RT Nathan Labenz

RT Danijar Hafner

RT Danijar Hafner People want AGI so when they see meaningful progress in AI they think it might be THE ONE MISSING KEY. Many now try to massage LLMs into "AGI" but it won't work. LLMs are far from AGI () and only 1 piece of the solution. Focus on the unsolved pieces would mean faster progress!

RT LiorThis is mind blowing technology. Generative AI will compl

RT Lior This is mind blowing technology. Generative AI will completely change how films are made. From: @Flawlessai

RT Mckay Wrigley

RT Mckay Wrigley Chatbot UI was #1 on GitHub yesterday. I believe it’s essential to have a free, open, high-quality chatbot kit as we continue to move forward with AI. Just wait until we start supporting Llama.cpp running locally… Always 100% open source. GitHub:

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步本文编译自 Lilian Weng 的个人博客，Lilian 现在是 OpenAI 的 Head of Safety Systems，之前还领导过 OpenAI 的 Applied AI 团队。 AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的一次公开活动上提到“相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化，每当有新的 AI Agents 论文出来的时候，内部都会很兴奋并且认真地讨论”，而在更早之前，Andrej还评价 AutoGPT 是 Prompt Engineering 下一阶段的探索方向。 Lilian Weng 的这篇 Blog 可以说是目前 AI Agent 领域优质论文的系统综述，她将 Agents 定义为 LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中 LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件，在文章中，她还对每个模块下实现路径进行了细致的梳理和说明。到今天，构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及 LLM 能力的稳定性等。从今年 3 月 AutoGPT 推出后，Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI 项目的爆发将 LLM 的叙事代入了新的阶段，从“超级大脑”到真正有可能成为“全能助手”。Lillian 在自己的 Twitter 中也认为“This is probably just a new era”。 |

RT Yishi最近两个月：

RT Yishi 最近两个月： - DeepL 退订了 - Grammarly 退订了 - Quillbot 退订了 - Notion 退订了 - CopyAI 退订了有种感觉，越是通用的 AI，延展性越强。即然各种工具都是转一遍从 OpenAI 调接口，做了些 Prompts 的工作，为什么不直接用 OpenAI。这些工具积攒的参数和数据真的能变成飞轮吗？

RT OpenAIWe’re developing a new tool to help distinguish between