不要迷信 Prompt,视其为思维链,而非神圣的咒语

不要迷信 Prompt,视其为思维链,而非神圣的咒语 想象每一次开启聊天界面的背后,它是一个完全陌生人,你会怎么做? 是否先相互介绍角色和身份; 明确讨论主题、并持续完善上下文。 AI的本质是一种语言预测机器,能否撬动其推理能力,首先要关注自己善于表达需求、阐述明亮的逻辑。 一般意义上,「换位思考」和深度对话,都是通用方法。 简言之,与AI高效沟通,更重要的是: 清晰的思考、持续的练习。

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人们对Prompts 的误区之一,它是一门全新的学问。 AIGC 的本质是平权和创造,以更自然更优雅方式与机器对话;深刻理解这一点,你将意识到: 「拥有更好的品味,更深刻的逻辑、共情力和系统思考能力,才能更好撬动新智能的技术杠杆力。」 简言之,Prompts 不是神圣的咒语,它更像是我们认知水准的一面镜子。

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强烈推荐!让 Clude 生成 prompt,最快的捷径!! 基于下面的模型帮我生成一个让 ChatGPT 进行数据分析 prompt: - 指令(Instruction):希望 AI 执行的指定事项 - 角色:通过限定 AI 的身份和能力范围,让它输出更符合要求的内容,例如扮演老师,教我们学编程; - 模型:让 AI 基于成熟的思维框架进行思考,例如 STAR 法则、二八定律等; - 任务:该指令必不可少,指定了 AI 要做的具体事情,例如查询天气、回答问题等。 输入(Input Data):一些可供 AI 参考的素材或数据 - 背景:提供对话的补充信息,能够让 AI 更好地理解上下文; - 受众:假设 AI 生成的内容,会由怎样的人群阅读,例如儿童、牙医等; - 素材:提供一些需要 AI 加工相关文本、图片或其他资料,以扩展模型的知识和信息; - 示例:通过提供一些例子,让 AI 参考并生成符合预期的内容 输出(Output Indicator):限定输出内容的类型、格式等 - 模板:模板定义了 AI 对话的基本结构、内容格式; - 风格:规定 AI 的风格或语气,例如幽默、可爱,或者模仿名人讲话; - 要求:明确 AI 应满足的具体要求或标准,例如准确性、可读性; - 限制:设定模型的限定条件,例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。

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一个将写 Prompt 门槛降低到地板以下的工具网站,PromptPerfect, 根据它提供的流水线能力,只要给出最初始的需求,过程中跟 AI 一起结对编(调)程(试),最终就可以获得一个符合预期的 Prompt,在确保 AI 回答质量不下降的情况下,还可以利用这个工具对 Prompt 做精简,增加道德约束、法律约束等。 更优秀的是,你可以直接在网站上完成多个 AI 模型的效果测试,直观地观测上面拿到的 Prompt 在所有流行的大模型中,效果是不是都符合预期。它甚至还提供了一个 Prompt as a Service 的服务,提示词即服务,这可以帮助开发者(和非开发者)构建一个立马可用的 Agent 服务,例如设计一个翻译接口、数据转换接口、业务建模服务、学生助教服务、互动游戏设计服务等等。

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