是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型，能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象，利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(Ne

是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型，能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象，利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(NeRF)表示的3D场景，提出一种新的同步生成和重构方法来有效优化NeRF。 实验结果表明，Sketch2NeRF能在细粒度草图控制和文本提示的高保真度方面实现3D一致的内容。在草图相似性和文本对齐方面，该方法达到了最先进的性能水平。

Stability AI 发布单幅图像生成 3D 对象的 Stable Zero123

Stability AI 发布单幅图像生成 3D 对象的 Stable Zero123 Stability AI 发布了能根据单幅图像生成对象各个角度视图的模型 Stable Zero123。Stable Zero123 是基于 Stable Diffusion 1.5，生成一个视图消耗的内存与 Stable Diffusion 1.5 相同，但如果要生成 3D 视图需要更多时间和更多内存，建议 24GB。Stable Zero123 目前只支持研究目的的非商业使用。代码和权重发布在上。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

AI根据人眼的反射图像重建3D场景

AI根据人眼的反射图像重建3D场景 人眼的反射性质是一个未被充分重视的信息来源，马里兰大学帕克分校的研究员发现，通过AI模型和人类肖像中的眼睛反射，可以重建相机镜头之外的多个3D场景。 所有健康成年人的角膜几何形状大致相同，如果计算图像中人类角膜的像素大小，就可以准确计算出他们眼睛的方位。利用这种判断力，研究员训练了一个眼睛反射的辐射场，为了消除重建中出现的虹膜，研究员同时训练AI学习了虹膜的2D纹理图来执行纹理分解。

Reddit 上的一个帖子，很厉害，利用简陋的 3D 模型动画和 Animatediff 生成 高度自定义的 2D 动画。

Reddit 上的一个帖子，很厉害，利用简陋的 3D 模型动画和 Animatediff 生成 高度自定义的 2D 动画。 B 站前段时间胶囊计划有个片子也是类似的处理方式。 具体的工作流为： 将文本转化为3D效果: 由LumaLabs提供技术支持 背景设计: 使用ComfyUI和Photoshop的生成式填充功能 3D动画制作: 采用Mixamo和Blender工具 2D风格动画: 由ComfyUI提供支持 所有其他特效: 通过After Effects实现

Stability AI 发布 Stable Video 3D

Stability AI 发布 Stable Video 3D AI 创业公司 Stability AI 发布了 Stable Video 3D，输入一个对象的静态照片生成该对象的 3D 模型。Stable Video 3D 有两个版本：SV3D_u 和 SV3D_p，其中 SV3D_u 输入单幅图像生成轨道视频，无需相机调节；SV3D_p 组合了单幅图像和轨道视图，允许沿着指定相机路径创建 3D 视频。Stable Video 3D 的商业使用需要付费，非商业使用可在上下载模型权重（9.37GB）。来源 ，， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

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