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#3D动漫 #2D #视频 #全球 #动画 缅北曝光 @miandianzhonwenwang9 吃瓜群 @kairuijiudianduchang AV|3D @sandidonman

One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果

One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果 使用一个特殊的模型（视图条件的2D扩散模型）来从原始的2D图片生成多个不同角度的2D图像。这就像是从不同的角度看同一个物体。然后，他们使用一个基于SDF（有符号距离函数）的神经网络模型，根据这些多视图图像来构建出3D模型。这就像是将这些不同角度的2D图像"堆叠"起来，形成一个完整的3D形状。 与其他现有的方法相比，这种方法有几个优点： ●速度快：它可以在很短的时间内生成3D模型，比其他方法快很多。 ●几何形状好：生成的3D模型的形状更接近真实物体的形状。 ●一致性好：从不同角度看，生成的3D模型的外观更一致。 ●紧密遵循输入图像：生成的3D模型更准确地反映了原始2D图片的内容。 此外，这种方法还可以与其他的AI模型（如文本到图像的模型）结合使用，从而实现从文本描述直接生成3D模型的功能。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型，能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象，利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(Ne

是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型，能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象，利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(NeRF)表示的3D场景，提出一种新的同步生成和重构方法来有效优化NeRF。 实验结果表明，Sketch2NeRF能在细粒度草图控制和文本提示的高保真度方面实现3D一致的内容。在草图相似性和文本对齐方面，该方法达到了最先进的性能水平。

苹果发布了一个可以利用LLM 生成动画的框架Keyframer。

苹果发布了一个可以利用LLM 生成动画的框架Keyframer。 Keyframer允许用户通过自然语言提示来创建静态2D图像的动画。 它使用GPT-4生成CSS动画代码，支持用户通过多种编辑器类型直接编辑生成的动画。 用户可以通过顺序提示和请求LLM生成的设计变体来迭代他们的设计。 论文链接：

谷歌DeepMind推出Genie模型：110亿参数、可基于图片生成2D游戏

谷歌DeepMind推出Genie模型：110亿参数、可基于图片生成2D游戏 另有一个动态模型，用于在给定潜在动作和过去帧token的情况下，预测视频的下一帧。这三个组件共同协作，使得Genie能够生成具有高度交互性和可控性的虚拟世界。Genie通过了网络上超过20万小时的2D游戏视频训练，目前只是一个研究预览版，这些游戏更像是2D平台游戏，而不是完全的VR游戏。此外，它能生成图像和其他资产，将你的草图变成一个完全实现的开放世界，然后根据玩家提供的操作预测下一个像素帧，Genie还可以应用于设计相关的创作领域，进一步拓宽了创作者的想象空间。 ... PC版： 手机版：

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