我最近可能有点“AI倦怠”了。

我最近可能有点“AI倦怠”了。 上午在B站看了个“倦怠”主题的热门视频，发现里面的一些描述，跟我最近的情况还蛮像。 比如，“你先是感到身体疲惫，休息不好，每天起床都很困难……你会逐渐从身体疲惫发展为心理疲惫。” 我最近身体确实有点疲惫，经常睡前好几个小时，啥都不想干，运动完就去看电影解说，一看便看到很晚。 心也有点累，没动力写东西了，之前每天几条帖子，现在几天不写一条帖子。 视频里还说，倦怠的最大诱因，是慢性压力。那么，我在 AI 领域感受到的慢性压力有哪些呢？我也结合视频中提到的两大表现来展开吧。 【表现一】 总感觉事情在掌控之外 视频中对这种失控的描述，是“生活就好像在玩一个扫雷游戏，我最大的愿望就是千万别出事儿”。 而我对生成式 AI 的失控感，是 AI 的「做不到」。 AI 确实提效，AI 确实有巨大想象空间。但很多业务中的真实问题，也绝不是随便找款AI工具就能解决的。更甚者，一些 AI 工具的实用效果，还不如互联网工具和RPA。 其实，越是AI的高价值应用场景，越需要整个 AI 工程师团队去做定制化。 在定制化的过程中，既要确保 AI 有稳定解决业务真实问题的能力，又要确保业务方真的愿意和能够在工作中用起来。 坏消息是，在找外部 AI 工具这件事上，我“浪费”了一个多月。也正是这段时间的负反馈，让我逐渐产生了“AI 倦怠”的苗头。本想趁国庆学学 Python 和其他 AI 技术的，但心太累了，没学动。 好消息是，公司AI工程师们为业务方定制的AI 工具，节前终于小规模用起来了。与此同时，我在 AI 情报上的突出表现，得到了话事人的肯定。 【表现二】 永远无法停止对「生存之大问题」的思考 本来，在当前这个就业形式下，不管我在干啥，大脑后台都在持续运转着一些大问题： “如何才能保住现在的工作？未来失业了要怎么办？怎么样才能搞到钱？” 这段时间，我在工作上又遇到了些阻碍。虽然第一时间就跟直属领导汇报了卡点，交流了应对方式，但内心中恐惧的声音，却不降反增，直到把人消耗得心疲力竭。 好像越是难受的时候，我越喜欢在大问题上胡思乱想。反而一旦有了点小正反馈，我更倾向于找小的优化点去突破。 看来，会不会使用AI，都不影响我们受「生存之大问题」的困扰。

我以前不懂啥叫 AI 电商。

#大公司负面消息 我以前不懂啥叫 AI 电商。 直到最近淘宝大刀阔斧的整这个AI电商，我作为商家，浅浅体验了一下。 AI电商，就是顾客买了东西发货了，他突然不想要了申请仅退款，平台直接就给退了，也不通知商家拦截快递，也没有工具帮你拦截，啥消息不提示，过一会叮铃收到一个邮件，说有人要维权，已经帮买家维权成功啦，帮你解决啦，哈哈，惊喜不惊喜？！ AI电商，就是顾客买了东西还没发货，想修改一下备注，系统直接弹给他一个仅退款，给顾客整一脸懵逼，发来一个尴尬表情。然后系统告诉商家反正已经帮你退啦，如果发货了你就自己想办法召回吧，哈哈惊不惊喜？！ AI电商，就是顾客咨询一个问题，系统自动回答一个，但是虽然已经回答了，还是要提示商家，有人咨询你了，我已经帮你回复啦！那你都回复了，你还告诉我干啥呢？客服再打开看一次，那不费二遍事吗？！ AI电商，就是找商家客服，问他为啥仅退款了不通知商家，商家产生货品损失怎么办？商服直接AI回复了，亲亲实在抱歉给您带来不好的体验，能理解您的心情呢！ 理解，你理解个der啊！

在进入留学行业前，我不知道原来教育也有这么大的可操作空间，也不明白为什么海归成「海龟」。后来，因为工作的关系，全懂了。

#内幕消息 在进入留学行业前，我不知道原来教育也有这么大的可操作空间，也不明白为什么海归成「海龟」。后来，因为工作的关系，全懂了。 因为我们公司是做高中出国留学这个领域的，所以我接触到了一些中学阶段就要出国念书的孩子。 出国念书，一般要关注四个方面：GPA、语言成绩、背景提升和文书申请。 以上四个方面，只要花钱，都可以搞定。这里的花钱搞定，不是指找最好的老师辅助你去通关，而是不需要学生去吃学习的苦。 想要高GPA，可以花钱买题，提前背答案，只要你价格高点； 想要语言成绩高分，可以去泰国、韩国等其他国家考，自己背答案再考试，也可以找人替考。因为各地区考试时间不同，可以等其他国家的雅思试卷出来后找人写答案，背了答案再考试； 想要背景好看，可以通过买抖音号、买活动归属权的方式实现； 文书申请可以找老师代写，推荐信也可以花钱找大咖。 也有国际学校和留学机构直接买通海外大学招生负责人，然后兜售「推免生」名额。 然后，一顿操作下来，我就见到了不少连学都没上过但是拿到了大学录取通知书的学生。 中产阶级越多，这种现象就越普遍。

我觉得面向AI的“提示词工程”没有前途。

我觉得面向AI的“提示词工程”没有前途。 当ChatGPT4和Midjourney大火，并出现了“提示词工程”这个词时，我就觉得很古怪，这个不就是针对当前几款AI产品的使用方式而已，有必要上升到“工程”这么专业的词嘛？ 没多久，出现了数不清的教怎么写提示词的付费课程，并宣传这个所谓的提示词工程在未来有多么重要，一定要掌握等等。我当时心里就很迷惑，提示词的书写方式，只不过是“ChatGPT”等AI产品的交互设计人员当时凑巧是这么设计的罢了，提示词规则的现状，甚至可以说只是一种巧合，人家随时可以改变这款产品跟用户的交互方式呀。但是“提示词工程”太火了，火到我最后认定是自己不够理解这个行业，是自己的判断有问题。 但我心里始终觉得，作为一家做产品的公司，降低用户使用产品的门槛是公司的本职所在。如果当前某款产品的使用门槛很高，要么是交互设计师不称职，要么就是用户体验更优的版本还在研发的路上，只是发布的时间还未到而已。而不论是ChatGPT还是Midjourney，都只是一款产品。 所以我判断，OpenAI等公司会持续降低提示词的使用复杂度。如果我是一家公司产品负责人，市面上出现了付费课程教用户怎么使用我的产品，我觉得这是对我的侮辱。 果然，DALL·E 3验证了我的想法。

生成式AI大爆发后 2024年人工智能行业有哪些新趋势？

生成式AI大爆发后 2024年人工智能行业有哪些新趋势？ 1． 生成式AI将继续快速发展2022年下半年，AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度，而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增。来源：Exploding Topics在生成式AI受到瞩目之前，大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义，预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解，而不会生成全新的内容。相比之下，生成式AI会利用机器学习，从训练数据中学到“思考”的模式，以此创造具有原创性的输出。生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出：“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段；未来，合成介质和内容将在日常生活中无处不在，并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物，而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。”2． AI模型将从单一模式转向多模态传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。而现在，通过多模态深度学习，我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像，以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。多模态模型自去年以来受到了热烈的关注，让用户与AI的互动变得更高效。这也就是为何谷歌在去年12月发布的大模型Gemini的宣传片引起了轰动：在片中，Gemini似乎能够实时识别图片，还会生成音频和图片来辅助回答。谷歌Gemini宣传片截图。不过，谷歌在事后承认，该宣传片经过一些剪辑。但是，它至少向我们展示了多模态AI在未来可能会发展出的模样。3． AI将进一步融入各行各业的工作相信许多人在进行工作时，都已经会习惯性地打开ChatGPT等AI工具，让其作为“秘书”来随时辅助自己的工作。ChatGPT正在成为最受欢迎的“办公伙伴”。在今年一月的达沃斯论坛上，AI新锐巨头OpenAI的创始人CEO萨姆·奥特曼强调，AI带来的技术革命不同于以往，但AI不会像人们担心的那样取代掉许多工作，而是成为了一种“提高生产力的不可思议的工具”。对于这样的未来，有一件事是肯定的：作为“打工人”，我们将需要适应并获取与AI相关的新技能。4． AI将放大和增强个性化近几年来，用户都感受到了“个性化推送”的魅力：从社交媒体到视频网站，越来越复杂的算法似乎总能知道用户想看什么，并在合适的时间展示合适的内容。AI正在加速让各类媒介从“大众化”转变为“小众化”，最终目标是真正实现一对一的互动。AI初创企业Synthesia的首席执行官Victor Riparbelli表示：“我们预测：在不远的将来，大众传播将越来越成为过去式。合成媒介和内容将创造新的、个性化的通讯形式，而（传统的）媒体景观将彻底改变。”5． AI监管问题将受到重视最后，不出所料的是，2024年会成为AI监管的关键一年。逐渐变强的AI也为监管部门带来许多全新挑战，就如同漫威《蜘蛛侠》中的经典台词：“能力越大，责任越大。”德勤（Deloitte）的风险咨询主管兼全球技术部门负责人Gillian Crossan认为，AI令“被遗忘的权利”再次受到重视：“当这些大模型利用大量数据进行学习时，你如何保证它们是可控的，以及自己的信息能够被它们遗忘？”欧盟在AI监管方面可谓是取得了领先地位。据报道，欧洲议会和欧盟国家的谈判代表于去年12月已经就AI监管达成了协议。未来，AI系统将被划入不同的风险组：一个应用的潜在风险越高，对它的要求就应该越高。欧盟希望，这些规则会在全世界范围内得到复制。 ... PC版： 手机版：

最近突然意识到，我的思维模式被AI彻底改变了！

最近突然意识到，我的思维模式被AI彻底改变了！ 在遇到任何问题的时候，第一时间想到的已经是“我要怎么问AI才能得到更好的答案”，AI的思考能力已经在最近半年进化到了真的可以实战的程度。 比如最近开年的阶段，很多人（包括我）都在写2024年的工作规划，原本要是自己写，肯定千头万绪折腾很久，但这次我选择和AI一起完成这件事儿，通过 以下6个问题，最终形成了我的2024年工作规划： 1.作为一个职场规划导师，请你教会我OKR都包含哪些内容，为什么是高效的规划思路？还有哪些高效规划的思路？ 2.你觉得有哪些优秀的方法论可以指导我写年初的工作规划，这些方法论分别有哪些侧重点？ 3.我的工作内容是「xxxx」，请你用以上方法论分别帮我写一份工作规划的草稿 4.你觉得根据答案，哪个方法更高效一些？或者说对于一份年度规划来说，哪几种方法更能让老板觉得你的规划更好，并且在之后的工作中可以执行度更好？ 5.请你用A+B+C方法完整帮我撰写一份2024年年度工作规划，需要重点撰写以下工作内容：「xxx」 6.请你以专业的职场规划导师身份，根据以上规划，为我今年和未来的职业规划给出3-5条建议 在这6个问题之后，我选择了OKR+GROW结合的方式写完了规划，这份规划包含了以下内容： ⏺年度总体目标 ⏺每个目标拆分的数据指标 ⏺对项目现状的评估 ⏺工作计划的时间节点 ⏺具体可执行的工作内容 ⏺更深更高的职场和工作思考 这些问题不依靠AI也可以直接得到答案，但AI的优势就在于可以一直重复给出答案，完整不重复，写到最后对我来说启发的价值远大于交差（而且基本不会写错别字）#AI的神奇用法 #AI工作流 当然啦，以上能力肯定是做成了直接就能用的版本、依然是放在「AI帮个忙」里，欢迎大家试用：