昨晚 Midjourney office time 透露的信息有点多：

昨晚 Midjourney office time 透露的信息有点多： Alpha 网站下周将会对生成 1000 张图片的用户开放； V6 马上会升级成 Beta 版本，质量会有校服提升； 角色一致性的工作会是接下来的重点，会在几周后发布； V 6.1 可能会增加类似 Controlnet 的功能； V7 版本的模型开始准备训练，可能还需要几个月； 社区反馈的需求排行，角色一致性和对自己的照片进行修复排名靠前。 Alie Jules整理的完整内容： Alpha 网站： 正在优化和简化创作流程。 下周将对制作了1000张以上图片的用户开放。 正在开发带有更丰富社交功能的新版本网站（具体内容目前还是个谜）。 功能完善且网站界面美观后，将增加网站上的入门指导和教育资料。 v6版本： 不久后将切换至v6测试版。 将成为默认使用版本。 将引入一些细微改进：性能提升、增强画面连贯性、纹理更加逼真（比如草地效果）。 可能会有小幅的视觉风格更新。 新功能“Describe”： 在提供与图像更匹配的创作提示方面表现更佳。 预计本周或下周初推出。 角色一致性： 用户最期待的下一个功能。 开发工作将持续几周。 Niji 6的区域变化： 预计下周发布。 v6.1版本？ 正在探索一种新的“风格调节器”，类似于“模型调节器”，提供比默认MJ模型更个性化的选项。 或许会以v6.1的形式推出。 Controlnet和绘图功能：目前正在研究阶段。 v7版本开发： 还需数月时间。 将显著提升像素图像质量，使得细小部分展现更加清晰，减少图像瑕疵。 视频功能开发：还在初期阶段。 社区反馈排行榜： 角色一致性。 对用户自己的图片（非MJ图片）进行局部修复。 更精准的风格控制。 改进相机控制功能。 提供隐藏图片的选项作为图像删除功能。 在v7版本中改善远处物体的展示效果。 在v7版本中提升整体图像质量。

昨天的 Midjourney 透露的一些消息，Midjourney 将会在六个月内开放 API，V7 模型可以生成视频，将会有产

昨天的 Midjourney 透露的一些消息，Midjourney 将会在六个月内开放 API，V7 模型可以生成视频，将会有产品在中国推出。一致性和 ControlNet 能力还在打磨。 -完整内容- 网站方面 正在开发网站的新社交功能 v6版本 正在完成 v6 版本的相关工作 正在开发用户最期待的角色一致性特性，尚需测试和确定监管策略 提升视觉美感 可能改进角色身体的一致性 提高 v6 的运行速度 即将推出的描述功能（预计1至2周内发布） 计划加入颜色参考功能，类似于现有的风格和角色参考 v6的加速模式 v7版本 在 v6 完成后将重点开发 v7 将打造更加清晰高效的系统 考虑将视频功能推迟到 v7 版本 其他动态 对目前的 ControlNet 进展不太满意，尤其是其外观方面 将继续推进视频功能的开发 未来六个月，我们可能会开始与一些顶尖 AI 实验室进行合作或建立伙伴关系（届时我们会拥有 MJ API）。我们也可能会与一些大型语言模型进行合作。 中国正在研发一个类似于 MJ 的项目，预计不久后将亮相。 来源：

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布.

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍： 这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。 如何使用： 在你输入的指令后面加上 cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。 你还可以用 cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。 默认的强度是100 (cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。 如果设置为强度0 (cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。 适用范围： 这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。 但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与sref一起使用。 高级功能： 你可以使用多个URL，通过 cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。 在web alpha版本中如何操作： 只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。 请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。

Midjoureny 的角色一致性功能将会在本周推出，本来计划上周五但出了点问题。可以根据权重不同决定角色不同部分的相似度，角色

Midjoureny 的角色一致性功能将会在本周推出，本来计划上周五但出了点问题。可以根据权重不同决定角色不同部分的相似度，角色一致性初期不会允许外部图像，后面会考虑。 同时上周六某个使用 Stability 邮箱的账号尝试批量爬取 MJ 所有的图片和提示词导致了服务器长时间瘫痪，三方 API 需要注意，可能会被打击。 其他信息： 即将推出随机风格生成器方便探索风格； Turbo 模式可能今天推出； V7 会在最近两周开始训练； Contorlnet 依然没有进度； 考虑在 X 推出每日主题挑战； 3D 项目缺少数据，进度缓慢。 来源：

Midjourney 在 MJ Office Hour 上透露了未来更新功能

Midjourney 在 MJ Office Hour 上透露了未来更新功能 - Inpainting (局部重绘) - Outpainting (扩展绘制) - 图像转文本 /describe (获取提示词) - 更高分辨率图片生成 (V6版本) - 文字溶入图像功能 (V7/V8版本) - 移动端 - Web UI (不用Discord了) - 实时绘图 - 用于工具构建的API 推特

卧槽，字节昨天发布这个项目DreamTuner，可以一举解决图像生成中角色一致性的问题。

卧槽，字节昨天发布这个项目DreamTuner，可以一举解决图像生成中角色一致性的问题。 效果也太好了，可以将输入图片的角色在生成新图是完美保留，并且融合度非常好，这下小说、漫画和视频的人物一致性和商品一致性问题彻底解决了。 并且可以和ContorlNet联动确保动画的稳定，间接实现了前段时间的让单张图片动起来的功能。 项目简介： 我们提出了一种新颖的方法DreamTurner，该方法将定制主题的参考信息从粗到细注入。首先提出了一个主题编码器，用于粗略主题身份保留，通过额外的注意力层在视觉-文本交叉注意力之前引入了压缩的一般主题特征。 然后，注意到预训练的文本到图像模型中的自注意力层自然地执行了详细的空间上下文关联功能，我们将其修改为自主题注意力层，以细化目标主题的细节，生成的图像从参考图像和自身查询详细特征。 值得强调的是，自主题注意力是一种优雅、有效且无需训练的方法，用于保持定制概念的详细特征，可在推断过程中作为即插即用的解决方案。 最后，通过对单个图像进行额外微调，DreamTurner 在受主题驱动的图像生成方面取得了显著的表现，可由文本或其他条件（如姿势）进行控制。 项目地址：