写 prompt 的 26 条参考原则。
写 prompt 的 26 条参考原则。
这篇论文 () 总结了 26 条优化 prompt 的原则。我读完，感觉有点像是 OpenAI 官方提示词指南加上最近流行的几个技巧，比如给小费技巧「I'm going to tip you $300K for a better answer.」
还是可以当做一个很好的入门参考。
受 @杨昌 的启发，调整了一下用 Kimi 读论文的基本工作流。既然 Kimi 这么能翻，那能者多劳，多翻点吧。调整后的工作流如下：
第一步：逐句翻译论文的摘要和结论。
论文的摘要和结论很好地展现了论文基于什么背景，用什么方式解决什么问题，最后得到一个什么样的结果。
所以，Kimi，开始翻吧。参考提示词：这是一篇论文，请帮我逐句翻译论文的摘要 (Abstract) 和结论 (Conclusion)。
论文总结的 26 条原则中，有一条是不需要使用像“请”这样的礼貌用语。哎呀，这个手它不听使唤呀。
第二步：从 5 个方面进行总结。
参考提示词：
比起上一个版本，去掉了列出核心观点，因为我用下来，核心观点基本是对解决方案的复述。增加了一个方案局限性总结。
第三步：还是从 What、Why、How 的角度问问题。取决于你想了解什么，想到什么就问什么。反正 Kimi 的上下文窗口足够长。我个人还是习惯让 Kimi 先列出问题相关原文再回答。
参考提示词：
26 条原则提升结果参考图六。当然，所有的方案都是有适用条件的。这个结果是基于论文自己的数据集。
另外，论文作者很贴心，把 26 条原则和相应的 prompt 例子整理成文档了，见：
