Civitai终于上了免费的图片生成的功能，你现在可以直接在Civit上使用站内的CKPT模型和Lora模型，C站应该是现在

Civitai终于上了免费的图片生成的功能，你现在可以直接在Civitai上使用站内的CKPT模型和Lora模型，C站应该是现在SD模型最多的地方了一些简单的图可以直接去试试了。 目前应该是不支持SDXL的模型，也不支持ControlNet，图像分辨率是固定的三个。我下面简单介绍一下生成功能的用法： 你可以在页面右下角找到Create的按钮点击就可以打开创建的弹窗。 你可以点击“Add Model”添加CKPT模型基本上可以搜到站内所有的模型，但是目前不能添加SDXL模型。 接下来就是提示词和反向提示词的填写，“Mature content”开启后可以生成那啥内容。 最后可以选择生成图片的尺寸，然后点击“Advanced”的三角可以展开各种高级设置。然后点击Generate就可以生成图片了。 然后在“Queue”可以看到你图片生成的队列，在“Feed”里面可以看到所有生成过图片的大图。 教程基本就这些了，相较于国内那几个web UI套壳改的模型网站的生成功能Civitai的这个交互看起来还是做过优化有思考的，而且随便写一些提示词生成的效果也不错应该是有一些其他的优化。趁现在还免费可以先去试试：

迪拜DEWA断水电的操作步骤

迪拜DEWA断水电的操作步骤 一、简介 DEWA的Housing Fee是按天数计算的，如果退租的话越早退租被收取的该项费用的金额越少。举个例子，1月31日房租到期，那么1月31日断水电最划算，如果已于1月30日搬出，则1月30日断水电最划算。 二、流程 第一步：打开并登录应用DEWA。 第二步：如图1，先点击底部的“Services”选项，然后点击“Supply Management Services”中的“Deactivation of Electricity/Water (Move-out)”旁的“Apply”选项。 第三步：如图2，点击选择第1个选项，即“Deactivation of Electricity/Water (Move-out)”的选项，然后点击页面底部的“Continue”按钮。 第四步：如图3，选中想要结束水电服务的房产地址。 第五步：如图4，填写结束水电服务的相关信息，如断水电的时间、押金退还的方式。 第六步：如图5，选择预留的邮箱或手机号作为验证操作的方式，接收验证码后完成断水电申请。 三、注意事项 1.月租金5%的Housing Fee是按自然日收取，无论是早上断水电服务还是晚上断水电的费用都是一样的，建议选择当日最晚的断水电服务的时间，即7PM或晚上7点。 2.押金退还的方式有第一个选项的阿联酋本地银行转账和第二个选项的西联（West Union）的现金领取。还没决定的，可以选择第三个选项，即稍后再确认。 3.验证码可能会过一两分钟才收到，可以耐心等候。 投稿热线: @xxss1253

给自己telegram账号或频道添加多个用户名的方法

给自己telegram账号或频道添加多个用户名的方法 ① 首先要有个TON账户，可以下载 Tonkeeper 进行注册。 ② 然后给Tonkeeper充值足够的金额。有U的话可以直接在欧易里转成Ton币再转到Tonkeeper里。 ③ 在 FRAGMENT 里购买用户名。选择“For Sale”的，不要选“On auction”的，前者可以直接买，后者是拍卖。 ④ 买好后点击右上角选择“My Assets”可以看到自己买的用户名。 ⑤ 点击用户名右侧的 “Assign to Telegram”。输入自己的telegram号码，在telegram上确认。 ⑥ 再次点击“Assign to Telegram”即可选择这个号本身以及作为创建者的频道可以选择。选择好确认。 ⑦ 在Telegram上打开设置→用户名→可以看到刚刚添加的用户名，点击用户名确认激活即可显示。

用另一个微信或者朋友的打开附近人证明你的号可以在附近人被看到的图片然后点击发布朋友圈把你的好友全部屏蔽！发完晚上坐等结账

用另一个微信或者朋友的微信打开附近人证明你的号可以在附近人被看到的图片然后点击发布朋友圈把你的微信好友全部屏蔽！发完晚上坐等结账！一个小时10块能挂24小时不会掉！也不会封号限制！ 对接人：@lrhbaobaoo90

写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM，并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的

写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM，并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的教程： 首先需要去Ollama的网站下载安装包， 下载完之后直接安装然后打开就行。 之后我们可以在他的 Github 上找到所有的命令，选择一个你需要的复制那个命令，找到你电脑里终端这个软件，然后粘贴刚才的命令，然后回车。比如：ollama run mistral Github 地址： 之后就能看到开始有进度条在走了，我们需要等待模型下载完成。 模型下载完成之后就会自动加载，当出现下面的内容的时候就可以开始在终端跟模型对话了。 现在模型已经跑起来了我们需要去 Obsidian 装个Ollama 的插件，进到设置里面，选择第三方插件，浏览社区插件市场，搜索Ollama然后安装就行。 安装之后在设置里就会出现Ollama的插件设置，这里可以自定义操作，他这里预置的都是 Llama2 的命令，我们需要自定义成我们的mistral模型。 很简单就是复制他下面的命令，然后在新增命令这里起个别的名字填上就行，比如Explain selection-mistral，然后模型名称那里写上你现在在运行的模型就行，比如mistral。 然后就是使用了，回到你的文档用快捷键 Commad+P 打开命令栏，搜索刚才的命令名称比如Explain selection-mistral，直接回车，就会看到出现了一个笔的图标，稍微等一会就可以看到输出的内容。 OK 教程到这里就结束了，Ollama的Github 页面还有很多其他的插件和客户端可以玩，可以找感兴趣的试试。

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to fl

换回 Flomo 记录信息的同时发现Twitter 的信息不太好同步，就自己用 GPT-4 写了一个 Twitter to flomo 的浏览器插件。 发现现在上下文长度长了以后，写这种小项目的门槛更低了。总共用了不超过 4 个小时就搞完了。 下面有用 GPT-4 写这个项目的提示技巧、插件使用方法以及插件下载： ## 总结的一些技巧： 补充开发文档： 告诉 GPT 谷歌已经讲浏览器扩展的Manifest V2改为了Manifest V3，并且将对应的更改内容文档上传到 GPT，告诉他根据这个编写代码。 先实现核心能力： 建议刚开始只实现最核心的功能，对于我这个项目来说就是获取推特内容，然后传输到 flomo 。 提供必要信息： 比如 GPT 显然是不知道 Flomo 的 API 格式的，你需要把对应的文档发给他，我都是直接全选文档页面内容，然后保存成 MD 格式。 善用控制台 log 和报错信息： 刚开始如果报错可以复制报错信息让 GPT 分析并改进，如果改了几次没改好，就想办法用 log 获取更多信息，比如我这个核心功能主要有两部分，先是获取信息，然后是传输，我们需要确定是哪一步错了，就可以让他在对应阶段完成的时候在控制台打印输出的 log 信息。 及时上传代码： 发现 GPT-4 输出的代码无法与原有代码对应的时候，应该及时重新上传现在完整的代码，防止他忘的越来越多。 最重要的立刻去做： 其实没有那么难，不要想那么多我不会写提示词也没有开发经验怎么办，GPT 都会告诉你，开始问出第一个问题是最难的一步。 这是这个项目与 GPT 的完整对话记录： ## 如何使用 点击Github 页面右上角的 Code 按钮选择 Downlaod zip 按钮将插件文件下载到本地。 打开浏览器扩展页面，打开开发者模式，选择加载解压的扩展程序选择解压后的文件夹。 加载之后点开插件图标，点击 Setting 按钮，进入设置页面。 你可以在 Flomo 的扩展中心&API 页面找到你的专属 API，填写到Flomo URL输入框就行。 Content Prefix是你希望同步到 flomo 时内容的标签，主要填写时前面需要加#。 点击Save 之后就可以使用了，支持右键保存到 Flomo 以及点击插件图标内的Send Current Flomo 保存。