Claude.ai 官方支持了 PDF 文件上传，结合 k 的上下文，提供了丝滑的 PDF 问答体验。

Claude.ai 官方支持了 PDF 文件上传，结合 k 的上下文，提供了丝滑的 PDF 问答体验。 比如这个页的全球AI流量变化的PDF，让它总结出细分品类里依然在增长的AI网站。这个任务要求对整个文档进行理解和分析，而不是使用文本切块。 目前似乎只有 Claude 能做到。

支持 100k 的上下文，和5个PDF文件的同时阅读。但是限制英美IP地址，忘记切代理就会比较麻烦。 推油@zengdamo20

支持 100k 的上下文，和5个PDF文件的同时阅读。但是限制英美IP地址，忘记切代理就会比较麻烦。 推油@zengdamo2014 用 Cloudflare 做了一个镜像站，功能都一样，但解除了IP限制，用起来更方便一些。需要的可以试试看。

百川智能发布Baichuan2-192K大模型 | 上下文窗口长度高达192K，是目前全球最长的上下文窗口，能够一次处理约35万

百川智能发布Baichuan2-192K大模型 | 上下文窗口长度高达192K，是目前全球最长的上下文窗口，能够一次处理约35万个汉字。 官方宣称：Baichuan2-192K不仅在上下文窗口长度上超越Claude2，在长窗口文本生成质量、长上下文理解以及长文本问答、摘要等方面的表现也全面领先Claude2。 10项长文本评测7项取得SOTA，全面领先Claude2 Baichuan2-192K在Dureader、NarrativeQA、LSHT、TriviaQA等10项中英文长文本问答、摘要的评测集上表现优异，有7项取得SOTA，显著超过其他长窗口模型。 此外，LongEval的评测结果显示，在窗口长度超过100K后Baichuan2-192K依然能够保持非常强劲的性能，而其他开源或者商用模型在窗口长度增长后效果都出现了近乎直线下降的情况。Claude2也不例外，在窗口长度超过80K后整体效果下降非常严重。 Baichuan2-192K正式开启内测，已落地法律、媒体等诸多真实场景 Baichuan2-192K现已正式开启内测，以API调用的方式开放给百川智能的核心合作伙伴，已经与财经类媒体及律师事务所等机构达成了合作，将Baichuan2-192K全球领先的长上下文能力应用到了传媒、金融、法律等具体场景当中，不久后将全面开放。

谷歌发布了Gemini 1.5模型，最主要的升级是支持了高达 100 万的上下文长度，秒杀了所有模型。

谷歌发布了Gemini 1.5模型，最主要的升级是支持了高达 100 万的上下文长度，秒杀了所有模型。 Gemini 1.5基于Transformer和MoE架构的研究和工程创新，提高了训练和服务的效率。 Gemini 1.5 Pro是一个中等规模的多模态模型，适用于多种任务，并引入了在长上下文理解方面的实验性特性。 它标准的上下文窗口为128,000个Token，但现在已经可以通过AI Studio和Vertex AI向开发者和企业客户提供高达100万个Token的私人预览。 1.5 Pro 可以一次处理大量信息包括 1 小时的视频、11 小时的音频、包含超过 30,000 行代码的代码库或超过 700,000 个单词。 Gemini 1.5 Pro在文本、代码、图像、音频和视频评估的综合面板上的性能超过了Gemini 1.0 Pro，并且与1.0 Ultra在同样的基准测试上表现相当。 此外，Gemini 1.5 Pro在进行长上下文窗口的测试中表现出色，在NIAH评估中，它在长达100万个Token的数据块中99%的时间内找到了嵌入的文本。 了解更多：#context-window

该模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 不相上下。支持 32K Token 的上下文长度。提供包括英语、中文、

该模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 不相上下。支持 32K Token 的上下文长度。提供包括英语、中文、法语、西班牙语、日语、韩语、越南语等多种语言的多语言支持。 模型下载： 标签: #通义千问 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

32K上下文，Mistral 7B v0.2基模型突然开源了

32K上下文，Mistral 7B v0.2基模型突然开源了 这次开源的 Mistral 7B v0.2 Base Model ，是 Mistral-7B-Instruct-v0.2 背后的原始预训练模型，后者属于该公司的“Mistral Tiny”系列。此次更新主要包括三个方面：将 8K 上下文提到了 32K；Rope Theta = 1e6；取消滑动窗口。下载链接：…更新之后的性能对比是这样的：场外观众迅速跟进。有人评价说：“Mistral 7B 已经是同尺寸级别中最好的模型，这次改进是一个巨大的进步。 我将尽快在这个模型上重新训练当前的许多微调。”Mistral AI 的第一个 7B 模型发布于 2023 年 9 月，在多个基准测试中实现了优于 Llama 2 13B 的好成绩，让 Mistral AI 一下子就打出了知名度。这也导致目前很多开源大模型都已不再对标 Llama 2，而是将 Mistral AI 旗下的各系列模型作为直接竞争对手。而 Mistral 7B v0.2 Base Model 对应的指令调优版本 Mistral-7B-Instruct-v0.2 在 2023 年 12 月就已开放测试，据官方博客介绍，该模型仅适用于英语，在 MT-Bench 上能够获得 7.6 分的成绩，逊于 GPT-3.5。此次开放基础模型之后，开发者们就可以根据自己的需求对这个“当前最好的 7B 模型”进行微调了。不过，7B 模型只能算是 Mistral AI 众多惊艳成果中的一项。这家公司的长远目标是对标 OpenAI。上个月底，Mistral AI 正式发布了“旗舰级”大模型 Mistral Large。与此前的一系列模型不同，这一版本性能更强，体量更大，直接对标 OpenAI 的 GPT-4。随着 Mistral Large 上线，Mistral AI 推出了名为 Le Chat 的聊天助手，也实现了对标 ChatGPT。而新模型的发布，也伴随着公司大方向的一次转型。人们发现， Mistral Large 并不是一个开源大模型 有跑分、 API 和应用，就是不像往常一样有 GitHub 或是下载链接。与 Mistral Large 发布同时发生的，是 Mistral AI 与微软达成了长期合作的协议，不仅会将 Mistral Large 引入 Azure，还收获了微软 1600 万美元的投资。Mistral AI 对路透社表示，作为交易的一部分，微软将持有该公司少数股权，但未透露细节。未来，二者的合作主要集中在三个核心领域：超算基础设施：微软将通过 Azure AI 超级计算基础设施支持 Mistral AI ，为 Mistral AI 旗舰模型的 AI 训练和推理工作负载提供一流的性能和规模；市场推广：微软和 Mistral AI 将通过 Azure AI Studio 和 Azure 机器学习模型目录中的模型即服务（MaaS）向客户提供 Mistral AI 的高级模型。除 OpenAI 模型外，模型目录还提供了多种开源和商业模型。人工智能研发：微软和 Mistral AI 将探索为特定客户训练特定目的模型的合作。当被问及公司是否正在改变其开源商业模式时，Mistral AI 联合创始人 Arthur Mensch 在采访中表示：“我们从开源模式开始，任何人都可以免费部署，因为这是广泛分发它们并创造需求的一种方式。但从一开始，我们就提供了一种具有优化模型的商业模式，这让使该公司能够为模型开发所需的昂贵研究提供资金。”参考链接： 2024）即将于 2024 年 3 月 30 日至 31 日在上海徐汇西岸美高梅酒店举行。本次大会由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI 具身智能专委会（筹）、同济大学、中国科学院计算技术研究所、上海交通大学、中国经济信息社上海总部联合承办，全球高校人工智能学术联盟协办，机器之心独家 AI 媒体合作。盛会将为具身智能领域的学术与产业界搭建一个交流合作的顶级平台，以广泛促进学术分享与交流、产业合作与互动，推动产学研联动发展，提升我国具身智能技术的研究与应用水平。 ... PC版： 手机版：