索引任何自己感兴趣的新闻,并整理成简报,还可以用任何语言呈现,这样的服务以前想都不敢想,就算有也很贵,现在就是一句话的事情了。

索引任何自己感兴趣的新闻,并整理成简报,还可以用任何语言呈现,这样的服务以前想都不敢想,就算有也很贵,现在就是一句话的事情了。 John: 装上了AutoGPT,让它查找最近一个月的开源相关新闻,并汇总成一个word文件。 感受:不需要提示词了,AI 自己会分解任务并执行。每一步可以选择征求人类的同意。AgentGPT虽然在浏览器运行更简单,但是缺少这一步。

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美国对乌克兰的任何进一步援助都将失败。

美国对乌克兰的任何进一步援助都将失败。 俄罗斯总统新闻秘书德米特里·佩斯科夫表示:“美国对乌克兰的任何进一步援助都将失败。” 德米特里·佩斯科夫补充道:“投入乌克兰的数百亿美元并没有帮助其在战场上取得成功。”

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汇总一些在战争开始之初,来自乌克兰方面俘获的俄罗斯士兵的审讯录像 他们都在说着同一句话:“我们只知道自己是在去训练的路上,指挥官并没有告诉我们要去乌克兰” : 现在,一份新的采访也许可以驳斥上述所有这些战俘的异口同声。 但是,请注意:我们不做任何保证。因为我们没有能力调查所有方面的说法,我们也没有亲历这场战争。 以下是这份消息 В-О设法与一名空降兵的亲属进行了交谈,这名空降兵在乌克兰的战斗中受了重伤,现在正在俄罗斯的一家医院里。家属转述了伤者告诉他们的情况。从他的叙述中,可以清楚地了解到乌克兰武装部队在战争初期的战术,以及俄罗斯军队的错误。 据这名士兵说,并没有人欺骗他们,也没有什么指挥官告诉他们 “这是演习” 的情况。士兵们被明确告知,他们被派往另一个国家参加一项 “特别行动”。【注:俄罗斯国内正在紧急进行的各种宣传(包括在所有学校修改教科书)都是旨在将入侵描述为 “特别行动”。】 尽管只派出了合同制军人,但是,并非所有人都为这样的远征做好了准备。其中一些士兵预计这次 “特别行动” 将遵循克里米亚的情况 进入城市并控制重要设施;预计不会有特别的阻力,尤其是来自乌克兰武装部队的阻力。就算会出现什么问题,也只是与民族主义单位的小冲突问题。 事实上,结果是,他们相对平静地进入了城市,但在城市中,乌克兰军队开始从各种房屋(包括住宅)瞄准俄军 乌克兰军队在那里配备了射击点。 “我们被要求压制这些 '射击点',但我们也被告知,指挥官有命令,只向居民区的目标发射小型武器,并在这种火力的掩护下向目标移动。然后这些射击点将被 “清理”。这就是指令。但在这种情况下,用小型武器是做不到靠近射击点的 ……此外,有些情况下乌克兰人还设法将整个武器系统置于室内。 结果,有人从大楼里向这名俄军士兵所在的汽车发射了一枚导弹。他本人奇迹般地活了下来,虽然受了重伤。车上的其他人都被杀死了。这名士兵躲在公路附近的一条沟里,被随后赶到的坦克兵发现。“这些人(随后赶到的坦克兵)来自布里亚特”;“他们也提到了不得在居民区使用除小武器以外的任何武器的命令”。这名伤者首先被送往顿涅茨克,然后从那里被送往俄罗斯的一家医院。 另一名消息人士证实,在战争初期,有一项命令是只向在居民区里的乌克兰武装部队站点发射小型武器。所有这些,再加上乌克兰武装部队机动小组(游击队)对防御工程和后方纵队的攻击,“导致俄军的主要损失是在战争的最初几天”。 消息人士称,现在 “战术已经改变”。“…… 正在启动人道主义走廊,这将使大多数平民能够离开被包围的城市”。 【再次重申:我们无法对俘虏和伤兵的言论做任何保证。所有这一切都是信息,有待今后进一步证明或证伪。联合国正在启动调查。】 ​​#Ukraine #Russia

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俄罗斯呼吁德国当局停止并断然拒绝西德任何企图为不断升级的局势开脱责任的企图。德国人要求在 12 月 31 日之前关闭四个俄罗斯领事馆是一个旨在进一步破坏关系的不友好步骤。 这是俄罗斯联邦外交部的声明。 他们还指出,柏林可以肯定,针对俄罗斯在德国存在的不当挑衅措施不会得不到回应。

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今天,有个对AI特别感兴趣的朋友问我:“作为一个没有技术背景的人,想要深入探索AI,应该从哪里开始? 是不是应该先学习一些基础知识,比如Python编程和AI的基本概念,这样在未来理解代码、部署AI技术时,更加得心应手?” 我当场就急了,赶紧回复他说,晚点要专门写个帖子,回复这个问题。 1、 开宗明义:对于没有技术背景的小白,虽说迟早会学一点技术上的东西,但千万不要一上来就学技术。 本来就没啥技术底子,根本啃不动。别到最后,技术没学成,对 AI 的兴趣也荡然无存了。 如果本身就是某个领域的专业人员,还要去从零开始学技术,完全是舍近求远。 因为在AI市场上,缺的不是学了点基础 Python 的入门级工程师,而是懂某个领域 know-how 的行业专家。 2、 所以,更正确的路子应该是什么呢?从个人探索的角度,我总结了4个原则: ①Monkey First "Monkey First"是Google X部门的一个口头禅,其含义是在解决问题时应该首先关注最困难的部分。 具体来讲,如果你的任务是让一只猴子站在基座上背诵莎士比亚的作品,"Monkey First"的策略会建议你应该将时间和资源集中在训练猴子上,而不是建造基座。 这是因为,基座的建造虽然看起来是在取得进展,但它并不会帮助你解决最关键的问题:如何让猴子背诵作品。 回到用 AI 上,对于非技术人员而言,最关键的问题绝不是花里胡哨的AI小技巧,而应该是如何借助AI提升我们的核心竞争力。 ②生意为先 当然,许多人可能并不清楚,自己的核心竞争力在哪里。如果是这样的话,不妨考虑如何利用AI帮助我们更有效、更持续地盈利。 比如,从我们最熟悉的业务入手,思考它的关键要素有哪些,哪些方面是你最擅长的。明确了这些之后,再思考如何使用AI来进一步扩大这些优势。 反之,如果连基本的生意逻辑都搞清楚,盲目去探索 AI 所谓的可能性。很有可能会忙了半天,却一无所获,瞎子点灯白费蜡。 ③精益创业 别看短视频天天吹,AI 替代某个工种、颠覆某个行业。真到了实干的环节,最牛的 AI,也不过名校实习生水平。它只能一点一点地干,一不小心还也可能出错,远没到可以独当一面的程度。 所以,在我们最熟悉的业务上,AI 到底能干成哪样,压根没人知道。我们只能原子级地一点点地尝试,测试多次到确认可行后,再进到下一个阶段。 这里还有个小的 tips,在原子级尝试的过程中,尽可能使用最强的AI。因为市面上有太多打着 AI 旗号的垃圾产品,看似免费或低成本,实际上却解决不了任何问题,看他们一眼都浪费时间。 以上的这些过程,就像互联网时代的“精益创业”,先用最小可行产品(MVP)把事情跑通,再去不断迭代和放大。 ④思考框架 当原子级的尝试成功后,接下来就可以考虑系统性地解决问题了。 如果已经有成熟的SOP,那就尝试把某个环节的 SOP,做成一套提示词。然后,不断调整这套提示词,直到它可能稳定输出满意的内容为止。 如果没有成熟的SOP,那就尝试找一下解决这类问题的思考框架。这套框架可能来自书籍、课程,甚至可能来自某篇博客、公众号文章。然后,也可以像转化 SOP 一样,把这套思考框架变成提示词。 3、 拆解下来确实挺简单的,但往往越简单越有力量。 比方说,在我个人学习方面,目前也才到了这一步。 可在去年的这个时候,我还是完完全全的 AI 门外汉。 坚持这4个原则不到一年,我居然也在某个细分领域做到了“行业领先”,还有多家出版社跑过来找我出书……

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