英特尔将其 Python NPU 加速库开源

英特尔将其 Python NPU 加速库开源 英特尔长期以来一直在开发 iVPU Linux 内核驱动程序，该驱动程序位于内核上游，用于从 Meteor Lake 开始支持英特尔 NPU（以前称为 VPU）。这个 NPU 加速库是一个方便的 Python 库，可以充分利用 NPU 的潜力。英特尔神经处理单元库支持 8 位量化、Float16 支持、torch.compile 支持、静态形状推理和其他功能。NPU 加速库可从 GitHub 下载，也可通过 PIP 方便地安装： NPU 加速库 GitHub 页面上的 Python 代码示例展示了在 NPU 上进行单矩阵乘法运算、为 NPU 编译模型，甚至在 NPU 上运行 Tiny-Llama 模型。随着人工智能时代的到来以及 NPU 在更多英特尔处理器上的应用，这个库将变得越来越重要。 ... PC版： 手机版：

微软刚刚发布了 Phi-3 Mini，而且开源了。目前看它几乎所有基准测试中都表现更好。

微软刚刚发布了 Phi-3 Mini，而且开源了。目前看它几乎所有基准测试中都表现更好。 您可以在本地电脑搭建和免费使用它，喜欢倒腾的铁子可以按以下步骤试试看： 第一步：下载 LM Studio 。它是免费的开源软件，可让您运行任何开源 AI 模型。转至，然后下载并安装适合您操作系统的版本。 第二步：获得Phi-3。在主页上搜索“Phi-3”。选择“microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct-gguf”，然后在右侧列表中下载 4K 版本。4K 版本更轻、更快，但比“fp16”损失更大一些。 第三步：开始使用Phi-3。单击左侧菜单中的聊天选项卡和“New Chat”。选择在顶部栏中选择的 Phi-3 模型。然后写下并发送您的提示！

Bloop一个基于 GPT-4 的开源代码搜索引擎

Bloop一个基于 GPT-4 的开源代码搜索引擎 bloop 是一个代码搜索引擎，它使用 GPT-4 来回答有关您的代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。 #GPT4 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

是一个用 Python 编写的开源 #框架 ，用于量化（又名监督流行率估计，或学习量化）。

是一个用 Python 编写的开源 #框架 ，用于量化（又名监督流行率估计，或学习量化）。 QuaPy 基于“数据样本”的概念，提供量化工作流最重要方面的实现，例如（基线和高级）量化方法、面向量化的模型选择机制、评估措施和评估协议用于评估量化方法。QuaPy 还提供常用数据集，并提供可视化工具以促进实验结果的分析和解释

周鸿祎：我是开源的信徒 三六零将开源360智脑7B模型

周鸿祎：我是开源的信徒 三六零将开源360智脑7B模型 周鸿祎透露，360智脑长本文能力目前已入驻大模型产品“360AI浏览器”，亲测好用，自己读论文、看书一直在用。他认为，小模型速度快，用户体验也好，并且单机单卡就能跑起来，性价比更高。他举例称360AI搜索用了差不多10个百亿模型，响应速度比国内所有大模型都快。360AI 浏览器背后也有5个场景大模型，每个模型单干自己最擅长的事，比如阅读、翻译、安全等。据报道，360AI浏览器已向用户免费开放100万字长文本处理功能，并支持网页、中英文论文等常用文档、音频及视频的处理，可以帮助用户自动总结要点、生成思维导图等，目前PC端已可免费下载使用。同时360智脑大模型已官宣内测500万字长文本处理功能，即将入驻360AI浏览器。（文猛）                                     ... PC版： 手机版：

尝试了一下Dashtoon 这个 AI 漫画生成应用，发现做的挺成熟的，该有的功能都有，可以一次性生成也给了充分的编辑和自定义空

尝试了一下Dashtoon 这个 AI 漫画生成应用，发现做的挺成熟的，该有的功能都有，可以一次性生成也给了充分的编辑和自定义空间。 国内的很多小说视频还是手工用各种 AI 工具拼凑的阶段，可以借鉴一下这个产品的实现方式，是个机会。 他的人物一致性是通过内置的非常多人物 Lora 实现的，目前来看这确实是最稳定的方案。 具体的生成逻辑是你输入大概的故事描述，他会为你生成很多个场景描述，你修改确认之后就会根据文字场景描述生成图片和漫画的对话。 这里尝试：