这里推荐下 PopAI, PDF 都用的非常多,它支持针对 arxiv 的论文转存后直接进行 AI Chat,省却了下载 PDF
这里推荐下 PopAI, PDF 都用的非常多,它支持针对 arxiv 的论文转存后直接进行 AI Chat,省却了下载 PDF 文件的过程(如图二)。 第二类是精读工具,对大多数人来说,语言是第一阻碍,尤其是论文里铺天盖地的专业词汇,让人望而生畏;我用的比较多的是“沉浸式翻译”这个 Chrome 插件,它支持将 PDF 直接进行在线对照翻译,免费版的翻译质量有点一般,但也基本够用了(如图三)。 论文的实验结果基本都是以图表形式呈现的,因此精读的一个重要环节是读懂图表,这部分也可以借助 AI 的能力来理解得更透彻,PopAI 在这块做的也还不错,它背后接入了 GPT-4V 的 API,可以对论文里的图片进行详细解读,另外,还支持在聊天框内直接粘贴图片跟它交互,比较方便(如图四)。 如果论文正好是自己想要内容,还有一个非常实用的工具,叫做 Papers with code,paperswithcode.com,之前也推荐过,它可以根据论文帮你找到对应的 Github 代码实现,以及用到的数据集和测试方法,这也是我用的比较多的。 顺带提一嘴,涉及到 AI 的代码仓库,建议直接去 Google Colab 上跑,它的下载速度可以达到 200Mb/s,相比本地,会更加高效。 以上,是近几个月研究 AI 和论文的一点经验。如果你在学习过程中用到了其他好用的辅助工具或者方法,也欢迎推荐和分享!
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