辞职炒币：暴富很难，但亏掉800万只需要一个晚上

辞职炒币：暴富很难，但亏掉800万只需要一个晚上 一时间，网络上出现大量展示账户浮盈的帖子，币圈内外充满了热闹的空气。很多人认为这只是牛市的开头，还有不少人晒出收益率超4000%的截图扬言辞职。但如果仔细看，那张图已被用到包了浆。在牛市涌入币圈的人：多数缺乏投资经历，有社群紧急上架99元入门课Glassnode数据显示，过去30天有大约485.4亿美元资金流入加密市场，这是自2021年10月以来的最高资本流入。投资者热情被再度点燃，许多新手也趁着行情蜂拥而至。如果你在社交媒体搜索“比特币”等关键词，大概率会看到“谨防上当受骗”的醒目提醒。但相关网帖讨论区里，却充斥着大量引导入市、带徒进圈的言论。他们大多说的是，“币圈可能是普通人跨越阶层的唯一方式”。蓝鲸记者所在的某个投资社群内，上周就已经发布了99元的币圈入门公开课，总共三节，内容包含区块链技术、相关政策、分享20-30倍收益标的物等。动员报名阶段，导师在红包封面上写着“钱是大风刮来的”。当比特币价格逼近历史高点时，这个神秘的圈子俨然成了外人眼中的金矿。在校大学生小武就是怀揣着西部淘金的想法，从最近一周开始炒币。初尝甜头后，小武因为玩合约亏掉了寒期打工赚的几千块钱。他很快体验到从云端跌落的感受，一夜暴富的臆想还没开始就结束了。为小武造梦的，可能还有老王这样在社交平台上拉新开户的人。比小五更早，老王是在2017牛市时被行情吸引进入币圈的，一进场就遭遇了“起落落落落落”。目前他在自己炒币之余，还养了十几个小号做拉新注册。相应地，他可以从中获取一定比例的交易手续费等。这笔钱不大，但比炒币本身要稳定得多。老王告诉蓝鲸记者，他发的那些一夜暴富的引流文都是从别人那复制来的。一个账号平均两三天就会被封禁，没有必要用心打理。所以在老王的某个账号里，他时而是实现财务自由的男大学生，时而是怒赚三百万的打工人。即便如此，引流效果却意外地好。老王坦言，很多在牛市冲进币圈的人根本没有任何投资基础和经历，他们很容易被造福神话冲昏头脑，也常常不停劝告冒险去做高杠杆合约交易。“人人都觉得自己是那个被命运选中的人，所以币圈本质上就是一个赌场。”只要赌场还开门，一定会有更多赌徒参与狂欢。今年４月，比特币将迎来新一轮“减半”，即给矿工的奖励将从6.25枚（BTC）降至3.125枚（BTC）。比特币创造者中本聪将比特币的最大数量限制在2100万枚，供给减少预期下，比特币价格随之水涨船高。因此有人相信，比特币的价格终究会突破10万美元，甚至更高。理想与投机混杂的市场：暴富很难，但亏掉800万只需一个晚上近期这波行情让隋风的资产差不多翻了个倍，账面财富超过千万。他曾是国内TOP3大学的研究生，炒币已经三年。隋风入圈的契机非常偶然，是在问答平台看到关于“比特币为什么有价值”的讨论，随后被区块链技术吸引。一方面，他震惊于“比特币在技术上实现了人们真正拥有自己的财富”；另一方面，炒币为他无限内卷的未来提供了一条不大一样的道路。“以年薪五十万为例，存够一千万可能需要三四十年或者更久，而现在我拥有的就已经超过这个数字。那我去大厂卖命的意义在哪呢？”所以对于隋风而言，学历在某种程度上可能也不重要了。因为每天需要接触大量消息无暇顾及学业，焦虑且不规律的生活成为常态，隋风在休学两年后最终选择了退学。当一个优等生退学去炒币，面临的阻力和质疑无疑是巨大的。但更难的可能是投资本身。加密币市场风险丛生，而投资本身就是一个与人性作斗争的过程。隋风直言，事实上你如果一万五时买入比特币然后天天躺着睡大觉，现在资产已经翻了四倍。“但中途啥也不干很难，没做过投资很难有深刻体会”。这一点，老王或许真能感同身受。他抱着投机的初衷闯进币圈，却在进场后遭遇了漫长的亏损。2021年11月，比特币逼近6.9万美元，这也是迄今为止的历史最高点，其在随后一路下跌。经历此前一年的辛劳，老王终于在这波牛市来临时赚到了800万。但他没有选择落袋为安，想着赚到几千万再说。“暴富”以后，老王辞掉工作专心炒币。但戏剧的是，后来他亏光800万只用了一个晚上。账户清零以后，老王痛定思痛开始了解区块链和web3，他逐渐坚信比特币的价值。于是老王重新去上班了，选择工作的标准是有大量空闲时间，所以他现在是一名保安。老王的微信头像是《龙珠》里的悟空，他喜欢看动漫，认为那是理想化的精神家园。而币圈未来也是他的理想所在。如今牛市来了，但老王已经没有多少本金了。圈子里流行一句话，叫作“币圈一日，人间十年”。Coinglass数据显示，最近24小时共有超过16万人被爆仓。爆仓总金额为5.68亿美元，最大单笔爆仓单价值822.90万美元，折合人民币5923万元。Do your own research：投资有风险，国内相关监管仍未松动今年1月，美国证监会正式批准了包括贝莱德等机构在内的11只比特币现货ETF申请。这一决定，将允许普通投资者像买卖股票和共同基金一样方便地买卖比特币。比特币ETF的批准上市提升了加密资产的合法性，从而助推比特币价格逐渐走高。多位受访币圈人士和加密从业者感到信心大震，他们将此举措看作加密币将逐渐被主流社会接受的信号。北京市中闻（上海）律师事务所权益合伙人、区块链与数字经济法律研究中心主任晏凌煜表示，比特币ETF获批后，中国香港加快了相关布局，在考虑到自身现状的情况下灵活运用监管规则，正在逐步成为加密货币友好的司法管辖区。但中国内地针对比特币等加密货币的监管目前仍未放松。早在2021年9月，中国人民银行、中央网信办、最高人民法院等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》规定，“虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位”“虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动”“境外虚拟货币交易所通过互联网向我国境内居民提供服务同样属于非法金融活动”等。此外晏凌煜律师指出，有相关案例确认虚拟货币为合法的虚拟财产，并无虚拟货币属于禁止流通物或不得进行交易的规定。但个人在持有和交易的过程中，可能因为具体操作和资金来源等问题被卷入洗钱、诈骗等不法行为中。币圈投资的风险要远高于传统金融市场，其大起大落似是常态。2015年，被誉为币圈茅台的Luna币出现断崖式崩盘。据韩国《朝鲜日报》报道，Luna币暴跌后，以韩国著名自杀地麻浦大桥为关键词进行搜索的次数明显上升。除此之外，相关骗局、陷阱等风险也不容忽视。币圈人士@YL 告诉蓝鲸记者，圈内骗术林林总总，常见的有貔貅盘（只能买不能卖）、骗取私钥、假钱包、山寨交易所等。他曾在KOL带单群求助时，被顶着管理员头像的骗子私聊，给了一个和官网网址十分类似的链接。“人在需要帮助的时候，真的很容易受骗”，YL感概称。他向记者表示，币圈还有一句流行的话：“Do your own research”（投资前请做好研究，对自己负责）。在当下狂飚行情中，投资更应该慎之又慎。前述《通知》规定，任何法人、非法人组织和自然人投资虚拟货币及相关衍生品，违背公序良俗的，相关民事法律行为无效，由此引发的损失由其自行承担。今日清晨，比特币突破6.8万美元。几经牛熊的老王一大早给记者发来消息，做出了他对这波牛市的预判。“历史总是惊人的相似，马上要有很多人破产了”。 ... PC版： 手机版：

AI芯片独角兽已秘密申请IPO

AI芯片独角兽已秘密申请IPO 这家创企正在创建优先股，价格比上一轮私人融资大幅折扣。此举可能会使其股票在首次公开募股前对私人投资者和参与公开上市的人更具吸引力。据此前报道，Cerebras已聘请花旗集团担任其IPO的牵头银行。根据Prime Unicorn Index共享的文件，6月初，Cerebras批准以14.66美元发行约2700万股新股。这远低于其2021年F轮融资时的27.74美元股价，该轮估值超过40亿美元。新的股票授权表明，Cerebras对自己的估值约为25亿美元。尚不清楚Cerebras是否已正式出售这些股票，或者谁将持有这些股票。该公司已累计融资7.2亿美元，估值约为42亿到50亿美元。在AI领域声名赫赫的OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman曾参与Cerebras的8000万美元D轮融资。Cerebras在官网将Altman列在其投资人列表的第一位。GPU竞不是最佳引擎？当芯片设计企业都在将晶圆分割成数百颗独立芯片时，Cerebras另辟蹊径，选择将整块晶圆做成一颗芯片。2019年8月，其首颗晶圆级芯片WSE以“世界最大芯片”的名号引爆全球科技圈，它由一整片晶圆制成，采用台积电16nm制程，在46225mm²面积上集成了40万个AI核心和1.2万亿颗晶体管。其2021年推出的二代WSE-2更进一步，采用台积电7nm制程，创下集成85万个AI核心和2.6万亿颗晶体管的新纪录，搭载WSE-2芯片的AI超算系统CS-2也同期发布。今年3月，Cerebras推出了第三代晶圆级芯片WSE-3和AI超级计算机CS-3。WSE-3采用台积电5nm制程，有90万个AI核心和4万亿颗晶体管，AI峰值算力高达每秒125千万亿次。CS-3是15U的服务器，最高功耗为23kW，可在本地或云端使用。CS-3拥有高达1.2PB的巨大存储系统，旨在训练比OpenAI GPT-4和GoogleGemini大10倍的下一代前沿模型。在CS-3上训练1万亿参数模型就像在GPU上训练10亿参数模型一样简单。Cerebras团队认为，GPU不是训练大模型的最佳引擎，因为开发者必须将模型分割成许多部分，将它们分布在数百和数千个GPU上，这意味着他们必须重写模型以跨集群工作，他们的代码将从大约600行增加到20000行。而Cerebras想解决的就是这个问题。其首席执行官Andrew Feldman曾用做西装打比方，有一位裁缝可以在一周内作出一套西装，他雇佣了隔壁也能一周做一套西装的裁缝，现在他们一周可以做出两套西装，但他们无法在三天半内做出一套西装。GPU就像无法协同工作的裁缝，至少在分子动力学的一些问题上是这样，随着连接的GPU越来越多，它们可以同时模拟更多的原子，但却无法更快地模拟相同数量的原子。而WSE以完全不同的方式扩展，芯片不受互连带宽的限，可以快速通信，就像两个裁缝完美协作、在三天半内制作出一套西装一样。与GPU不同，Cerebras晶圆级集群将计算和内存组件分离，支持轻松扩展MemoryX单元的内存容量。Cerebras为超大规模客户提供120TB和1200TB选项，而1200TB的配置能够存储有24万亿个参数的模型。单个CS-3机架可存储比10000节点GPU集群更多的模型参数，使得一台机器上可以开发和调试万亿参数模型。同样训练700亿参数大语言模型Llama 2，GPU集群需要大约1个月，而CS-3集群只用1天。产品侧，CS-3可与英伟达同台竞技今年4月，Cerebras发文比较Cerebras CS-3与英伟达B200，称CS-3和英伟达DGX B200是2024年上市的两款最令人兴奋的AI硬件新品。无论AI训练性能还是能效，CS-3都做到倍杀DGX B200。Cerebras还提供AI模型服务。其平台已经训练了各种各样的模型，从多语言大模型到医疗健康聊天机器人，帮助客户训练基础模型或者微调开源模型，而且大部分工作都是开源的。Andrew Feldman和Gary Lauterbach分别是Cerebras Systems的首席执行官和首席技术官。两人已合作超过12年，曾在2007年联合创办高带宽微服务器先驱SeaMicro，这家公司在2012年被AMD以超过3亿美元的价格收购，两人也一起加入了AMD。Andrew Feldman在AMD做了两年半的副总裁。Andrew Feldman有斯坦福大学MBA学位，多次作为公司高管完成了收购和上市。Gary Lauterbach是计算机架构大牛，曾担任SPARC Ⅲ和UltraSPARC Ⅳ微处理器的首席架构师。最后：AI竞赛升温，算力股正躺赢？AI算力繁荣正带动相关股票的飙涨。本周英伟达以超过3.3万亿美元的市值登顶“全球股王”。此前向云计算公司出售数据中心组件的Astera Labs在今年3月上市时，首日股价暴涨76%。IPO计划显示，Cerebras希望驾驭投资者对AI硬件销售的热情浪潮。这家AI芯片公司需展示它计划如何获得AI计算市场。其财务业绩暂时无法得知，该公司在12月的一篇博客文章中表示，它最近达到了“现金流收支平衡”，但未详细说明。 ... PC版： 手机版：

只需几十元用AI“复活”亲人 是慰藉还是自欺欺人？

只需几十元用AI“复活”亲人 是慰藉还是自欺欺人？ 与此同时，在商汤2024年年会上，商汤科技创始人，刚去世不久的汤晓鸥以数字人的形式现身，还来了一场演讲。并且，汤晓鸥数字人的演讲风格，与汤晓鸥生前的演讲风格非常像。事实上，不论是包小柏的女儿还是数字人汤晓鸥，他们都并非是首个被AI“复活”的人。自生成式AI技术兴起以来，一直都有人在探索用AI“复活”逝去的人。不仅如此，用AI来“复活”逝去的人，已经发展成了一门生意。90后小伙一年做了600多单多家媒体曾报道过，来自江苏的90后小伙张泽伟利用AI帮助600多个家庭“复活”亲人的事。只要拥有逝者生前的视频、音频数据，张泽伟团队就可以用AI技术让逝者再现于亲人眼前。据悉，张泽伟团队的主要业务有两个，分别是“数字遗照”和“AI治愈”。“数字遗照”是收集逝者的形象、声音等数据，然后用AI技术制作出虚拟的数字人形象，可以拥有简单的动作和表情，也可以进行一些简单的对话。“AI治愈”则是用AI技术给真人换上逝者的形象和声音，让其扮演逝者与人交流，可以在线上实时互动。此外，张泽伟团队还在探索一种“3D超写实仿生数字人”，就是让数字人以3D全息的方式呈现出来，用立体形象与别人进行互动。据了解，从2022年开始，张泽伟就做起了这门生意。因需求火爆，他在一年内完成600多个订单，平均一单几千到1万元不等。其中，有年轻人希望拥有偶像的数字分身，也有母亲找他“复活”癌症去世的孩子。而张泽伟在做了600多单后，又提出了关于“数字永生”的设想：无论生者还是逝者，每个人都可以用AI创造一个“数字分身”，用这种形式留存在亲人身边。电商平台标价几元到几千有商家称可以软件自动生成有商家称需要AI训练一些电商平台上，也有不少在做AI“复活”生意的商家。在某电商平台，这些AI“复活”的商品，标价从几元、几十元，到上百元，乃至数千元的都有。笔者咨询了几位商家，其中一位商家的店铺中共有三个商品，分别是创意AI修复亲人复活照相、AI配音仿真模拟定制专属、AI代唱翻唱歌手声音克隆。三款商品标价均为10元。其中，销量最多的是“创意AI修复亲人复活照相”，销量为21。但笔者跟该商家沟通时对方表示，他的商品是根据照片难易程度定价的，没有10元的。当笔者想要咨询更多信息时，却被对方给拉黑了。另一位商家的店铺里商品比较多，标价基本都是几十块。这些商品的销量有的为几十，也有100多和200多的。笔者从标价40元的商品点击联系客服后，对话框里弹出一个40元-8888元的链接。该商家表示，具体价格要根据照片和要求来定，前提是不做人脸识别，不做违法的，只做怀念。如果只是让照片动起来，只需要提供正面照片就可以，成片是13秒。如果想要让照片说话，需要提供正面照片与配音，价格是根据视频时长来。如果没有配音，则提供文字内容，商家给配普通话。至于可以实时互动的那种，该商家表示自己做不了。该商家还表示，可以出售教程，售价1500元。可以用软件自动生成，也可以手动做。还有一位商家的店铺中有两个产品，分别是“AI复活亲人”和“明星AI祝福视频”，标价均为10元，销量均为个位数。该商家提供的价目表显示，其部分商品可以实现实时互动。具体内容和价格，如下图：该商家表示，要实现实时互动是需要用AI训练的，不是一个软件就能做到的。除此之外，还有一些店铺的商品比较简单，只是单纯的让照片动起来。有商品页面显示，其销量已超过1000。不过，有很多买家评论称，该产品没用，是骗人的。事实上，这种只是让照片动起来的技术已存在多年了。笔者印象中，在网贷正盛行的那几年，就有很多做贷款的中介能做到让照片动起来，来通过人脸识别。从这些商品的销量和高达数千元的售价来看，AI“复活”逝者的确是有市场的。但一直以来，AI“复活”都是一个备受争议的话题。让逝者通过AI“复活”有没有意义？这是个问题有观点认为，在生成式AI技术的加持下，和逝去的亲人“再见一面”成为可能。通过AI来实现和逝者相聚，不仅能得到一丝慰藉，还能在难过的时候和已故亲人倾诉。也有观点认为，这样的做法没有意义，人没了就是没了，自欺欺人的做法只会让自己陷入虚无，更难走出失去亲人的痛苦。也有人质疑，用逝者生前影像样本“克隆”出来的“亲人”，还是我们认识的那个人吗？其实这种AI“复活”逝者的做法，跟电影《流浪地球2》中的“数字声明”有些相似之处。在《流浪地球2》中，刘德华饰演的图恒宇因为女儿丫丫意外身故，思女心切，将女儿的精神转化成数字生命。但图桓宇的同事马兆对此持反对意见。他认为人死了就是死了，离开人类的文明没有意义。早在去年年初，三言就在《行星发动机、太空电梯、数字生命，〈流浪地球2〉中的科幻产品能实现吗？》一文中，对所谓的“数字生命”进行过分析。包括人类在内的所有“肉身”生命，都有自我意识，是具备无限可能性的，有真正意义上的随机性，而数字生命很难完全代替“意识”。如果精神、思想能够被数字化，意味着一切事情都是能够被电脑计算出来的，是否能够通过计算实现真正随机存在很大不确定性。生成式AI技术还有法律风险除了伦理上的争论之外，生成式AI技术在法律层面上也有着侵犯肖像权、AI诈骗等风险。日前，刘德华电影公司映艺娱乐还连发2条声明，提醒警惕AI语音合成骗局以及盗版网站骗演唱会订金。去年，福州一老板10分钟被骗走430万的事情也曾轰动一时。骗子就是通过AI换脸技术，佯装成受骗者的好友，对其实施诈骗。生成式AI才兴起不久，它象征了科技进步的同时，也衍生出一些灰黑产业。对于这项技术，目前既无专门的监管条例，也没有自发形成的行业标准。因此，AI“复活”这门生意的未来走向如何，还不得而知。你支持AI“复活”逝者的做法吗？欢迎留言。 ... PC版： 手机版：

纳指历史首次站上17000点 英伟达一晚涨出一个麦当劳

纳指历史首次站上17000点 英伟达一晚涨出一个麦当劳 明星个股中，英伟达高开高走，收盘时大涨近7%，总市值大增约1828亿美元（约合人民币13244亿元）至2.80万亿美元。与苹果的最新总市值2.91万亿美元相比，仅差约1000亿美元。英伟达昨夜增加的市值，几乎与麦当劳的最新总市值相当，后者为1827.22亿美元。纳指历史首次站上17000点当地时间5月28日，美股三大指数走势分化。据Wind数据，纳斯达克指数开盘后震荡走高，收盘时上涨0.59%，创历史新高且历史首次站上17000点；标普500指数盘中多次震荡转跌，收盘时小幅上涨0.02%；道琼斯工业指数则震荡走低，收盘时跌0.55%。来源：Wind分析人士称，美联储官员的讲话或是导致美股盘中震荡的主要原因。当地时间5月28日，2026年拥有美联储货币政策委员会FOMC会议投票权的明尼阿波利斯联储主席卡什卡利表示，美联储的政策立场是限制性的，“我认为没有人完全排除了加息可能性。加息概率很低，但我不想排除任何可能”。卡什卡利说，美联储应该等待通胀出现重大进展后再降息。值得注意的是，当日为美股交易结算周期正式由T+2缩短至T+1的首日。美国证券交易委员会（SEC）曾表示，较短的结算窗口意味着经纪商的保证金要求降低，并且高交易量或波动性迫使经纪商限制交易的风险也将降低。英伟达大涨近7%当地时间5月28日，美股芯片股爆发，成为引领纳指创纪录新高的主力军。其中，英伟达大涨6.98%，报1139.01美元/股，最新总市值为2.80万亿美元，约合人民币20.23万亿元。据中国证券报记者计算发现，英伟达总市值一夜大增1828亿美元，约合人民币13244亿元，几乎与麦当劳的最新总市值相当。而与苹果的最新总市值2.91万亿美元相比，英伟达仅相差约1000亿美元。来源：富途市场人士称，英伟达的大涨或与一则市场消息有关。该消息称，马斯克的xAI计划采用英伟达的H100开发超算。据媒体报道，马斯克的人工智能初创企业xAI成功从投资者那里筹集到60亿美元资金后，计划将英伟达的H100图形处理器集群连接起来，打造一台xAI超级计算机，预计其连接的芯片组将是当今最大GPU集群的四倍。此外，市场人士还表示，英伟达的财报消除了人们对2024年公司芯片需求可能出现下降的担忧。其他芯片股中，阿斯麦、AMD均涨逾3%，美光科技、迈威尔科技均涨逾2%。游戏驿站盘中涨逾40%美股市场上“散户抱团股”的代表游戏驿站再度活跃。据Wind数据，当日，游戏驿站盘中一度涨逾40%，收盘时涨幅为25.16%。消息面上，该公司表示，由于投资者对这只所谓的“散户抱团股”重新产生兴趣，公司出售了4500万股股票，筹资约9.33亿美元。其他“散户抱团股”中，AMC娱乐控股盘中一度涨近11%，收盘时跌幅约为1%；Open AI：已开始训练下一代大模型以期超越GPT-4当地时间5月28日，Open AI在社交媒体发文称，已开始训练新一代旗舰人工智能模型，以期超越目前的GPT-4大模型。对于新模型，Open AI预计将带来更高水平的能力，将成为聊天机器人、智能助手、搜索引擎和图像生成器在内的各类人工智能产品的核心引擎，助力Open AI实现“通用人工智能”（AGI）的目标。同时，Open AI还宣布成立新的安全顾问团队，以应对新模型和未来技术可能带来的风险。 ... PC版： 手机版：

TON生态系统综述随着TON的不断发展和扩展，本周带来了四个生态系统项目的多项更新：Gagarin Launchpad、Hipo

TON生态系统综述 随着TON的不断发展和扩展，本周带来了四个生态系统项目的多项更新：Gagarin Launchpad、Hipo、CatizenAI和Tongochi。让我们来看看他们的最新进展： Hipo 过去30天里，展现了较高且稳定的年收益率（APY），锁定总价值（TVL）达到276万。由于注重透明度，Hipo现在已出现在收益率排名中。要查看Hipo的统计数据并监控其进度，请访问。 CatizenAI 基于P2E TON和Meow Metaverse的游戏已启动Wipe Beta测试。在推出的第一周内Telegram机器人游戏就吸引了160,000名用户，并促成了超过50,000笔链上交易。作为一个结合了Metaverse、GameFi和AI元素的Play-to-Airdrop项目，CatizenAI旨在利用TON生态系统的动力并提升GameFi行业。 Tongochi Tongochi正准备为其第二款游戏启动封闭测试网，其中包括独特的代币燃烧活动，用户可以通过燃烧代币来获取特殊的NFT密钥。这些密钥授予参与测试网的资格以及分享1,000 TON奖励池的机会。在其首款P2E游戏（涉及培育突变青蛙）的成功基础上，“Zombie Town”将允许玩家使用训练有素的青蛙作为对抗僵尸的武器，并在此过程中获得奖励。 TVL增长最快的项目 最近推出的导致 TON 生态系统流动性池的锁定总价值（TVL）显着增加。在短短十天内，三个项目的TVL增长均超过100万美元：TON Raffles，一个提供Jetton和NFT启动板的一体化Jetton平台；DeDust，TON上领先的DEX；以及GRAM，TON上的第一个工作量证明（POW）Jetton。 请继续关注TON生态系统的更多更新和发展。

最强开源大模型亮相：开发2个月 花费约1000万美元

最强开源大模型亮相：开发2个月 花费约1000万美元 虽然DBRX在某些原始功能上还无法与OpenAI的GPT-4相比，但Databricks高管表示，DBRX无疑是一个功能远超GPT-3.5的替代产品，并且成本只是GPT-3.5的一小部分。Databricks的首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）在新闻发布会上表示：“我们非常高兴能向全世界展示DBRX，并带动整个行业向更强大、更高效的开源人工智能方向前进。虽然GPT-4这类基础模型无疑是极其优秀的通用工具，但Databricks专注于为客户量身打造模型，这些模型能深入解析他们的专有数据。DBRX的发布正体现了我们实现该目标的决心。”创新的“专家混合”架构Databricks的研究团队揭示了DBRX模型的关键创新之处“专家混合”架构。这一架构使DBRX与其他竞争模型显著不同，后者往往利用所有参数生成每个单词。相较而言，DBRX巧妙地整合了16个专家子模型，并在实时处理中为每个token准确挑选最相关的四个子模型。这种设计的巧妙之处在于，它使DBRX在任何时刻只需激活360亿个参数，因而实现了更高的性能输出。这不仅显著提高了模型的处理速度，还大幅降低了运行成本，使其更为高效和经济。这一创新策略是基于Mosaic团队在早期Mega-MoE项目上的进一步研究而开发的。Mosaic团队是去年被Databricks收购的一个研究部门。戈德西高度评价了Mosaic团队的贡献，他表示：“多年来，Mosaic团队在更高效训练基础人工智能模型方面取得了显著进步。正是他们的努力让我们能够迅速开发出如DBRX这般卓越的人工智能模型。实际上，开发DBRX只用了约两个月时间，成本大概在1000万美元左右。”推进Databricks的企业AI战略通过将DBRX开源，Databricks的目标不仅是在前沿人工智能研究领域确立其领导者地位，而且还希望促进其创新架构在整个行业中的更广泛采用。此外，DBRX也致力于支持Databricks的核心业务为客户定制和托管基于其专有数据集的人工智能模型。在如今的市场环境中，很多Databricks的客户都依赖于OpenAI及其他供应商提供的GPT-3.5等模型来支撑其业务运作。然而，将敏感的企业数据托管给第三方，常常会激起关于安全性和合规性的一系列担忧。针对这一点，戈德西表示：“我们的客户相信，Databricks能够妥善处理跨国界数据监管的问题。他们已在Databricks平台上存储并管理了庞大数据量。现在，有了DBRX以及Mosaic的定制模型功能，客户们能够在保障数据安全的同时，充分利用先进人工智能技术带来的诸多益处。”在日益激烈的竞争中占据一席之地随着DBRX的推出，Databricks在核心数据和人工智能平台业务领域面临着激烈的竞争。竞争对手诸如数据仓库巨头Snowflake已通过推出自有的人工智能服务Cortex，复制了Databricks的部分功能。同时，亚马逊、微软和谷歌等领先的云计算服务供应商也正纷纷在其技术堆栈中集成生成式人工智能功能。Databricks借助其开创性的开源项目DBRX，自诩具备最前沿的人工智能研究能力，旨在确立自身作为该领域领导者的地位，并吸引顶尖的数据科学人才。这一策略也反映了人们对大型科技公司将人工智能模型商业化的越来越多的抵制，许多人批评这些商业模型像“黑盒子”，缺乏透明度和可解释性。DBRX面临的真正挑战在于市场的接受程度以及它为Databricks客户所创造的具体价值。在企业越来越多寻求利用人工智能推动业务增长和创新的同时，还要保持对自有数据的控制，Databricks赌注于其尖端研究与企业级平台的完美融合能够让它在竞争中脱颖而出。Databricks已经向大型科技公司及开源社区的竞争对手抛出了挑战，要求他们在创新上与其一较高下。人工智能领域的竞争日趋激烈，而Databricks已明确宣布其志在成为这场竞争的关键力量。 ... PC版： 手机版：