最近在看 MetaGPT 的框架，拿到 AgentStore 测试名额。感觉提示词这部分存在着一直以来很普遍的问题：忽略细节。这
最近在看 MetaGPT 的框架，拿到 AgentStore 测试名额。感觉提示词这部分存在着一直以来很普遍的问题：忽略细节。这也是我在社交媒体上看到各路 Prompter 分享 Role 的一个尚待优化的点。 我举个例子，错误示范： 你是一个 xx 专家，你很 blabla； 又或者，请检查 xx 是否有错误，是否存在 yy 问题。 我这里说的“错”不是指自己用 GPT 的场景，而是针对于构建自动化处理任务的 Agent 这个任务来说。 这两个错误真的是非常典型，而且本质上是一个问题。你把 GPT 想象为一个依靠 Prompt 进行选择性表达或是从中心点向四周分化的细胞。你会发现从底层能力上看，通过实验来看它就是没法分化太远（我是说目前），原因有两个。 你看 MetaGPT 文档第一句话说的是什么？ Code = SOP(Team) is the core philosophy. We materialize SOP and apply it to teams composed of LLMs. SOP 是如何体现的？我换个问法好了，当你找某个方面的专家帮你做事 / 给予服务的时候，我们期望的其实就和上面一样 我们不是这个方面的专家，期待的自然是专家能自行判断一些事情，或者说他知道该如何反过来 prompt 你（而不是一直你单方面 prompt），不妨回忆一下「询前表单」。 我之前和 @小江在想 在一个班一起学 PPT 定制设计。这个是小江之前写的：如何又好又快地解决 PPT当然，还有一些沟通方面的我放在了截图里 你可以看到文档里几乎所有的信息都可以被精简和提炼为一个个 Instructions. 可能是制作的哲理（风格），也可能是不同场景和生产环节的具体要求。 一个专家应该有他自己的判断。 相应地，当客户没有提供清楚所需要的必要的材料的时候，任务就不可能顺利进行。这个时候必然会由专家反过来提问客户说：「关于 xxx，我们还缺少 yyy 材料；以及 zzz 我们是否需要进一步沟通一下，因为在我看来，zzz 存在两种不同的方向，到底是 aaa 还是 bbb，我需要进一步确认品牌对于 ccc 的考量 blabla。」
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