丹丹: 反人类设计，这样的桌子让前台文员怎么伸腿？ ​​​

丹丹: 反人类设计，这样的桌子让前台文员怎么伸腿？ ​​​ OO: 328 XX: 7 毛线: 伸我嘴里吧…… OO: 186, XX: 12 阿琴: 看着太难受了 OO: 69, XX: 0 Kidd: 我都是呈“M”型坐着。 OO: 64, XX: 1 XX破坏者: 这是柜子，设计上就不是当桌子用的。 OO: 44, XX: 1 蛋友e5e32d109c2ac: 在美国报建的话，这桌子审图时无障碍这块就过不了……按理说无障碍设计规范在国内也是强条了，也不知道是不是商业建筑卡得不严。 OO: 28, XX: 3 夜无痕: 看起来坐人的那边下面也没储物空间，所以理论上来着是完全可以做空方便坐人。 所以我猜测这个要么买的成品，就是设置站立使用的迎宾台。如果是定做的，大概率设计沟通时就没考虑过坐下办公的需求。很大的可能性就是设计出个整体方案，柜子只能看到正面。背面有储物空间即可，其他的相关审核的又不用自己使用所以就闭着眼睛过了。 OO: 7, XX: 0

Google将AI引入足球：在设计进攻和防守定位球方面已超越人类

Google将AI引入足球：在设计进攻和防守定位球方面已超越人类 作为TacticAI项目负责人之一，Zhe Wang在接受采访时表示：“对我来说，足球最令人兴奋的地方在于，这是一场介于艺术和科学之间的游戏。比赛中有很多随机性，但我们仍然可以利用数据做出更好的决定。”在足球近代史上，一些最具标志性的进球都来自角球。DeepMind研究科学家Petar Veličković称，使用从角球获取的数据来训练TacticAI是有道理的，它往往会导致更有条理的进攻。他说：“足球是超级不可预测的，你永远无法准确预测会发生什么。但你能做的是制定合理的战术模式，角球对此真的很有好处，因为它们是固定的，频繁的，并能带来进球机会。”而TacticAI可以就球员在进攻和防守角球时的最佳位置向教练提供建议，这可能会给他们的球队带来边际收益（marginal gains），而这种边际收益往往会在竞技体育中产生巨大差异。TacticAI是由DeepMind与利物浦足球俱乐部合作开发的。Veličković称，利物浦球队的专家帮助DeepMind判断TacticAI的角球动作是否有效，同时这两家团队还合作进行了一项关于AI在足球中的角色的更广泛的研究，并在最近几年建立了一个预测球员在镜头外移动的系统。TacticAI的发布标志着DeepMind和利物浦球队之间合作的结束，但研究人员认为，一些顶级俱乐部的高管才刚刚开始意识到AI可能会在足球比赛中发挥变革性的作用。他们说，和角球一样，包括任意球、界外球和点球在内的其他定位球，也都具备AI所擅长的结构化数据，可能会成为该行业研究人员的下一个研究领域。与此同时，一些纯粹主义者开始担心，这样的技术干预有朝一日可能会让足球比赛失去一部分乐趣。但研究人员强调，他们试图创造一种工具，让教练的生活变得更轻松，而不是让他们失业。Zhe Wang称：“我们并不是要取代人类教练。相反，我们想帮助他们做出更快、更好的决定；帮助他们发现规律，并通过AI找到可能的改进。归根结底，还是由教练来做决定。它只是一个帮助教练更全面地做出这些决定的工具。” ... PC版： 手机版：