GPT prompt技巧，回忆法

GPT prompt技巧，回忆法 有时直接叫GPT编程，它返回的结果并不理想。但你可以先跟它聊会天，叫它回忆一下，看它知不知道这整个过程怎么实现，最后再说一句”请综合上述回答，用xxx编一个xxxx程序“，这样就会好非常多。 如图里给的这个例子中，如果你直接叫它用matlab画一个高分子共混的相图，它连自由能表达式都会写错。 但如果先叫口述一下这个过程，发现它居然基本都是对的。但求化学势部分有点问题，所以，我让它用另一种方法求相平衡线。 最后，才叫它编程，此时，编出来的程序就可靠多了。（来源见图片水印）

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比较实用的9个写作技巧 1. 删掉“我认为”、“我觉得”、“我相信”等 2. 先写标题 3. 写出音乐感 4. “triad”（三合音） 5. CTA = call to action 6. 一寸相框 7. 简单和清晰 8. 不说副词 9. 填满画布 || #经验

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RT Jiayuan 基于 Toolformer 这篇论文的灵感，在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型，可以用来控制外部应用和 API。 因为现在数据量还比较少，所以效果还比较一般，仅能处理一些基础的操作，后面会针对性优化一下，可以看成是 mini 版的 Adept AI。 Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$，AGI is the future Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍，mind blowing 这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了，不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。 thread