尝试用ChatGPT和plugins来完成开发一个产品的所有过程。

尝试用ChatGPT和plugins来完成开发一个产品的所有过程。 (只是demo,实际并不是这么用的) 在这里我使用了3个插件: 1. WebPilot:用于上网搜索信息 2. Diagram It:用于画流程图等 3. Kraftful:用于给出设计和开发产品的建议 我做了两个尝试: 1⃣提示工程的方式 写一个相对详细的prompt,指导GPT应该做什么,以及做事情的先后。(图片见评论) 2⃣GPT鼓励师(或pua)的方式 只写目标,没有过多的要求,在过程中鼓励或pua它。(图1-9,以及评论区) 使用1⃣提示工程的方式,在一开始觉得输出的质量不是很满意,于是没有深入尝试,只和它沟通了几回合。 相反,只作为2⃣GPT鼓励师,不给它设限,它的输出效果反而更好了,于是我在这种情况下进行了更多的尝试。 当然,使用1⃣提示工程的方式,它的回答的内容会更接近我prompt中要求的,但是我的prompt写得不是很详细或专业,限制住了它的手脚,就相当于我的prompt给它降智了。 这也是我认为,当你在某方面不如GPT-4的时候(不是指实际不如,而是指你的prompt包含的信息中体现不出来你的专业),你不要写太长的prompt来把它拉到和你一样的水平。 正如乔布斯说的:「不要雇用聪明人,然后告诉他们去做什么;而是要让他们告诉我们,应该做什么」。 我在自己编写代码的过程中,对于那些有最佳实践的技术方案,GPT-4做得比我好多了,我会把GPT-4当成一个聪明的人(当然在没有现成方案的时候,或需要更多定制的时候,GPT-4的表现就会变差了。) 使用2⃣GPT鼓励师的方式,可以看到输出的质量明显变得更加专业了,但是因为少了prompt的约束,它在一开始都只是在纸上谈兵,并没有真正把事情做完(不过纸上谈兵的部分还是指的学习的)。 后面,在我的pua下,它才去真正把事情做了,但由于我没有足够的指令,它做的事情也挺敷衍的。甚至说它不会写代码:「由于我无法直接编写代码,我将提供一些伪代码来描述产品的主要功能」。 虽然在这个方式下,得到的效果也不是很满意,但是我在这里做作为一个只有零星半点知识的小白,这种prompt不需要有什么专业知识,从这个点看GPT-4拥有巨大的潜力,一个小白借助GPT-4是能做很多事情的。

相关推荐

封面图片

,一个基于 GPT-4 的大胆尝试,让 AI 重写整个项目代码,实现所有代码框架、编程语言的迁移。

,一个基于 GPT-4 的大胆尝试,让 AI 重写整个项目代码,实现所有代码框架、编程语言的迁移。 你可以将原有的 Python 项目,用 JavaScript 重写为新项目,AI 会自动帮你生成新的目录结构、文件命名、项目依赖包。目前项目仍使用实验阶段,请勿直接应用到生产环境。

封面图片

GPT Migrate,一个基于 GPT-4 的大胆尝试,让 AI 重写整个项目代码

GPT Migrate,一个基于 GPT-4 的大胆尝试,让 AI 重写整个项目代码 使用可以将原有的 Python 项目,用 JavaScript 重写为新项目,AI 会自动帮你生成新的目录结构、文件命名、项目依赖包。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

OpenAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放

OpenAI宣布GPT-4 Turbo with Vision向ChatGPT用户和API开发者开放 不过 OpenAI 也宣布该版本面向部分使用 API 调用的开发者们开放,所以如果你已经有 OpenAI API 那么也可以通过 API 付费调用 Vision 版。GPT-4 Turbo with Visio 继承了 GPT-4 Turbo 的所有特性,包括支持 128K 上下文窗口和截止到 2023 年 12 月的知识数据,与 Turbo 相比,Vision 带来了视觉理解功能,可以用来理解图像和视觉内容。在推出 Visio 版之前开发者必须调用单独的文本和图像模型,而现在开发者调用一个模型即可处理内容,这可以大幅度简化开发者的内容处理流程,为开发者推出更多富有创意的用例打开了大门。OpenAI 开发者团队也分享了一些使用该模型的用例,例如 AI 软件工程师助理 Devin 使用 GPT-4 Turbo with Visio 更好地协助编写代码,Make Real 使用 GPT-4 Turbo with Visio 将用户绘制的图片转换为一个可在线访问和交互的网站。健康和健身应用 Healthift 使用带有 Vision 的 GPT-4 Turbo 来扫描用户膳食的照片,通过照片识别来提供营养见解。API 费率方面 GPT-4 Turbo with Visio 的价格要比普通版本更高一些,开发者们可以通过 OpenAI 开发者平台查询最新支持文档和费率以及 API 调用的一些限制。OpenAI 开发者支持文档: ... PC版: 手机版:

封面图片

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件,下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件,下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程,还有如何用AI工具帮助宣传产品。 详细的过程可以去这里查看: 插件已经开源在这里下载: 插件介绍: 像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译,使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译,要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件,主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分,同时可以快速复制原有提示词。 总结的GPT-4编码技巧 信息输入: -提前自己梳理需求内容和目标,最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样,不要偷懒,你偷懒他就会教你做人,特别是复杂任务。 -按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色,不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做,比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码,甚至前端和后端分开,每个模块分开输出。 -详细的描述需求包括需求的背景,你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动,各个内容之间交互方式是什么样的。 期望它输出的结果:包含的内容和要求,主要是明确需要他产出的内容。 -你对内容的要求:明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。 优化调整: -如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式: -一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目,降低问题的复杂程度; -当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息,包括是否存在描述的不够全面或者有歧义; -可以从其他渠道获取一些信息,比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看; -如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。 实现过程 开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码,包括追问你的需求细节,查看开发文档的建议,以及项目文件结构,每个文件的具体代码。 按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标,并将代码粘贴了进去。 我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了,开始不断的沟通修复问题。

封面图片

目前使用最多、最快乐的一个个人场景prompt,用chatgpt写日记。

目前使用最多、最快乐的一个个人场景prompt,用chatgpt写日记。 除了有的时候网络连接有问题,是我想要的日记软件了。 这个prompt,我和gpt还在一起不断反馈修改形成。反馈修改的过程也截图了,gpt应该已经帮我修改了快40%了。保护隐私数据安全的指令也是chatgpt提出的,是最惊喜的地方。下一步搞定一下自动化集合的事情。 创意的原始来源是小红书的@六叔六叔

封面图片

:利用GPT来生成代码构建一个完整的项目。给GPT一个需求,中间它不明白的会问你,最后一次性给你生成所有代码。

:利用GPT来生成代码构建一个完整的项目。给GPT一个需求,中间它不明白的会问你,最后一次性给你生成所有代码。 你可以通过编辑文件夹中的文件来指定AI代理的“身份” identity。 编辑身份并进化main_prompt,目前是让代理记住项目之间事物的方式。 每一步steps.py都会将其与 GPT4 的通信历史记录存储在日志文件夹中,并且可以使用scripts/rerun_edited_message_logs.py.

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人