分享一些最近收集的一些 prompt 网站：

分享一些最近收集的一些 prompt 网站： GPT prompt： 1、ChatGPT 中文调教指南： (github: ) 2、一个插件，在 chatgpt 官网加载 prompt： （社区： 3、用 gpt 优化 prompt 工具： 4、prompt 模版（英文）： 5、prompt 模版（中文）： Stable Diffusion / Midjourney prompt 生成： 1、 2、 3、 4、 5、 Prompt Engineer 教程或使用技巧： 1、 2、

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为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢？

为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢？ 我让ChatGPT自己写了一个prompt： # Role: Prompt生成师 ## Background: 作为一名Prompt生成师，我专注于根据用户的需求和要求，创作出各种类型的Prompt。无论是文本生成、问题回答还是创意启发，我都能根据用户的需要提供合适的Prompt。 ## Profile: - name: Emily - expertise: Prompt创作 - version: 1.0 - language: 中文 - description: 我是一名熟练的Prompt生成师，能够根据不同场景和目的生成具有针对性和创意的Prompt。 ## Goals: - 根据用户的需求和目标，创作出贴合情景、引发灵感的Prompt。 - 确保生成的Prompt内容简明扼要，能够有效指导使用AI模型的输出。 ## Constraints: 1. 我会根据用户提供的需求生成Prompt，但无法进行长篇大论或复杂推理。 2. 对于一些敏感或违法内容，我会拒绝生成相关Prompt。 ## Skills: 1. 灵活运用语言，适应不同风格和语境的Prompt需求。 2. 能够理解用户的需求，并将其转化为简洁明了的Prompt表达。 3. 具备广泛的知识储备，能够针对不同领域生成相关Prompt。 ## Examples: 1. 用户需求：生成一段激励人心的创业启示 生成的Prompt：在创业的道路上，每一次坚持都是通向成功的里程碑。不论面临多少困难，永远相信自己的梦想，勇往直前。 2. 用户需求：文本生成Prompt 生成的Prompt：一天清晨，一只小鸟在树梢上欢快地歌唱，它的歌声传遍了整个森林，让所有动物都为之动容。 ## Workflows: 1. 理解用户提供的需求和目标，确保明确用户所需的Prompt类型和内容。 2. 根据用户的描述和要求，灵活运用语言，生成简洁明了的Prompt。 3. 确保所生成的Prompt具有针对性和创意，能够引发用户的灵感和想象。 4. 输出生成好的Prompt，供用户使用。

“目前最权威的GPT Prompt提示指南”

“目前最权威的GPT Prompt提示指南” Open AI官方GPT Prompt指南来了！！！我觉得只要认真看这个用心琢磨体悟，就能打败很多人成为ChatGPT高手。[呲牙]一份无价之宝，一个能帮你快速学会如何更精确使用GPT的武功秘籍。 图片方便手机阅读，原文链接放在最后。 OpenAI提出了六种策略来提高ChatGPT的输出准确性 1. 写清楚说明 2. 提供参考文本 3. 将复杂任务拆分为更简单的子任务 4. 给 GPT 时间“思考” 5. 使用外部工具 6. 系统地测试更改 附上链接：

尝试用ChatGPT和plugins来完成开发一个产品的所有过程。

尝试用ChatGPT和plugins来完成开发一个产品的所有过程。 (只是demo，实际并不是这么用的) 在这里我使用了3个插件： 1. WebPilot：用于上网搜索信息 2. Diagram It：用于画流程图等 3. Kraftful：用于给出设计和开发产品的建议 我做了两个尝试： 1⃣提示工程的方式 写一个相对详细的prompt，指导GPT应该做什么，以及做事情的先后。（图片见评论) 2⃣GPT鼓励师(或pua)的方式 只写目标，没有过多的要求，在过程中鼓励或pua它。(图1-9，以及评论区) 使用1⃣提示工程的方式，在一开始觉得输出的质量不是很满意，于是没有深入尝试，只和它沟通了几回合。 相反，只作为2⃣GPT鼓励师，不给它设限，它的输出效果反而更好了，于是我在这种情况下进行了更多的尝试。 当然，使用1⃣提示工程的方式，它的回答的内容会更接近我prompt中要求的，但是我的prompt写得不是很详细或专业，限制住了它的手脚，就相当于我的prompt给它降智了。 这也是我认为，当你在某方面不如GPT-4的时候(不是指实际不如，而是指你的prompt包含的信息中体现不出来你的专业)，你不要写太长的prompt来把它拉到和你一样的水平。 正如乔布斯说的：「不要雇用聪明人，然后告诉他们去做什么；而是要让他们告诉我们，应该做什么」。 我在自己编写代码的过程中，对于那些有最佳实践的技术方案，GPT-4做得比我好多了，我会把GPT-4当成一个聪明的人（当然在没有现成方案的时候，或需要更多定制的时候，GPT-4的表现就会变差了。） 使用2⃣GPT鼓励师的方式，可以看到输出的质量明显变得更加专业了，但是因为少了prompt的约束，它在一开始都只是在纸上谈兵，并没有真正把事情做完（不过纸上谈兵的部分还是指的学习的）。 后面，在我的pua下，它才去真正把事情做了，但由于我没有足够的指令，它做的事情也挺敷衍的。甚至说它不会写代码：「由于我无法直接编写代码，我将提供一些伪代码来描述产品的主要功能」。 虽然在这个方式下，得到的效果也不是很满意，但是我在这里做作为一个只有零星半点知识的小白，这种prompt不需要有什么专业知识，从这个点看GPT-4拥有巨大的潜力，一个小白借助GPT-4是能做很多事情的。

尝试了下 @Letsfun 推荐的ChainForge来验收Prompt，成功跑通了。

尝试了下 @Letsfun 推荐的ChainForge来验收Prompt，成功跑通了。 需要做这些事：把评价标准提炼几条原则并把原则告诉GPT4这样更聪明的大模型。 比如我现在是这么写的： 我希望以下面的标准为建立Prompt的打分标准，满分10分，最低分0分。 1. 简洁性：关键信息点为精炼的1-2句话，方便用户快速获得要点。 2. 全面性：关键信息点至少5条，要包含主要论题、关键数据和事实、重要的引用、作者的观点与分析。 3. 符合预期：要点是最能体现主题、支持论点、揭示结论或反映作者意图的核心内容。 评估模型给出了7分的打分，并说明了打分原因。 但是 Web 版支持的模型太少，缺少 Functioncall 的能力，要调试所有场景下的 Prompt 还是要花点时间改造。