Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场～这是一个超级有趣，充满无限可能的新功能 ～ 自带一些社交属性。看

Midjourney 新功能 Style Tuner 闪亮登场～这是一个超级有趣，充满无限可能的新功能 ～ 自带一些社交属性。看了官方公告你可能有点懵，但是往下看这份说明书你就明白了，我还会送你我的 tune - 1⃣ Part 1: 先说说使用方法 首先输入斜杠指令：/tune，然后输入你期待的风格 prompt 回车。比如 prompt: Makoto Shinkai 随后来到第一个参数：选择 style directions 数量（16 / 32 /64/ 128）。数量越多，消耗的 Fast hours 时间越长，最终得到的可融合风格选择越多。 每一次 tune 是生成风格大方向，而具体的各种差异由排列组合而定） 第二个参数，Default mode / Raw mode 稍等大概 2 分钟后，Midjourney bot 会发给你一个 URL，点击它就能看到你的 style tune 结果啦！ - 类比一下，还记得 Nijijourney 里面的 style 吗？比如有 cute 可爱风格，还有擅长画场景的 scenic 风格。是的，现在，你也可以得到属于你的风格。 最神奇的是，风格就像是基因工程，或是杂交配对。例如，假如我选择了 64 directions，那么我会得到 64 组图片，每一组有 2 张图片。 每当你选择一组中的其中 1 张图片，都代表你的 style 审美倾向。它不仅是文化语境中的「风格」倾向，其实也包含了「内容上的颜色和角色的细节」。 怎么理解呢？就是说假如你用小猫的 prompt 做了相关风格 tune，那么之后你再用这个自定义 style 去生成城市的图片，效果可能就不太好，但是用在狗狗身上却是完全 OK 的。 接着，来到生成的细节上，你可以选择任意组图片（建议 5-10 组），然后下面会出现一个 Copy 按钮，点击直接 Copy 当前你的排列组合选择的图片所得到的风格代码 这也意味着超级多的可能性……所以再次强调，并不是一次 style tune 就只能有一种 style 倾向，而是由用户的选择而定。 这不禁让我想起了《为什么伟大不能被计划》（Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective）里提到的图像生成器。 -

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布.

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍： 这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。 如何使用： 在你输入的指令后面加上 cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。 你还可以用 cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。 默认的强度是100 (cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。 如果设置为强度0 (cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。 适用范围： 这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。 但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与sref一起使用。 高级功能： 你可以使用多个URL，通过 cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。 在web alpha版本中如何操作： 只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。 请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。

Midjourney 早上发布了一个新功能，挺好玩的。

Midjourney 早上发布了一个新功能，挺好玩的。 可以基于提示词生成完全随机的图像风格。 使用方式：在提示词后添加 sref random，如果找到了喜欢的风格可以通过 sref url 将风格迁移到新图片上。 下面是/imagine a field of flowers sref random运行 64 次的结果。

福利时间到 - 大牌时尚摄影 Style tune by me

福利时间到 - 大牌时尚摄影 Style tune by me 第一个 Tuner（64 Directions）： 第二个 Tuner（128 Direcionts）： 效果如何？看图 - 特别提醒 1⃣ 多个 style 也可以任意结合哦！例如 style code1-code2。 待会儿你可以试试看把我给你的 Url 得到的风格 code 和你自己的 tune 的 code 结合起来会发生什么？ 期待你在评论区留言 2⃣ 以及 stylize 参数！可以调整你的 style 风格强度。这个就不多解释了。

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美

Meta发布功能更强大的Code Llama 70B模型 可与GitHub Copilot相媲美 Code Llama 70B 已在 5000 亿个字节的代码和相关数据基础上进行了训练。它可以处理和生成较长的代码序列，这要归功于 10 万个词组的上下文窗口。据 Meta 公司介绍，Code Llama 70B 使用一种称为自我关注的技术来理解代码结构。它可以根据文本或片段提示实现算法、排序、搜索等功能，适用于 Python、C++、Javascript 和 Java 等多种语言。这款人工智能驱动的工具包括针对特定任务进行微调的变体。其中一个变体是 CodeLlama-70B-Instruct，它经过训练可以理解自然语言指令。还有一个以 Python 为重点的版本，名为 CodeLlama-70B-Python。根据 Meta 的说法，通过对 1000 亿个 Python 代码标记的额外训练，它生成 Python 代码的"流畅性和准确性无与伦比"。"编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一，"Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格在 Facebook 上的一篇文章中写道。"事实证明，代码能力对于人工智能模型更严谨、更合乎逻辑地处理其他领域的信息也非常重要。"Code Llama 70B可以在与早期 Code Llama 模型相同的开放许可下免费下载： 公司称，这种许可允许学术和商业用户修改模型。微软旗下的GitHub于 2023 年 7 月推出了 Copilot Chat。开发人员可以就自己的代码向 Copilot 提问，获得代码特定部分的解释，甚至让 Copilot 修复代码中的错误。最近，Google也推出了 Duet AI 和 Gemini Pro，这是由人工智能驱动的代码完成和生成工具。 ... PC版： 手机版：

前几天 Midjourney 发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找 @莱森L

前几天 Midjourney 发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找 @莱森LysonOber 说要不要做一个Midjourney风格推荐和收集的网站，结果他说他也想跟我说这个。 所以就拿Framer做一个，边做边学搞了半天终于捣鼓出来了。 介绍一下Midjourney提示词及风格收集网站Catjourney。 争取每周更新一些比较好的。都是我们两个精心挑选的风格和提示词。如果你有自己喜欢的风格也可以发给我们，都会写来源和链接。 欢迎常来看看。有什么意见和需要也可以提。 网站地址：