GPT-4V 开启了AI 多模态时代

GPT-4V 开启了AI 多模态时代 越来越多人拿到 ChatGPT 新的多模态能力，让我们先望梅止渴， 看看海外玩家们如何探索出的大批新场景和应用案例；相信你也和我一样能意识到， GPT-4V 正在推动世界进入全新的阶段。 无论你是学生、父母、老师、医生、程序员、设计师、创作者、工程师，或是传统农业和制造业，都能在以下场景找到启发。 教学场景。 Peteryang 演示了一个教育场景：他使用ChatGPT 的图像识别和分析能力，他的孩子讨论了人体结构，从大脑到心脏的精确说明令人振奋。 提示词只有一句：“我现在一年级。给我解释一下。” 这代表着学生将进入前所未有 1:1 的个性化指导时代。（图 1） 停车场景。面对眼花撩乱的停车指示牌，Peter 还请 GPT-V智能识别并推理分析了一下具体的可行性，「请一句话告诉我：现在周三下午4点， 我能在这停车吗？」结果秒出～ （图 2） 饮食健康。 Mckay Wrigley 测试了 GPT-4V 作为健康管理工具的能力，智能分析了图片中所有的蔬菜水果「转换」成了基于热量、蛋白、 脂肪的结构化数据（Json 格式便于后续编程，图 3） 故事脚本分析。Mckay Wrigley 还让 GPT-V 分析了《盗梦空间》的设计图标，发现ChatGPT 对图表的结构和流程、各个部分的位置有着深入的理解，并能够连贯、智能地将其拼凑在一起。（图 4） 图片对照。 Andrew Morgan 发现 GPT-V 非常擅长对比图片差异。「找不同」功能看起来微不足道，但是想一想库存管理、取证扫描、甚至制造业等生产场景，他认为视觉智能的应用前景不可估量。（图 5） 学术研究。 教授 Ethon Mollick 让 GPT-4V 识别了一个手稿，识别率惊人的高。他认为对于许多学术领域来说，这可能会是一件大事，特别是因为 AI 还可以对文本进行「推理」。（图 6） 室内设计。Pietro Schirano 请 GPT-4V 给出了改进建议，结合自定义说明将其进行了个性化建议中，从颜色到触感（图 7）。Pietro 感到难以置信！ 摄影技巧。Pietro 还尝试GPT-4V 对指定的摄影作品给建议，其专业建议的推理能力令人大开眼界。 参数设置建议，如图8。

AI改变生活的真实案例～周末去买衣服，不知道搭的是不是合适，就拍了张照片，让GPT给出穿搭建议，还挺有道理的。再进一步让它画出适

AI改变生活的真实案例～周末去买衣服，不知道搭的是不是合适，就拍了张照片，让GPT给出穿搭建议，还挺有道理的。再进一步让它画出适合我这个年龄的穿搭风格建议，再反复调整模特身份、衣服调性、配色建议，玩的不亦乐乎

昨天抱着试一试的心态，用GPT-4o挑了个瓜。

昨天抱着试一试的心态，用GPT-4o挑了个瓜。 因为不放心它单次输出的结果，就一共拍了三张图，问了三次。第三次，我干脆把有个瓜翻过来拍。 结果，那个瓜每次都入选。都“交叉验证”这么几轮了，加上8424这个品种本身也很不错，我们就买了下来。 回到家里，用刀划开，刀还不到一半，瓜啪一声就自动裂开了。听这响动，就知道瓜不错。于是拿大勺子挖了一块，送到嘴里，又甜又沙，味道真不赖。 GPT-4o厉害的，我再也不担心自己不会挑瓜了。

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某日本太君在X上：一张通过个人研究GPT-4o偶然生成的图片，他表示里面的黄色小熊是一个虚构人物。

某日本太君在X上： 一张通过个人研究GPT-4o偶然生成的图片，他表示里面的黄色小熊是一个虚构人物。 该博主建议各位看官不要联想太多，而且还不要以这张图对某个群体进行贬低和歧视。 然后博主隐藏了一些反共反华的评论 投稿By:kishinsagi

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过

我用GPT-4帮忙写了一个Midjourney增强插件，下面是插件的使用方式介绍、我总结的GPT-4使用技巧以及产品实现的具体过程，还有如何用AI工具帮助宣传产品。 详细的过程可以去这里查看： 插件已经开源在这里下载： 插件介绍： 像我这种英语不好的人使用Midjourney的时候一个很痛的痛点就是提示词的翻译，使用正常的翻译工具要不只能一个词一个词翻译，要不就只能整段翻译。所以就有了这个插件，主要功能是按照提示词作者原有的语义分割自动翻译提示词的部分，同时可以快速复制原有提示词。 总结的GPT-4编码技巧 信息输入： -提前自己梳理需求内容和目标，最好在别的地方先写好在粘贴进去。像平时写PRD那样，不要偷懒，你偷懒他就会教你做人，特别是复杂任务。 -按照正常的软件开发角色的和流程给他设定角色，不同角色需要做的事情开多个聊天窗口做，比如先让它输出整体架构再去另一个聊天里输出具体代码，甚至前端和后端分开，每个模块分开输出。 -详细的描述需求包括需求的背景，你希望实现的方式涉及到了哪些外部软件的联动，各个内容之间交互方式是什么样的。 期望它输出的结果：包含的内容和要求，主要是明确需要他产出的内容。 -你对内容的要求：明确一些具体的要求包括解释每一个方案选择的具体原因和相关文档、代码结构、每个关键的代码结构都要加上注释等。 优化调整： -如果在沟通过程中频繁出现问题可以采取以下方式： -一次只实现一个模块或者一个功能渐进式的推进项目，降低问题的复杂程度； -当输出结果频繁出现问题的时候重新审视你自己给出的信息，包括是否存在描述的不够全面或者有歧义； -可以从其他渠道获取一些信息，比如要求GPT给你一些官方文档的地址去查看； -如果遇到了GPT记忆的内容出现问题你需要重新完整的将现在的内容跟他同步一次。 实现过程 开始我只是粗略的跟他说了一下需求。它就输出了具体需要做的步骤和具体代码，包括追问你的需求细节，查看开发文档的建议，以及项目文件结构，每个文件的具体代码。 按照他的指导创建了文件夹、文件和需要的图标，并将代码粘贴了进去。 我按照他给的方式开始在浏览器上运行插件开始调试果不其然开始报错了，开始不断的沟通修复问题。