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今天想看点 AI 信息，看到了我之前收藏的各种飞书文档，点开看了之后，才意识到这些都是宝藏。

今天想看点 AI 信息，看到了我之前收藏的各种飞书文档，点开看了之后，才意识到这些都是宝藏。 为此，我梳理了 33 篇飞书和 Notion 文档，这些基本在互联网上你靠搜索引擎检索不到的内容。 抛砖引玉，我会开放编辑权限，如果你发现优质的内容，欢迎你放到合适的位置，不限于 AI，知识无边界，存在即合理。 知识不应该被搜索引擎阻断，打造开放、自由、自觉的学习氛围。 也欢迎飞书排版能力强的朋友美化排版，让这个知识库更加易用。 也需要大家共同维护的是，不要删除有价值的信息，当然，拒绝黄赌毒。

用飞书的企业多，字节流出去的人才也不少，用飞书文档写东西分享倒是开始流行起来了，有了大量对外开放的学霸笔记，去年大火的ChatG

用飞书的企业多，字节流出去的人才也不少，用飞书文档写东西分享倒是开始流行起来了，有了大量对外开放的学霸笔记，去年大火的ChatGPT、今年表现炸裂的Sora都有超强分析。 今天看到的这个AI的科普文档叫《通往 AGI 之路》，创建之后的10个月时间里有接近500万的阅读量，链接： 这只是一个学习文档啊… 你说一个免费的文档知识库能做成这样，更新是即时的，最关键的是一个文档还可以由几个大牛一起书写，譬如向阳乔木，宝玉xp，互联网的那点事，barret李靖等等知名互联网行业观察者，在共同缔造一个AGI知识库。这么一对比，那些搞付费割韭菜的开课的，就显得emmm 而且写得好的文档，有点像SCI论文（科学引文索引收录的论文，代表一种影响因子分数），是很容易获得行业前辈与同仁认可的，造成了写作者前仆后继的分享... 谁能想到，一个办公软件能成科普社区。

WPS AI企业版发布：打通文档、AI、协作三大能力

WPS AI企业版发布：打通文档、AI、协作三大能力 数据显示，2020年金山办公云端文档数是898亿份，到2023年底已达到2174亿份，增长了142%。金山办公作为办公软件公司，此次WPS 365的全新升级，进一步打通了AI与协作的能力。章庆元表示，WPS 365全面覆盖了一个组织日常办公的基本需求，从文档创作到即时通讯（IM）、会议、邮件，再到AI应用，标志着一个文档处理套件正式升级为一站式AI办公。发布会现场演示了本地文档一键切换出在线协作功能，变成协作文档，并邀请他人共同参与编辑。协作完成后又可以选择关闭，协作文档恢复为本地文档。最新版WPS Office里的各类工具也均内置了具备大语言模型能力的人工智能应用WPS AI，为用户提供诸如扩写、缩写、总结、生成公式等功能。WPS协作则进一步让组织用户间的沟通交流更便捷，用户可以边写⽂档边沟通，即使是在邮件、OA系统里也能够无缝衔接。基于“WPS Office+WPS协作+WPS AI”的模式，意味着用户只需要WPS 365一个产品就能完成工作，免去了办公场景下的繁琐切换，实现办公新质生产力的切实落地。金山办公副总裁王冬介绍说，与个人版不同之处在于，WPS AI企业版聚焦为客户打造企业大脑，它分为AI Hub（智能基座）、AI Docs（智能文档库）、Copilot Pro（企业智慧助理）三个部分。AI Docs将传统云文档库升级为智能文档库，让智能创作来源有依据，完整的文档权限体系保障信息不越权。Copilot Pro则可帮助运营人员使用自然语言驱动BI产品分析数据，并可调用WPS 365 API和企业自有API，解决办公自动化需求。WPS AI企业版不仅能读书认字，还能自助化分析数据、减少人工的重复劳动，提供“文理兼修”的数字员工服务，例如阅读助手、画图助手、考勤助手、销售分析、合同分析等等，触达各类细微的办公场景。 ... PC版： 手机版：

用了不到两小时用ChatGPT将真格基金制作的1200个AI工具分类整理进了飞书表格，分享下整理方法和1200+的工具

用了不到两小时用ChatGPT将真格基金制作的1200个AI工具分类整理进了飞书表格，分享下整理方法和1200+的工具 1200+工具通过公众号分5个文章发出的，每个工具的内容分别是工具名称、类型、介绍、费用和网址这5个字段的内容，如果一个一个的粘贴可能需要100+小时，所以就自然想到ChatGPT这个敲一切钉子的锤子 先写好了Prompt让ChatGPT将我发送的内容进行整理，整理效果如图一。很快就发现了一个问题，无论怎么调整Prompt他都无法记住，基本上经过两轮整理后就忘记要做什么 接下来想到了Poe新出的创建自定义bot的功能，我在bot里放置了同样的Prompt后生效了，发送的文字都能按照要求回传表格，Prompt见图二。接下来觉得这个效率还是有点慢，一是要来回复制粘贴，二是因为字符限制，每次只能整理10个左右的工具，如果这样整理可能还是要几十个小时 我又瞄向了Notion AI，将文章剪藏进Notion后使用Notion AI将文字批量转化为表格，这一步减少了一步复制粘贴的步骤，效率再次提升1/3，这时候时间已经过去了1个小时，才整理出不到200个 最后决定用老工具和新工具结合试试，我将两万多的文字（大约300个工具）直接粘贴进Excel里，然后让ChatGPT按照我的整理要求写出公式，奇迹出现了，公式非常有效，见图3，花了20分钟将剩下的1000个工具整理好了，如果不是ChatGPT我是想不到Excel还有这样使用场景的公式 结论就是ChatGPT这个可以敲一切钉子的锤子总还是需要一些技巧，不仅是Prompt，还有如何和现有工作流和软件结合的技巧 1200+的工具见链接： #AI工作流

如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI

如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI 经过几周的内测，现在正式发布 Copilot Hub Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。 平台上已经预训练了一些 AI，例如： - 基于 Steve Jobs 传记、演讲、书信训练的 Steve Mind AI，可以以 Steve Jobs 的视角来回答你的问题 - 基于 How to Start a Startup 这门课的语料训练的 Startup Launch 创业导师，可以回答任何关于创业的问题 如何创建一个自己的 Copilot 第一步：选择数据源 目前对免费用户仅开放了单文件上传的数据源，可以选择对应的文档上传，Copilot Hub 会自动在云端进行解析。 未来会支持： - 更多的文档格式 - GitHub Repo 接入 - Notion Database 接入 - URL 接入 第二步：定义 Copilot 的配置 最重要的就是 User Prompt 的配置，使用恰当的 prompt 可以让你的 Copilot 输出的结果更好。 一般的用户直接省略即可，默认的 prompt 已经可以完成大部分场景的需求了。 第三步：Chat 创建完 Copilot 之后就可以直接和 AI 进行聊天了，使用方式和 ChatGPT 类似。 目前所有的生成结果都是根据数据源中对应的内容来生成的（会在后面几个版本增加 source 的展示），所以一定程度上可以解决 ChatGPT 胡说八道的问题。 Copilot Hub 同时也是一个社区，你可以在 Gallery 中浏览到其他人创建的公开 Copilot 并进行交互。