一个残忍的真相：如果你的父母既不是经商做生意的，也不是政府官员领导干部（至少副局级以上），那么关于你人生、事业、爱情的选择和建议

一个残忍的真相：如果你的父母既不是经商做生意的，也不是政府官员领导干部（至少副局级以上），那么关于你人生、事业、爱情的选择和建议，最好不要听他们的。因为他们的判断大概率是错的。 via std rua

值得听的7个AI播客节目：

值得听的7个AI播客节目： 01. 投 AI 最猛的人 | 对谈张津剑 主持人：@曲凯 嘉宾：张津箭 节目简介： 本期嘉宾张津剑是目前年轻一代 VC 里最有代表性的合伙人，他的绿洲资本是过去几年里少数募资到数亿美元的新基金，也是这波 AI 投资中出手最积极的机构，超过十家的 AI 企业投资数量在市场中绝对是数一数二。此外，津剑也是我多年的好友，他在 42章经 发表的《投资中的信号与噪声》系列文章也是脍炙人口、广为流传。 在这期播客中，我和津剑聊了过去几年的投资市场、聊了最近的 AI 热潮以及对未来 AI 市场的看法、也讲了很多关于「生命力」的故事。 听友评论： Vcer_leon ：绿洲津剑应该算是同辈人85后投资圈代表人物，之前也读过他的佳作《投资中的信号与噪音》、《投资中的结构与节奏》，这期播客着实听了两遍，值得刷三遍！ 还是有蛮多收获，先敬佩再是感触，尤其是对生命力的信仰，做投资十年以来我关注到有公开阐述关于生命力投资逻辑的，除了津剑，另外的就是公募基金明星基金经理杨锐文，很巧他也是从一级分析师开启投资生涯。 中医讲无形的生命力是人的“精、气、神”，放到创业者身上，可能就是眼里有光，而他口中创业者的生命力更具象化了『好的时候克制收住了自己的心，难的时候能坚韧坚持，自我迭代突破进化，穿越时间和周期』。 以往做投后，财务和业务指标很重要，但也都是结果，有个很关注的一点就是创始人CEO的康健与成长，这个核心资产某种意义上在相当长时间他决定了公司的下限与上限。很幸运有机会去见证一些优秀的创业者，早中期或困难的时候可能我们能投点钱帮帮忙，越往后的时候也很感谢他们能带我们一起打开新世界。 投资本来逆着人性，且投且修行，生命力的提升也就是在一次次开开阖阖中进化突破，自此迈向更高能量状态。 《黄帝内经》里面有句话说得好，“与万物沉浮于成长之门”。 - 02. AI大爆发：OpenAI极早期历史，以及图像领域的GPT moment 主持人：@泓君Jane 嘉宾：Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI 节目简介： 对于创业公司而言，前十个人最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。 这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。 听友评论： Roi 炑星迹：看了 B 站的视频《openAI 成长史》，特别清晰，整个 openAI 的成转起和都讲解的很完整很清晰，感谢制作，特别推荐。 另外，也推荐几个视频： · TED I Greg Brockman I The Inside Story of ChatGPT’s Astonishing Potential · Lex Fridman Podcast I OpenAI CEO on GPT-4, ChatGPT, and the Future of AI · NVIDIA GTC I 黄仁勋与 Ilya Sutskever 的炉边谈话：看 AI 的现状和未来 · CBS Mornings I Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI ·还有 openAI 官网的发布会 以及微软的 Microsoft 365 Copilot 发布会 以上也可以作为一个视角的补充 - 03. 对话王小川：通用人工智能是一次文艺复兴 主持人：@杨轩 嘉宾：王小川 节目简介： 本期节目，「商业WHY酱」主播杨轩在王小川宣布创业后与他进行了一次对话。在这次对话中，王小川不吝分享了他对大模型的看法，对人工智能行业的观察，对创业方法论的研究，甚至对人类和人工智能关系的终极命题的思考。 听友评论： 马格里布求甚解：允许我悲观一点。现代教育的普及，并没有如愿带来心智启蒙与独立思考，反而产生大量技术喵呜与狭隘的民族主义者。先贤著作既没转化为社会创新发展，或者提升文化品味，反而成为茶余饭后的庸俗趣谈。人们关注点是在科层化组织里如何的钻营，寻租特权。我记得现代性与大屠杀里讨论过知识普及与一些社会问题的关系。而gpt也并非技术基督降神，能真正解放你枯燥乏味的生活的只有你自身潜力的启发。 - 04. AI狂飙的时代，人还有价值吗？ 主持人：王磬 嘉宾：木遥 节目简介： 比尔·盖茨称赞，当前这场由ChatGPT衍生开来的人工智能革命是他所见到的自1980年以来最具革命性的技术进步。具体来说，GPT的革命性到底体现在什么地方？当前关于人工智能的讨论有些怎样的误区？它可能会带来什么影响？有什么是它能做的、又有什么是它永远也做不到的？它会是我们的“奇点时刻”吗？人类需要为此忧心忡忡吗？ 今天的节目里，我们请来了一位懂技术也懂哲学的老朋友，围绕着关于ChatGPT与人工智能的许多迷思，展开了讨论。 听友评论： 蒲艺馨：这期挺不错，之前关于ChatGBT都是纯科技内容，这期终于有不一样的视角了。主播不用担心问了“蠢问题”，你是代表广大不懂技术的人民群众问的，你的问题很棒。 - 05. 如何应对ChatGPT？二级市场闭门研讨会精选 主持人：@硅谷徐老师 嘉宾： 闵可锐，秘塔科技CEO，连续创业者，前猎豹移动AI Lab负责人 孙煜征，Youtube/B站账号课代表立正，腾讯游戏数据科学副总监，曾就职BCG、Amazon、 Meta 孔蓉，天风全球前瞻产业研究院联席院长 李泽宇，天风海外分析师 节目简介： 本期节目内容来自硅谷徐老师所参加的一场投资闭门会议，会议讨论了以 ChatGPT 为代表的 AIGC 在不同细分领域内的潜在应用方向，AI 技术进化的本质逻辑，以及面对已经到来的人工智能时代，公司和个人可以如何做好准备。 听友评论： 天宇同学：非常认同徐老师观点，AI在没有形成自主意识之前（Strong AI，先不讨论是否可能），取代自己工作的并不是AI，而是拥抱AI、掌握AI这个工具的其他人拥抱变化，不断更新技能是必要的，只不过，科技发展的指数级变化，和过去对比，确实对普通人的学习能力要求越来越高（对比几十年前的话） - 06. AI技术爆发的背后：安全、伦理与责任 主持人：戴雨森 真格基金管理合伙人 嘉宾：符尧 青年AI研究员 节目简介： 这期播客录制于2023年4月，邀请了很活跃的青年AI学者符尧交流。 在本期播客里，你将听到我们讨论什么是 AI alignment？目前主流的研究和进展是什么？大语言模型的能力不断增强，AI 的能力边界在哪里？面对动态变化的价值观，怎么 align AI？针对AI safety的研究有什么大框架？AI 是否具有意识？大模型方面中美的差距在哪里？ 听友评论： 我是凯撒：这期真的讲得非常好，把国内外AI技术发展的阶段，面临的问题，以及未来的可能性捋得非常清楚，启发性很大 - 07. 一个 AI 创业者的反思、观察和预测 嘉宾：季逸超 Peak Magi创始人、真格基金EIR 节目简介： 作为国内最早拥抱 AI 技术的投资机构之一，我们认为在一个技术刚诞生的前几年去预测未来的终局形态和大赢家是很困难的。因此在这一波AI技术革命的早期，我们坚持以创业者为中心，相信优秀的创业者终会找到方向。在 AI 信息大爆炸的当下，我们也希望让大家听到来自一线 AI 创业者的声音。 本期节目我们邀请到了 Magi 创始人、真格基金 EIR 季逸超 Peak 和大家分享他作为一名从 2012 年起就加入 AI 行业的创业者，对新一波AI浪潮的反思、观察和预测。 听友评论：

今天，有个对AI特别感兴趣的朋友问我：“作为一个没有技术背景的人，想要深入探索AI，应该从哪里开始？

今天，有个对AI特别感兴趣的朋友问我：“作为一个没有技术背景的人，想要深入探索AI，应该从哪里开始？ 是不是应该先学习一些基础知识，比如Python编程和AI的基本概念，这样在未来理解代码、部署AI技术时，更加得心应手？” 我当场就急了，赶紧回复他说，晚点要专门写个帖子，回复这个问题。 1、 开宗明义：对于没有技术背景的小白，虽说迟早会学一点技术上的东西，但千万不要一上来就学技术。 本来就没啥技术底子，根本啃不动。别到最后，技术没学成，对 AI 的兴趣也荡然无存了。 如果本身就是某个领域的专业人员，还要去从零开始学技术，完全是舍近求远。 因为在AI市场上，缺的不是学了点基础 Python 的入门级工程师，而是懂某个领域 know-how 的行业专家。 2、 所以，更正确的路子应该是什么呢？从个人探索的角度，我总结了4个原则： ①Monkey First "Monkey First"是Google X部门的一个口头禅，其含义是在解决问题时应该首先关注最困难的部分。 具体来讲，如果你的任务是让一只猴子站在基座上背诵莎士比亚的作品，"Monkey First"的策略会建议你应该将时间和资源集中在训练猴子上，而不是建造基座。 这是因为，基座的建造虽然看起来是在取得进展，但它并不会帮助你解决最关键的问题：如何让猴子背诵作品。 回到用 AI 上，对于非技术人员而言，最关键的问题绝不是花里胡哨的AI小技巧，而应该是如何借助AI提升我们的核心竞争力。 ②生意为先 当然，许多人可能并不清楚，自己的核心竞争力在哪里。如果是这样的话，不妨考虑如何利用AI帮助我们更有效、更持续地盈利。 比如，从我们最熟悉的业务入手，思考它的关键要素有哪些，哪些方面是你最擅长的。明确了这些之后，再思考如何使用AI来进一步扩大这些优势。 反之，如果连基本的生意逻辑都搞清楚，盲目去探索 AI 所谓的可能性。很有可能会忙了半天，却一无所获，瞎子点灯白费蜡。 ③精益创业 别看短视频天天吹，AI 替代某个工种、颠覆某个行业。真到了实干的环节，最牛的 AI，也不过名校实习生水平。它只能一点一点地干，一不小心还也可能出错，远没到可以独当一面的程度。 所以，在我们最熟悉的业务上，AI 到底能干成哪样，压根没人知道。我们只能原子级地一点点地尝试，测试多次到确认可行后，再进到下一个阶段。 这里还有个小的 tips，在原子级尝试的过程中，尽可能使用最强的AI。因为市面上有太多打着 AI 旗号的垃圾产品，看似免费或低成本，实际上却解决不了任何问题，看他们一眼都浪费时间。 以上的这些过程，就像互联网时代的“精益创业”，先用最小可行产品（MVP)把事情跑通，再去不断迭代和放大。 ④思考框架 当原子级的尝试成功后，接下来就可以考虑系统性地解决问题了。 如果已经有成熟的SOP，那就尝试把某个环节的 SOP，做成一套提示词。然后，不断调整这套提示词，直到它可能稳定输出满意的内容为止。 如果没有成熟的SOP，那就尝试找一下解决这类问题的思考框架。这套框架可能来自书籍、课程，甚至可能来自某篇博客、公众号文章。然后，也可以像转化 SOP 一样，把这套思考框架变成提示词。 3、 拆解下来确实挺简单的，但往往越简单越有力量。 比方说，在我个人学习方面，目前也才到了这一步。 可在去年的这个时候，我还是完完全全的 AI 门外汉。 坚持这4个原则不到一年，我居然也在某个细分领域做到了“行业领先”，还有多家出版社跑过来找我出书……

【我们应如何看待风口？】“风口”是英文里的“Next Big Thing”，其实就是互联网的一次迭代、或者说下一个大趋势。我觉得

【我们应如何看待风口？】“风口”是英文里的“Next Big Thing”，其实就是互联网的一次迭代、或者说下一个大趋势。我觉得这个词已经带有些倾向性的含义，现在一听到风口，韭菜就觉得有弊端、创业者就觉得机会又来了。现在流行搞元宇宙，搭车的人太多了，搞什么的都有，里头有各种人的利益登场。 #抽屉IT

AI 新知：为什么基础代理将会是下一个革命性技术？

AI 新知：为什么基础代理将会是下一个革命性技术？ 来自英伟达高级研究员 & AI Agents负责人Jim Fan 近期释放的TED 演讲，《The next grand challenge for AI》提出了「基础代理」将在虚拟世界和物理世界中无缝运行。他解释了这项技术将如何从根本上改变我们的生活渗透到从视频游戏、元宇宙到无人机和仿人机器人的方方面面并探讨了这一模型如何掌握跨越这些不同现实的技能。 他提出「基础代理」（Foundation Agent）的秘诀：一个单一的模型，可以学习如何在不同的世界中行动。 （如果你之前不太熟悉AI agents相关基础知识， 可以结合文本内容补充相关知识点，Enjoy） 「基础代理」中的智能体， Voyager 是什么？？ - 它是一个在 Minecraft开放世界中无限学习的智能体。Voyager 可以自己写代码、自我迭代、不断完善技能库中，实现无限学习（Longlife learning）的探索过程。 - 这里核心只有一个，就是无限迭代。 它不断扩充自己的技能图书馆， 无论是在游戏中制作工具，并升级科技树（例如，从Wooden Tool 到Iron Tool）， 全部是自主迭代、自主验证的。 它不仅是自动化，它是通过一套机制自主学习 [1]。 - 它建立在GPT-4之上，并解锁了一个新的范式：「训练」在这个语境下是执行代码；「训练模型」是Voyager迭代组成的技能代码库，而不是浮点矩阵。 - Voyager 作为一个超级玩家，在《我的世界》中，它获得了3.3倍的独特物品，旅行了2.3倍的距离，解锁关键技术树里程碑的速度比之前的方法快15.3倍。它还开源的。 [1] 为什么这个「基础代理」具有非凡意义？ - LLM 适用于大量文本，而基础代理可以跨越很多很多现实。 基础代理 已经在虚拟世界被验证强大的学习自主性。 - 其次，Jim Fan 认为它具有跨越Reality的拓展性。 开放游戏世界Minecraft 只是作为一个模拟现实（simulated realities）和实验基地，他们还在其他仿真环境进行训练和探索得到惊人进展。[2] - 如果它能够掌握 10,000 种不同的模拟现实，那么它就能很好地推广到我们的物理世界，而物理世界只是第 10,001 个现实。 - 换句话说，它正在加速应用于物理世界，特别是机器人技术。 参考Jim Fan的PPT 。 [3] Hans 注释： [1] 这套自主学习和迭代的机制，有三个核心组件： a）结合游戏反馈、执行错误、自我验证来完善程序的迭代提示机制；（让 GPT-4 写代码 ） b）用于存储和检索复杂行为的技能代码库；（任务的完善和迭代，成为了技能） c）最大化探索的自动课程。Hans 在去年相关论文讨论的《当GPT-4 遇上开放世界》中，有更详细的解读。 [2] 英伟达 Isaac Gym 是一个功能强大的端到端 GPU 加速仿真环境，用于强化学习，可用于训练机器人和模型。它是英伟达 Omniverse 平台的一部分，为机器人和计算机视觉算法提供基于物理的高保真模拟。 [3] TED 视频中Jim Fan的PPT ： Invalid media:

AI + 出海，是 2024 年最热门的创业选择。一大批中国创业者借助 AI 的风潮，开启了他们的大航海时代。

AI + 出海，是 2024 年最热门的创业选择。一大批中国创业者借助 AI 的风潮，开启了他们的大航海时代。 这是一期播客「OnBoard!」与「十字路口」的串台节目，因为我们注意到，已经有不少出海的 AI 公司赚到了第一桶金。因此，在这期播客，我们尝试提炼和总结这些公司的共性，希望能为大家拓宽思路，带来一些灵感。