OpenAI 等机构上周发布论文，研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。

OpenAI 等机构上周发布论文，研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。 个人笔记 研究方法上，文章主要衡量某个具体工作任务对 GPT 的「暴露」程度(exposure)。 「暴露」指利用 GPT 和延伸技术，可以把完成一个具体任务的时间缩短 50% 以上。需留意，「暴露」不意味着这些任务能被GPT独立完成，研究时也没区分“劳动替代 / 劳动增强”，所以数据不能完全对应「人类被 GPT 抢工作而下岗」。 文章初步结论 1）约 19% 的工作者，将面临 50%+ 的具体工作任务暴露于 GPT；约 80% 的工作者，将面临 10%+ 的任务暴露于 GPT；各职业中位数暴露程度为 15% 。 2）高收入、高门槛、需要高学历的工作，对 GPT 暴露程度更高。 3）如果任务需要编程、写作，暴露程度会更高； 如果任务高度依赖于科学素养和批判性思维，暴露程度会更低。 （简而言之，作者做研究的暴露程度低，我写这篇笔记的暴露程度高） 4）行业维度，数据处理、信息处理和医院相关行业暴露程度高。 5）哪些职业 100% 的工作任务暴露于 GPT？ 人类专家认为包括税务人员、金融量化分析师、写作者、UI设计师、数学家（？）等 15 种职业； GPT 认为包括会计师和审计师、记者和新闻工作者、法律秘书和行政助理等 86 种职业。 文章认为，GPT 与印刷术、蒸汽机类似，属于通用技术(general-purpose technologies)。通用技术特点是扩散广、不断改进、激发新的创新，对经济、社会和政策影响显著。要实现通用技术的全部潜力，需要各界广泛参与、共同发明。 一言以蔽之：挑战与机遇并存（你够了 论文链接：

微软将推出四个专用Copilot GPT 介绍健身技巧、烹饪等内容

微软将推出四个专用Copilot GPT 介绍健身技巧、烹饪等内容 微软公司副总裁兼 Copilot 和必应工程与产品负责人 Jordi Ribas 在他的 X（原 Twitter）账户上发布了 Copilot GPT 的最新用例。四个 Copilot ChatGPT 聊天机器人的标签分别是设计师、假期规划师、烹饪助手和健身教练，它们似乎都不言自明。Copilot 用户可以点击这四个 Copilot GPT 中的一个，然后就这些主题提问，与使用普通 Copilot 聊天机器人相比，可以得到更具体的回答。在他的 X 帖子中显示的示例中，Ribas 展示了 Fitness Trainer Copilot GPT 的运行情况，它详细解答了有关锻炼后如何正确舒缓身心的问题。里巴斯指出，这些Copilot GPT"利用了提示中的上下文指示和域信息作为基础（RAG）数据的一部分"。微软还在 1 月份宣布，它计划发布一款名为 Copilot GPT Builder 的新应用程序。它将允许付费订阅 Copilot Pro（每月 20 美元）的用户创建自己的 Copilot GPT。到目前为止，还没有关于 GPT 应用程序工具何时发布的消息。 ... PC版： 手机版：

GPT-5 迟迟没有发布，这类人工智能是不是到尽头了？

GPT-5 迟迟没有发布，这类人工智能是不是到尽头了？ 段小草的回答 其实 GPT-4o 发布以后，我确实感觉国内国外的「OpenAI 听床师」都少多了。GPT-4o 发布前，很多人都在倒数 GPT-5，结果只发了个语音模态的 4o，而且至今没开放使用；再加上国内国外上个月集中发布新模型，GPT 的声量小了很多。 不过倒不必然说 GPT-5 出不来，也有一些迹象暗示 GPT-5 的进度。虽然 Sam Altman 一直在否定 GPT-5，说可能不会继续使用数字来标识下一代模型。不过之前 OpenAI 的工程师在 Vivatech Paris Talk 上，展示了一幅关于 GPT 模型智能的预测图像。[1] 其中，有一个「GPT-Next」的智力图表，并标注该模型将在 2024 年推出。他提到这个模型相比GPT-4 有一个巨大的飞跃，能够「瞬间达到硕士生的水平」。 最近的则是 Mira 接受采访时说的所谓「博士智力级别的 AI」[2]。按照 Mira 的说法：创建高级AI模型其实有一个简单的公式：将计算能力、数据和深度学习结合在一起。扩大数据和计算能力可以打造更强大的AI系统，这一发现将引领未来的重大进步。过去十年的突破在于神经网络、大量数据和强大的计算能力的结合。将这三者结合起来，就能得到能够完成惊人任务的变革性系统。 目前我们并不完全清楚这些系统的具体工作原理，但通过三年的实践观察到它们确实在不断进步。它对语言的理解水平与我们相当，它不是在死记硬背下一个词，而是基于之前见过的数据生成自己的理解。我们还发现它不仅限于语言处理，不论输入什么数据都能处理。未来几年内，我们将看到在特定任务上达到博士水平的智能。甚至在未来一年到一年半内就能看到一些这样的智能。 总之我觉得 GPT-5 早晚会有的，不过倒也不必非要等 GPT-5 出来才做什么，现阶段做应用的已经可以开动了。最简单的道理就是，现实世界中并不是所有工作都需要博士来完成，高中生、本科生的智能程度已经足以优化改进很多工作了，与其期待下半年看到外星科技般的智能，不如期待更多有趣有用的落地应用。 via 知乎热榜 (author: 段小草)

《蔓延》| 简介：蔓延从名称推测，游戏可能涉及某种事物的扩散或传播，比如病毒、灾难等。玩家或许在中扮演阻止这种“蔓延”的角色，需

《蔓延》| 简介：蔓延从名称推测，游戏可能涉及某种事物的扩散或传播，比如病毒、灾难等。玩家或许在游戏中扮演阻止这种“蔓延”的角色，需要在不同场景中采取措施，防止病毒蔓延、灾难扩大等。游戏可能融合策略、解谜等元素，玩家要分析“蔓延”的规律，寻找解决问题的方法，通过合理布局防御设施、解开谜题获取关键道具等方式，完成阻止蔓延的任务，体验紧张刺激又充满挑战的游戏过程 |标签：#蔓延 #策略解谜游戏 #阻止灾难游戏 #危机应对游戏 |文件大小 NG| 链接：

《轨道连结 v3.06》| 简介：轨道连结v3.06是一款以铁路轨道建设为核心的策略游戏。玩家在中扮演铁路规划师，需要在不同的地

《轨道连结 v3.06》| 简介：轨道连结v3.06是一款以铁路轨道建设为核心的策略游戏。玩家在游戏中扮演铁路规划师，需要在不同的地形上铺设铁路轨道，连接各个城市和站点。游戏中的地形复杂多样，包括山脉、河流、森林等，这就要求玩家在规划轨道时充分考虑地形因素，选择合适的路线，既要确保轨道的稳定性，又要尽量降低建设成本。玩家要管理铁路运输业务，安排列车的运行时间表，根据不同城市的需求运输货物和乘客。通过运输业务获取收益，用这些收益来升级轨道设施、购买新的列车。游戏还设有多种挑战和任务，如在规定时间内完成特定的运输任务，玩家需要运用策略和规划能力，不断优化铁路网络，体验建设和管理铁路帝国的乐趣 |标签：#轨道连结#策略游戏#铁路建设#运输管理#地形规划 |文件大小 NG| 链接：

写Prompt到底有什么好的方法论？今天和拜拜子@Viv_Liang 聊天，得到了一个深刻的观点：把GPT当作一个演员

写Prompt到底有什么好的方法论？今天和拜拜子@Viv_Liang 聊天，得到了一个深刻的观点：把GPT当作一个演员 一、把GPT看作一个演员 而你是一个导演，核心要定义好角色，而不仅仅是任务。 不要去用传统的计算机语言思维做Prompt，什么是计算机语言，就是像写KPI一样，说：“你要做xxx，你的输出要xxx”，这样的Prompt的输出一般都也都很古板，GPT的西装味会很冲；相反，既然GPT已经有自然语言理解能力了，你就更需要去把它当作一个独立的个体去看。 这个GPT小人虽然没有实际的经验，就是一张白纸，但是你的角色描述到位了，它依然是可以表现的很好的。没错！就像调教演员一样，给一个角色描述，让GPT成为一个特定的Agent，这样它就可以很好的完成你后续的任务了。 怎么写这个角色描述呢？之前有大量的类似“你是一个xxx经验的xxx”的prompt，但是这些都暂时还比较浅层次。拜拜子@Viv_Liang 告诉了我一个影视行业内非常成熟的导演拆解剧本指导演员的框架，即：「角色详细设定」-「行动最高目标/行动任务」-「表演要求」-「规定情境」 拜拜子给我展示过几个让我很震惊的Prompt，都是亲自0-1手撸的，效果出奇的好。我和拜拜子狠狠打了两个小时的电话请教后，拜拜子才告诉了我这个方法论。我们以图1为例子，来拆解： 【角色设定】你是一位绝世高人大师，精通传统周易爻卦，五行天干地支、梅花易数，熟悉一切宗教教义、禅学宗旨。 【行动任务】你有高深的智慧，怜悯的心肠，面对一切问题你都会知无不言。 【表演要求】但你一切的回答都只有一句话，且都要用比喻的方式来回答，否则你不会开口。 【规定情境】接下来我会称呼你为“大师“，向你提出问题。 这样做的好处是非常明显的，定义清晰了角色，GPT不仅可以满足你的要求，还有非常好的开放延展性。比如后续的例子中（见图3-7），我们定义了一个烧烤店老板角色，“烧烤店”老板在先和一个女孩子聊完桃花运后，再告诉他进来一个男孩子，烧烤店老板（GPT）甚至可以串联起两件事和上下文，招呼两位坐一起“认识一下“ 二、怎么做一个好导演，GPT会是一个什么样的演员？ 我问拜拜子：为什么你会在角色描述中，给这么多的具体描述呢，比如“精通传统周易爻卦，五行天干地支、梅花易数，熟悉一切宗教教义、禅学宗旨”？