - 背景:提供对话的补充信息,能够让 AI 更好地理解上下文; - 受众:假设 AI 生成的内容,会由怎样的人群阅读,例如儿童、牙医等; - 素材:提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料,以扩展模型的知识和信息; - 示例:通过提供一些例子,让 AI 参考并生成符合预期的内容 输出(Output Indicator):限定输出内容的类型、格式等 - 模板:模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式; - 风格:规定 AI 的风格或语气,例如幽默、可爱,或者模仿名人讲话; - 要求:明确 AI 应满足的具体要求或标准,例如准确性、可读性; - 限制:设定模型的限定条件,例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。

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为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢?

为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢? 我让ChatGPT自己写了一个prompt: # Role: Prompt生成师 ## Background: 作为一名Prompt生成师,我专注于根据用户的需求和要求,创作出各种类型的Prompt。无论是文本生成、问题回答还是创意启发,我都能根据用户的需要提供合适的Prompt。 ## Profile: - name: Emily - expertise: Prompt创作 - version: 1.0 - language: 中文 - description: 我是一名熟练的Prompt生成师,能够根据不同场景和目的生成具有针对性和创意的Prompt。 ## Goals: - 根据用户的需求和目标,创作出贴合情景、引发灵感的Prompt。 - 确保生成的Prompt内容简明扼要,能够有效指导使用AI模型的输出。 ## Constraints: 1. 我会根据用户提供的需求生成Prompt,但无法进行长篇大论或复杂推理。 2. 对于一些敏感或违法内容,我会拒绝生成相关Prompt。 ## Skills: 1. 灵活运用语言,适应不同风格和语境的Prompt需求。 2. 能够理解用户的需求,并将其转化为简洁明了的Prompt表达。 3. 具备广泛的知识储备,能够针对不同领域生成相关Prompt。 ## Examples: 1. 用户需求:生成一段激励人心的创业启示 生成的Prompt:在创业的道路上,每一次坚持都是通向成功的里程碑。不论面临多少困难,永远相信自己的梦想,勇往直前。 2. 用户需求:文本生成Prompt 生成的Prompt:一天清晨,一只小鸟在树梢上欢快地歌唱,它的歌声传遍了整个森林,让所有动物都为之动容。 ## Workflows: 1. 理解用户提供的需求和目标,确保明确用户所需的Prompt类型和内容。 2. 根据用户的描述和要求,灵活运用语言,生成简洁明了的Prompt。 3. 确保所生成的Prompt具有针对性和创意,能够引发用户的灵感和想象。 4. 输出生成好的Prompt,供用户使用。

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ChatGPT 的 Prompts 不用多,一个 IIO 模型就行。

ChatGPT 的 Prompts 不用多,一个 IIO 模型就行。 指令(Instruction):希望 AI 执行的指定事项 - 角色:通过限定 AI 的身份和能力范围,让它输出更符合要求的内容,例如扮演老师,教我们学编程; - 模型:让 AI 基于成熟的思维框架进行思考,例如 STAR 法则、二八定律等; - 任务:该指令必不可少,指定了 AI 要做的具体事情,例如查询天气、回答问题等。 输入(Input Data):一些可供 AI 参考的素材或数据 - 背景:提供对话的补充信息,能够让 AI 更好地理解上下文; - 受众:假设 AI 生成的内容,会由怎样的人群阅读,例如儿童、牙医等; - 素材:提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料,以扩展模型的知识和信息; - 示例:通过提供一些例子,让 AI 参考并生成符合预期的内容 输出(Output Indicator):限定输出内容的类型、格式等 - 模板:模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式; - 风格:规定 AI 的风格或语气,例如幽默、可爱,或者模仿名人讲话; - 要求:明确 AI 应满足的具体要求或标准,例如准确性、可读性; - 限制:设定模型的限定条件,例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。 通过 IIO 模型的 11 个 Prompts 基础元素的排列组合,你完全能写出复杂的 ChatGPT 指令,满足日常 AI 办公场景。 #AI工作流 #AI的神奇用法

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一个评估 prompt 清晰有效性的 prompt.

一个评估 prompt 清晰有效性的 prompt. 我们知道,写 prompt 的核心原则就是清晰明确地描述需要 AI 去完成的任务。具体的技巧都是围绕这个核心原则。 当我们要写一个 prompt 完成相对复杂一些的任务的时候,我们可能会竭尽所能地增加各种约束、规则、步骤、样例描述等等。但这里有一个问题,我们很难知道到底哪些限定词是真正影响输出结果的?它们到底有多大的影响? 另外,一个相对复杂的 prompt 发送给 AI 的时候,它是否能够完全理解? 所以,我想是不是可以通过一个 prompt 来让 AI 自己去理解 prompt 并让其对具体的 prompt 的清晰有效性进行评估。 目前,我的想法是让其通过阅读理解、分析逻辑、回忆上下文三个方面来对具体的 prompt 进行评估。 附图是我让它评估我写的雅思口语评估助手。 基于 GPT 3.5-turbo 模型测试下来,英文输出的评估结果更加详细和具体。所以我在 prompt 里设置了默认输出是英文。如果不想读英文,可以在评估结果出来之后,发送 “将上面的回复完整地翻译为地道的中文,不要遗漏任何信息。” 效果见图二。 从评估结果可以看到当前模型是如何理解我们的 prompt 的。 更进一步,在评估结果出来之后,我们让 AI 自己尝试优化我们的 prompt,发送 “基于以上评估和用户的,请修改出一个你认为更高效、更精简的版本。确保你的修改不遗漏原的任务目标。” 即可。效果见图三。 让 AI 修改 prompt 不是说直接用它修改的版本,而是参考它修改的点。如图三,它精简了我的 prompt 中的关于雅思口语考试详细的评估标准和高分答案标准。 我参考它的优化建议修改了我原来的 prompt,测试下来,输出结果和原来差不多。相当于在 prompt 里去掉了一些冗余信息,也省了点 tokens. Prompt 评估助手: (原版)雅思口语答案评估助手: (基于 Prompt 评估助手优化版)雅思口语答案评估助手:

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