《blender_on_Android_3D建模动画_v0_0_4汉化版.apk》

《blender_on_Android_3D建模动画_v0_0_4汉化版.apk》 Blender首次登陆安卓平台，支持3D建模与动画制作，汉化版更易上手，随时随地创作你的3D世界。 #Blender安卓版 #3D建模 #动画制作 #汉化应用 2025-07-07 22:38:47 https://pan.quark.cn/s/5b6a59fd10b6

《Blender 3D建模动画安卓版 v0.0.4 汉化版》

《Blender 3D建模动画安卓版 v0.0.4 汉化版》 安卓端轻松玩转3D建模，汉化界面更友好，支持动画制作与渲染 #3D建模 #Blender安卓版 #汉化资源 2025-07-05 21:06:21 https://pan.quark.cn/s/a0d5099915ae

One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果

One-2-3-45：45秒内将任何单一的2D图像转化为3D效果 使用一个特殊的模型（视图条件的2D扩散模型）来从原始的2D图片生成多个不同角度的2D图像。这就像是从不同的角度看同一个物体。然后，他们使用一个基于SDF（有符号距离函数）的神经网络模型，根据这些多视图图像来构建出3D模型。这就像是将这些不同角度的2D图像"堆叠"起来，形成一个完整的3D形状。 与其他现有的方法相比，这种方法有几个优点： ●速度快：它可以在很短的时间内生成3D模型，比其他方法快很多。 ●几何形状好：生成的3D模型的形状更接近真实物体的形状。 ●一致性好：从不同角度看，生成的3D模型的外观更一致。 ●紧密遵循输入图像：生成的3D模型更准确地反映了原始2D图片的内容。 此外，这种方法还可以与其他的AI模型（如文本到图像的模型）结合使用，从而实现从文本描述直接生成3D模型的功能。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型，能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象，利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(Ne

是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型，能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象，利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(NeRF)表示的3D场景，提出一种新的同步生成和重构方法来有效优化NeRF。 实验结果表明，Sketch2NeRF能在细粒度草图控制和文本提示的高保真度方面实现3D一致的内容。在草图相似性和文本对齐方面，该方法达到了最先进的性能水平。

苹果发布了一个可以利用LLM 生成动画的框架Keyframer。

苹果发布了一个可以利用LLM 生成动画的框架Keyframer。 Keyframer允许用户通过自然语言提示来创建静态2D图像的动画。 它使用GPT-4生成CSS动画代码，支持用户通过多种编辑器类型直接编辑生成的动画。 用户可以通过顺序提示和请求LLM生成的设计变体来迭代他们的设计。 论文链接：

《hahow - AE基础动画：让2D角色简单动起来》

《hahow - AE基础动画：让2D角色简单动起来》 简介：本书提供了关于hahow - AE基础动画：让2D角色简单动起来的深度解析，涵盖其发展背景、核心概念以及实际应用。通过真实案例与科学研究，帮助读者理解其重要性，并掌握相关技能或知识点。适合对该主题感兴趣的读者，让你在短时间内提升认知，拓宽思维边界。 标签：#h-A#haho#知识#学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/f5194e0f3b7a