看到 a16z 的 AI 赛道观察总结,认知进步,值得参考。

看到 a16z 的 AI 赛道观察总结,认知进步,值得参考。 7点总结: 1. Agents 不再是一个包含AI陪伴的大主题,而只属于生产力工具。 2. 强调 voice-first,通过说话用户能分享更复杂的甚至未完成的想法。 3. 强调 in-flow,最好的应用节点在用户的原有工作流里。 4. AI 陪伴,会成为每个人日常生活的一部分,像游戏一样沉浸,像真实的关系一样会进化。 5. AI社交,AI陪伴是人与AI的交互,而AI社交是AI和人群在一个虚拟世界场里的交互。 6. AI创意,被划为单独的一类,并且细分了内容生成和内容编辑 7. 个人成长类,包括个人教育、生活健康、个人金融 「分类是个工具而不是现实」 不过这样分类确实能帮助理解。 更多信息可参考原文PPT

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最近在总结美国创作者调研分享,分享一些跟AI相关的关键用户认知: 一、效果比效率更重要对应产品价值 1. 这也是我过去一年收获的最有价值的一句话,经历很多血泪教训才真正理解 2. 效果的关键是符合甚至超出用户预期,如果不符合预期,用户就不会完成创作,甚至没有留存。 3. 不要为了效率而牺牲效果,这是我很容易犯的错误,尤其在漏斗分析的大厂思维下。 4. AI大模型存在效果不稳定且不可控的问题,一方面通过「雕花」策略来优化给用户交付的结果,另一方面管理用户的预期,比如让用户理解这不是最终结果,而是一个可以继续编辑的草稿。雕花是应用层产品的宿命。 二、用户又懒又有惯性思维对应推广方式 1. 最顺的是在老产品的已有主路径workflow,通过AI提效,用户甚至是无意识使用,渗透相对容易做起来 2. 但在老产品上独立的新AI workflow能力模块,单纯通过产品策略(强插、增加入口、红点)的导流有限,用户很难注意到,也不愿意为一个不确定的结果而付出额外的上手成本 3. 可能就需要运营和推广手段,做用户认知教育,甚至一个好的demo视频都比产品策略有效。好的内容有随机性,但也是最大的杠杆。 4. 在字节,最有效的是抖音锚点;在腾讯,最有效的手段是微信QQ红点;它们过于成功,也导致我们过于依赖。如果我们做的产品在这个路径增长逻辑不那么成立,那么我们的方法论,经验,甚至能力模型,都很难支撑我们去推广新产品 三、用户为刚需付费对应付费模式 1. 工具类产品,用户的决策是理性的,所以更多为刚需付费,而较难为冲动付费 2. 服务偶发性刚需,比如母亲节这天,用户会为母亲节模板单次付费; 3. 服务持续性刚需,比如通过AI能力帮助制作创作者Tiktok/Ins账号的主营内容,例如美妆博主的美妆vlog,帮助他们持续涨粉赚钱,用户会更愿意订阅付费; 4. 目前AI创业更适合,服务少数人的持续性刚需,而不是服务大众的偶发性刚需 4. 用户已被市场教育AI需要付费,所以强化透传AI,可以提高用户付费意愿度

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