我最近可能有点“AI倦怠”了。

我最近可能有点“AI倦怠”了。 上午在B站看了个“倦怠”主题的热门视频，发现里面的一些描述，跟我最近的情况还蛮像。 比如，“你先是感到身体疲惫，休息不好，每天起床都很困难……你会逐渐从身体疲惫发展为心理疲惫。” 我最近身体确实有点疲惫，经常睡前好几个小时，啥都不想干，运动完就去看电影解说，一看便看到很晚。 心也有点累，没动力写东西了，之前每天几条帖子，现在几天不写一条帖子。 视频里还说，倦怠的最大诱因，是慢性压力。那么，我在 AI 领域感受到的慢性压力有哪些呢？我也结合视频中提到的两大表现来展开吧。 【表现一】 总感觉事情在掌控之外 视频中对这种失控的描述，是“生活就好像在玩一个扫雷游戏，我最大的愿望就是千万别出事儿”。 而我对生成式 AI 的失控感，是 AI 的「做不到」。 AI 确实提效，AI 确实有巨大想象空间。但很多业务中的真实问题，也绝不是随便找款AI工具就能解决的。更甚者，一些 AI 工具的实用效果，还不如互联网工具和RPA。 其实，越是AI的高价值应用场景，越需要整个 AI 工程师团队去做定制化。 在定制化的过程中，既要确保 AI 有稳定解决业务真实问题的能力，又要确保业务方真的愿意和能够在工作中用起来。 坏消息是，在找外部 AI 工具这件事上，我“浪费”了一个多月。也正是这段时间的负反馈，让我逐渐产生了“AI 倦怠”的苗头。本想趁国庆学学 Python 和其他 AI 技术的，但心太累了，没学动。 好消息是，公司AI工程师们为业务方定制的AI 工具，节前终于小规模用起来了。与此同时，我在 AI 情报上的突出表现，得到了话事人的肯定。 【表现二】 永远无法停止对「生存之大问题」的思考 本来，在当前这个就业形式下，不管我在干啥，大脑后台都在持续运转着一些大问题： “如何才能保住现在的工作？未来失业了要怎么办？怎么样才能搞到钱？” 这段时间，我在工作上又遇到了些阻碍。虽然第一时间就跟直属领导汇报了卡点，交流了应对方式，但内心中恐惧的声音，却不降反增，直到把人消耗得心疲力竭。 好像越是难受的时候，我越喜欢在大问题上胡思乱想。反而一旦有了点小正反馈，我更倾向于找小的优化点去突破。 看来，会不会使用AI，都不影响我们受「生存之大问题」的困扰。

生成式AI大爆发后 2024年人工智能行业有哪些新趋势？

生成式AI大爆发后 2024年人工智能行业有哪些新趋势？ 1． 生成式AI将继续快速发展2022年下半年，AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度，而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增。来源：Exploding Topics在生成式AI受到瞩目之前，大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义，预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解，而不会生成全新的内容。相比之下，生成式AI会利用机器学习，从训练数据中学到“思考”的模式，以此创造具有原创性的输出。生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出：“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段；未来，合成介质和内容将在日常生活中无处不在，并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物，而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。”2． AI模型将从单一模式转向多模态传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。而现在，通过多模态深度学习，我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像，以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。多模态模型自去年以来受到了热烈的关注，让用户与AI的互动变得更高效。这也就是为何谷歌在去年12月发布的大模型Gemini的宣传片引起了轰动：在片中，Gemini似乎能够实时识别图片，还会生成音频和图片来辅助回答。谷歌Gemini宣传片截图。不过，谷歌在事后承认，该宣传片经过一些剪辑。但是，它至少向我们展示了多模态AI在未来可能会发展出的模样。3． AI将进一步融入各行各业的工作相信许多人在进行工作时，都已经会习惯性地打开ChatGPT等AI工具，让其作为“秘书”来随时辅助自己的工作。ChatGPT正在成为最受欢迎的“办公伙伴”。在今年一月的达沃斯论坛上，AI新锐巨头OpenAI的创始人CEO萨姆·奥特曼强调，AI带来的技术革命不同于以往，但AI不会像人们担心的那样取代掉许多工作，而是成为了一种“提高生产力的不可思议的工具”。对于这样的未来，有一件事是肯定的：作为“打工人”，我们将需要适应并获取与AI相关的新技能。4． AI将放大和增强个性化近几年来，用户都感受到了“个性化推送”的魅力：从社交媒体到视频网站，越来越复杂的算法似乎总能知道用户想看什么，并在合适的时间展示合适的内容。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”，最终目标是真正实现一对一的互动。AI初创企业Synthesia的首席执行官Victor Riparbelli表示：“我们预测：在不远的将来，大众传播将越来越成为过去式。合成媒介和内容将创造新的、个性化的通讯形式，而（传统的）媒体景观将彻底改变。”5． AI监管问题将受到重视最后，不出所料的是，2024年会成为AI监管的关键一年。逐渐变强的AI也为监管部门带来许多全新挑战，就如同漫威《蜘蛛侠》中的经典台词：“能力越大，责任越大。”德勤（Deloitte）的风险咨询主管兼全球技术部门负责人Gillian Crossan认为，AI令“被遗忘的权利”再次受到重视：“当这些大模型利用大量数据进行学习时，你如何保证它们是可控的，以及自己的信息能够被它们遗忘？”欧盟在AI监管方面可谓是取得了领先地位。据报道，欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。未来，AI系统将被划入不同的风险组：一个应用的潜在风险越高，对它的要求就应该越高。欧盟希望，这些规则会在全世界范围内得到复制。 ... PC版： 手机版：

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？ 这大半年来，市面上被报道的 AI 团队，核心人才大多有技术背景，至少得是个理工科背景。 包括在很多 AI 社群里，懂技术的开发者，往往更受欢迎。 作为中文系毕业的文科生，我也一直在想：难道在 AI 领域，就没有咱文科生的一席之地了吗？ 从事 AI 3 个月后，我参与开发的一款内部 AI 工具，终于有了点阶段性的进展。回顾这 3 个月的经历，我隐约找到了点文科生在 AI 团队可以做的事儿。 先说个太长不看版： 内部AI 产品的开发，至少有 3 个里程碑 1、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 2、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 3、帮助业务一线员工真正用出效果 每个里程碑达成过程中，我这个文科生起到的作用是 1、找场景阶段：调研和科普 AI 在行业中的应用 2、产品开发阶段：通过提示词，把专家经验放进产品 3、用户成功阶段：在真实业务中，帮助种子用户成功 如果你对细节感兴趣，欢迎查看下面的详细内容： 一、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 1、找高价值场景 6月份初，在参与筹建「开源 AI 解决方案社区」的过程中，经过跟多位AI从业者深入交流，我得出了一个结论： “和行家/专家一道，找到行业的高价值场景，做出该场景的AIGC解决方案，可能更赚钱。” 这段话被转发出去之后，得到过几位行业领袖级人物的肯定。我后来参与的AI工具，也是在这个思路下开展的。 2、技术之外要做的事 想要“和行家/专家一道，找到行业的高价值场景”，AI团队就不能只懂技术。 我们还需要花更多的时间，去找行家/专家沟通，去了解该细分领域的知识和商业模式，去了解服务公司的核心优势。 就像那些搞运输的司机，懂发动机原理固然不错，但真想要赚钱，他们更需要搞清楚：运什么人、什么货性价比更高，走哪些路线更有赚头。 3、我这个文科生能做的事儿 对于绝大多数的行业专家来说，AI到底发展到了什么程度，其实是个谜。 因为新闻一会儿说AI会取代他们，一会儿又说 AI 到了冷静期，很多 AI 公司都黄了，也没个准数。 于是，我就冲了上来，做了些较为细致的调研。然后，用专家能懂的话，把AI 的真实情况，尤其是对行业的真实影响，科普给他们。 等专家对「AI 能干啥和不能干啥」有个基本概念过后，我再试着用他们能接受的方式，一起测试 AI 在解决业务真实问题方面的效果。 整体来看，专家们更喜欢业务导向的专题式调研报告，测试过且有know-how 层面的SOP更佳，有客户/用户的数据最好。而对于市面上常见的技术向、产品向的科普文章（和软广），他们其实兴趣不大。 二、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 1、确保 AI 能解决业务中的真实问题 5月下旬，OpenAI的创始人之一，大神Andrej Karpthy在微软Build 2023开发者大会上有提到过： “很多事情，直接写提示词（prompt）就可以搞定。在达到提示词上限之前，不需要考虑模型微调。” 在实际业务当中，很多问题，确实可以通过提示词解决。而提示词的上限，则取决于业务的重要程度和专家的专业程度。 如果，有幸在上个阶段，找到了重要性够高的业务场景。那么，这个阶段的重点，就变成了「如何和专家一起提升提示词的上限」。 从个人经验来看，很多 AI 工程师是不屑于学提示词的，绝大多数行业专家又不太会提示词。这中间的鸿沟，就需要我这个「愿意学和擅长教提示词」的人来填。 如果说提示词对专家太难，对 AI 工程师太简单，那么对我这个喜欢讲大白话的文科生，可能就刚刚好。 2、确保 AI 工具足够简单易用 入行仨月，我越发认可一句话：“公司只要有‘两个人’会提示词就行了”。 提示词真要做到「能解决业务中真实问题」的程度，不仅需要大量的业务知识和提示工程知识，还需要反复地尝试和迭代。 这其中的学习成本和试错成本，远不是业务一线伙伴所能承担的。咱千万别指望，通过几场培训和交流，就能让业务人员用起来。事实证明，这是不可能的。 更可行的方式，是让对业务感兴趣的提示词高手（我）和对 AI 感兴趣的业务专家合作。把一些高频的、能提效的场景中要用到的提示词，都提前写完并封装好。 最终交付给业务一线伙伴的，是只要傻瓜式操作就能稳定出效果简易工具。 三、帮业务一线伙伴真正用出效果 一旦进入真实业务场景，再简单易用的提效工具，都有一定的学习成本。 哪怕简单如微信，私域运营过程中要用到的功能，也得专门搞场培训。 1、在企业内部，AI比数字化工具更难推 在业务一线伙伴那里，AI 可不只是新的提效工具那么简单，在潜意识里，他们还有被取代的担忧。 而对那些简单试用过一些AI 的业务伙伴来讲，他们在市面上的 AI 那里碰过壁，不一定相信这一款AI工具真的有用。 这种情况下，如何吸引到一定量的种子用户，如何让种子用户快速上手，如何让甜蜜用户用出效果和持续使用，都是难题。 2、但互联网时代的运营方法论，依然有效 比如，重点突破感兴趣的业务团队，深入到他们手头具体的项目中去，点对点地用 AI 工具帮他们提效。 一旦在业务中起到作用，该团队就会一直用下去。 而在沟通过程中，我还可以不断总结他们的痛点，找到真实业务中高频的具象的场景，测算出大致的提效数据。 比如从 3 天提效到 10 分钟等，好让其他业务团队能真切感受到 AI 工具的帮助，最终以点带面让相关团队都用起来。 四、其他的延展 1、关键在“行业的高价值场景”上 总结到最后，我越发感觉到，这里面真正关键的，不是找场景阶段的调研和科普，不是产品开发阶段提示词工程，也不是用户成功阶段的产品运营，而是真正找到了“行业的高价值场景”。 只有场景找得足够准，才有可能立得了项，有可能获得种子用户，有可能形成早期的标杆，有可能为公司乃至行业带来价值。 但现阶段想要找到这个场景，AI 团队一定要跟行业专家合作，一定要对该领域的技术进展和产品表现足够了解。此处，才是文科生们最能创造价值的地方。 2、文理科或许都不是重点 最后，话说回来，既然都有了 AI 加持，就不用过于纠结文科、理科了。肯专研的话，很多技术上的问题、行业里的专业问题，都是可以学会的。 而且，从合作的角度来看，这些问题也无需学到多么精通。收到需求后，知道技术能否实现；看到技术后，清楚业务中如何应用，就差不多了。 至于那些个高价值场景，可能还需要把这门生意摸得足够透，对市面上「需求（流量）-产品-变现」的玩法了解得足够多。 我希望自己，今后尽可能少考虑自己学的是什么专业，担任的是什么岗位。然后，把更多的心思，花在如何用我的优势和用 AI 为客户/用户创造更大价值上，花在细分领域客户/用户的需求洞察上。 毕竟，客户/用户真正关心的，不是我是谁，而是我能给他们带来的是什么。#AI工作流

你在小红书上关注的美女博主 可能是AI画的

你在小红书上关注的美女博主 可能是AI画的 她们往往在个人简介中标明“赛博天使”“没有感情的机器人”“AIGC生成”或“虚拟博主”，但仍有不少粉丝将其误以为是真人博主，更有人在评论询问“能否加个微信”。事实上，不仅有赛博颜值博主，还有赛博萌宠博主，但背后的逻辑都是通过大模型生成统一形象在不同场景、不同穿搭下的不同类型照片。而随着流量涌来，赛博博主们也开始思考起自己的变现路。粉丝过万、点赞上千，博主却是AI？在小红书上，点开一位粉丝量过万的博主笔记：“在四十岁这个年龄，我们拥有着宝贵的人生经验，以及内外兼具的自信和美丽……”配图一张逼真的工作照。评论区的第一条便有人误以为真，问道“还招人吗？”直到有其他网友提醒“AI虚拟生成不知道啊？假的”，许多网友才恍然。而另一位粉丝量超过两万的颜值博主，在个人简介里写明“赛博天使，我只是一个没有感情的机器人”，且在每篇笔记前标明AI二字，仍有不少网友难分真假，发出“这个模特好好看”的感慨，且有多篇笔记点赞量超过两千，目前所有笔记获赞与收藏量已经近八万。再一位旅游博主，时而身穿露脐短袖出现在海边，时而一袭国风汉服出现在樱花下，又或者身着白色毛衣和毛线帽打卡餐厅，不仅穿搭和场景多变，发型发色和首饰等也常有变化，但“脸”始终是同一张脸。而这些笔记下，常有人发出疑问，“这真的是AI吗？”小红书上的AI颜值博主事实上，这些凭借颜值出圈的博主，无论是邻家少女，还是成熟女性，都是由AI绘画大模型生成而来，只是因为脸部参数相同，且穿搭多元，细节越来越逼真，加上背后的运营会为这些AI生成的形象塑造一个具体人设，便很容易被误以为是真人网红。以至于有网友调侃道，“AI越来越像真人，网红越来越像AI。”除了有AI颜值博主，还有AI萌宠博主。日前，在小红书上，一条标题为“会做饭的猫真的很加分”的笔记收获了2.8万赞和4000+收藏，这组由AI生成的图像中，一只小猫正爪握锅铲，做着一碗石锅拌饭。而博主“橙子的橙啦”则专门发自己创作的AI猫猫，在小红书拥有5.7万粉丝，48万点赞和收藏，账号置顶的一条笔记中，一只胖乎乎的加菲正在cos《繁花》里的宝总，穿着西装吃泡饭。小红书上的AI宠物博主锌刻度搜索发现，在小红书上，类似于“橙子的橙啦”这样的AI萌宠博主并不少，名为“是壮壮丫”的博主主要发布一只名为“壮壮”的柴犬AI作品，在这些AI绘画作品中，这只柴犬既会生病，也会逛街，还会上班。而当它生病时，评论区不乏“好好休息”“壮壮，姨姨好舍不得”的关心；当它出去买菜时，评论区则有人表示“记得买点肉肉吃”；而当它在洗碗时，网友们则立即夸奖它“不止听话，还很勤劳！”……目前，该博主已有1.8万粉丝，获赞与收藏量超过十万。赛博网红，何以变现？当流量涌来，这些“赛博网红”也开始设法变现。其中，AI颜值博主主要仍在培育自己的私域流量，在这些博主的主页，往往能看到其“群聊”入口，而群聊的目的通常是“拿原图”或“拿教程”。而博主“人工智颜”的账号介绍则写明“想要定制自己的写真照片、定制生成特定服装图等需求都可联系我。”锌刻度发现，AI写真私人订制是目前最主要的变现方式。“其实目前这个行业刚刚起步，客户还是不算太多，大部分客户也是出于好奇，会提出一些特定的服饰要求让我们生成图片。”小红书上一位AI画师告诉锌刻度，除此之外，也有一些客户是希望生成自己的AI写真照。其中，小红书上一位长期发布AI美女写真的博主背后是一家摄影工作室。据其提供给锌刻度的详细价格表，基础套餐价格为：单人套餐为1000元一套，共8张精修照片，但仅限现有风格套系；定制风格为1500元一套，共8张精修照片，但其中包含500元定制费。除此之外，还可充值享优惠价，充值3000元可送一套。而这个价格甚至比市面上许多真人写真的价格更高。一AI写真工作室提供的价格表该工作室的客服告诉锌刻度，购买定制AI写真的流程是，“先发送10张左右你的照片，再说具体要求，然后付款，（我们会）48小时内出图联系你，再视频选片，最后精修你选的照片。”其中，照片需要6张正面和4张其他角度用来建立脸部模型。而要求可包括胸围、偏好（性感 ，青春，御姐，萝莉）、头发（齐腰 ， 短发 ，刘海，发色）等等。此外，该客服表示，“我们工作室是会员制的，提供一次脸模之后我们会为会员保留下来，如果整容了可以重新为会员免费练新脸模。”此外，还出现了AI模特试装，以小红书上“图鱼家的AI工作室”这一账号为例，此前该博主曾发布多篇“AI模特在线营业”“AI模特试装营业日”的笔记，并表示“工作流越来越稳定了”。尽管目前其仅有六百多位粉丝，但这在国外已有了成功变现的案例。据报道，Clueless公司利用人工智能（AI）创造出来的模特和网红艾塔娜·洛佩斯。几个月前，她的月收入为4000欧元。日前，她在接受西班牙媒体的一次特别“采访”时说，现在她的月收入已达1.2万欧元。除了颜值博主，AI萌宠博主同样在寻觅变现之路，据青年横财发展会，从后台查询，AI宠物头部账号的广告报价不算便宜，5.5万粉的“橙子的橙啦”图文报价15000元，同样是5.5万粉的“空一凉”图文报价7700元。比小红书千粉百元的（粗略）报价方式高出不少。从各个AI动物作者的笔记中时常可以看到产品露出，不仅有猫粮、猫罐头等宠物用品，也有眼镜、汽车、奶茶等。不过，目前流量更多仍倾斜于头部账号，许多跟风而来的AI博主目前的粉丝和流量并不多，这也让赛道整体的变现路更困难。高流量背后：低成本、低门槛 、高风险？据锌刻度了解，目前上述AI博主发布的图片大多由海外AI画图程序StableDiffusion、Midjourney等生成，但也有部分博主开始使用国内的AI绘图软件或小程序。“从大模型本身来看，算力要求很高，对于训练数据的数量和质量要求也很高，但是对于这些使用者而言，其实门槛是比较低的。”算法工程师郑义（化名）告诉锌刻度，一般而言，为了保证AI博主人设的统一性，创作者需要设定“用同一张脸”的参数，但不断训练和调试其他数据，从而生成不同场景、不同穿搭和不同妆容的图片。而在AI颜值博主“cyberAngle”的笔记评论区，也常能看到运营者对此的讨论，当有人询问“有这个模型吗，有没有参数”时，博主也会回复“都是现成的模型，那几个dolllikeness调调配比混出来的”。当然，由于现成模型不够完善，需要不断训练和调试，所以从这些博主的部分图片中也能看出一些瑕疵，比如脸歪眼斜、比例不对或者手脚扭曲变形。“因为目前很多大模型更多还是聚焦于细节，对总体的把控能力较弱。简单来说就是，每根手指它都能画得很逼真，但放大一看它可能画了六根手指。”郑义告诉锌刻度。也正因此，“cyberAngle”曾提到自己“画1000张总能挑出来十张”，也有“三只手五条腿的”。此外，不少AI颜值博主或许也面临着版权风险。在部分AI颜值博主的评论区，常常能看见“这个真的很像网红XXX”的评论。小红书上关于一位AI博主套用网红照片的讨论其中，有一位AI博主的图片就被指出“这不是直接用人家33（一名网红博主）的脸套的？”以及“这是拿三三的图喂出来的AI吧？”郑义表示：“明星和网红的图片本来就在网上更容易搜到，就更容易被作为训练数据，所以确实存在一定潜在风险。”另外，... PC版： 手机版：

我以前不懂啥叫 AI 电商。

#大公司负面消息 我以前不懂啥叫 AI 电商。 直到最近淘宝大刀阔斧的整这个AI电商，我作为商家，浅浅体验了一下。 AI电商，就是顾客买了东西发货了，他突然不想要了申请仅退款，平台直接就给退了，也不通知商家拦截快递，也没有工具帮你拦截，啥消息不提示，过一会叮铃收到一个邮件，说有人要维权，已经帮买家维权成功啦，帮你解决啦，哈哈，惊喜不惊喜？！ AI电商，就是顾客买了东西还没发货，想修改一下备注，系统直接弹给他一个仅退款，给顾客整一脸懵逼，发来一个尴尬表情。然后系统告诉商家反正已经帮你退啦，如果发货了你就自己想办法召回吧，哈哈惊不惊喜？！ AI电商，就是顾客咨询一个问题，系统自动回答一个，但是虽然已经回答了，还是要提示商家，有人咨询你了，我已经帮你回复啦！那你都回复了，你还告诉我干啥呢？客服再打开看一次，那不费二遍事吗？！ AI电商，就是找商家客服，问他为啥仅退款了不通知商家，商家产生货品损失怎么办？商服直接AI回复了，亲亲实在抱歉给您带来不好的体验，能理解您的心情呢！ 理解，你理解个der啊！

在进入留学行业前，我不知道原来教育也有这么大的可操作空间，也不明白为什么海归成「海龟」。后来，因为工作的关系，全懂了。

#内幕消息 在进入留学行业前，我不知道原来教育也有这么大的可操作空间，也不明白为什么海归成「海龟」。后来，因为工作的关系，全懂了。 因为我们公司是做高中出国留学这个领域的，所以我接触到了一些中学阶段就要出国念书的孩子。 出国念书，一般要关注四个方面：GPA、语言成绩、背景提升和文书申请。 以上四个方面，只要花钱，都可以搞定。这里的花钱搞定，不是指找最好的老师辅助你去通关，而是不需要学生去吃学习的苦。 想要高GPA，可以花钱买题，提前背答案，只要你价格高点； 想要语言成绩高分，可以去泰国、韩国等其他国家考，自己背答案再考试，也可以找人替考。因为各地区考试时间不同，可以等其他国家的雅思试卷出来后找人写答案，背了答案再考试； 想要背景好看，可以通过买抖音号、买活动归属权的方式实现； 文书申请可以找老师代写，推荐信也可以花钱找大咖。 也有国际学校和留学机构直接买通海外大学招生负责人，然后兜售「推免生」名额。 然后，一顿操作下来，我就见到了不少连学都没上过但是拿到了大学录取通知书的学生。 中产阶级越多，这种现象就越普遍。