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发现了好登西,吴恩达prompt工程笔记,帮宣传(CX)一下,声明一下不是我的笔记,欢迎给他github一个star 连肝两天,学以致用,基本搞完!也许是第一份完整的中文笔记了! 在线阅读:prompt-engineering-note 提示工程笔记… Github链接:https://islinxu/prompt-engineering-note/ 求个 完成笔记的过程,也是实践练习 Andrew 课程内容的过程。我的工作流如下,在这个过程中也的确加深了对课程学习内容的理解。 ▶ 课程全文翻译:Prompt + ChatGPT,并且提供了中英文对照 ▶ 笔记总结扩展:Prompt + ChatGPT,并且附上了 ChatGPT 总结的效果 ▶ 本次实践代码:位于 source/jb_code,运行对应Jupyter Notebook文档,可以用于本地复现 ▶ 拓展 (更新中):基于 notebook 代码制作 shell 的 cli 命令脚本 ▶ 拓展 (更新中):提示工程相关的 Awesome 项目清单 感谢 Isa Fulford 和 AndrewNg,感谢 OpenAI 和提供的精彩课程! 课程笔记持续完善中,也会持续整理全网学习者对这门课程的学习和实践。

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【免费Prompting工具及社区推荐】 1)Prompt Storm 谷歌插件,手把手教你如何生成用于ChatGPT和Bard效果最好的prompts : 2)Learn Prompting 免费课程,支持中文,教你使用多种AI工具,同时有一个近4万学员的Discord社区 : 3)ChatGPT Prompt Engineering for Developers 由DeepLearning和OpenAI提供的,面向开发者的1.5小时的ChatGPT课程; 该课程的主要内容为教您如何使用大型语言模型(LLM)和最佳实践构建应用。 4)FlowGPT 分享、发现和学习最有用的ChatGPT Prompt 有时会有Prompt Hackathons 5)AIPRM ChatGPT主页的一个多功能提示工具包,主要提供面向营销人员、客户支持人员、销售人员等的prompting模板 6)Prompt Engineering Guide 免费Prompting课程,提供prompting的指南、论文、讲座、笔记和相关资源 7)PromptHero 文生图模型Prompt搜索引擎,主要针对的是Stable Diffusion和Midjourney等文生图模型

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