这份麦肯锡报告《The economic potential of generative AI》，纠正了我之前对「AIGC商业化
这份麦肯锡报告《The economic potential of generative AI》，纠正了我之前对「AIGC商业化」一些错误观念。 报告全篇 68 页，但个人认为，真正的精华，就在这两张图里。 很多我之前理解有误或者没想清楚的问题，都可以在图里找到蛛丝马迹。 那我重点展开说一下：「生成式AI赚钱潜力有多大，钱主要从哪里赚」 【图一】 1、生成式AI「每年」能增加的经济价值,或将超过英国 GDP 总量 2、生成式AI最能赚钱的4大「领域」，是客户运营、营销与销售、软件工程和产品研发 3、用生成式AI赚钱最多的「行业」,首先是银行、高技术和生命科学行业,其次是零售和消费品行业 4、用好生成式AI之后,打工人60%~70%的活儿,都不用亲自干了（或者说，不需要打工人了） 【图二】 1、在几乎所有的行业里，一旦进入销售营销和软件工程这俩场景，生成式AI秒变「抓钱手」 2、而在几乎所有的行业里，但凡涉及人事、财会、运维等职能部门，生成式 AI 没那么赚钱，现阶段主要是“交个朋友” 3、没想到，从大面上看，在农业和保险行业，生成式AI居然这么「不赚钱」 4、教育和医疗行业，都需要人跟人的互动，因此优质供给永远稀缺，谁先通过生成式 AI 解决优质供给问题，谁的市值更高 【其他碎碎念】 1、大面上的赚钱不赚钱，更多是大公司的游戏。如果超级个体/中小企业足够强，进去哪怕干不到行业头部，也有机会分一杯羹。 2、另一方面，如果在某些领域有足够多的积累和优势，其实也不用太看大面的数据。 3、比如干农业的，本来就是龙头，那现在加上点AI，进一步降本增效，也未尝不可。或者是个体，在某些细分领域找到了蓝海市场，那也可以过得非常舒服。 4、还有一点需要注意的是，在这篇报告里，AIGC 在未来的很多可能性都没有考虑进来，所以也是有一定局限性的。
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