《产品3D场景生成MIDI-3D》

《产品3D场景生成MIDI-3D》 亮点：通过3D场景智能生成MIDI音乐，将视觉与听觉完美结合，打造沉浸式创作体验 标签：#AI音乐生成 #3D场景交互 #MIDI3D #创意工具 #数字艺术 更新日期：2025-05-28 18:13:15 链接： https://pan.quark.cn/s/5cc530ba562e

谷歌宣布在 Gmail、Docs 等产品中加入 AI 功能以与微软竞争

谷歌宣布在 Gmail、Docs 等产品中加入 AI 功能以与微软竞争 谷歌宣布了一套即将推出的用于其各种 Workspace 应用程序的生成人工智能功能，包括谷歌文档、Gmail、Sheets 和 Slides。 这些功能包括在 Google Docs 中使用 AI 生成、总结和集思广益文本的新方法（类似于有多少人使用 OpenAI 的ChatGPT），根据用户的简短要点在 Gmail 中生成完整电子邮件的选项，以及在幻灯片中产生人工智能图像、音频和视频以说明演示文稿的能力（类似于由 OpenAI 的 DALL-E 提供支持的Microsoft Designer和由 Stable Diffusion 提供支持的Canva中的功能）。 该公告表明谷歌渴望在新的人工智能竞赛中追赶竞争对手。自从去年 ChatGPT 问世以及微软今年 2 月推出支持聊天机器人的 Bing 以来，这家搜索巨头一直在争先恐后地推出类似的 AI 功能。据报道，该公司在 12 月宣布了“红色代码”，高级管理层要求员工在几个月内将 AI 工具添加到其数十亿人使用的所有用户产品中。

AIGC Weekly #09更新了，下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看：

AIGC Weekly #09更新了，下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： 本周精选： 我昨天发了一个《打造你的赛博 Coser-StableDiffusion模型及 LoRA 插件保姆级教程》帮助大家快速入门StableDiffusion：(https://op7418.zhubai.love/posts/2238998671356555264) 微软新Bing被人发现有一个虚拟人格：(https://archive.is/Ueg8d)。然后是一些新Bing的用法实例：[https://twitter.com/emollick/status/1626021146406662146](https://twitter.com/emollick/status/1626021146406662146)。还有一些能够加速获得使用权限的方法： (https://web.okjike.com/originalPost/63ec4338898c23cdb263472e) 产品推荐： Captions-结合了多种AI能力的视频编辑工具：(https://www.captions.ai/) Sellesta.ai-一键获取亚马逊商品的经营建议：(https://sellesta.ai/) audiostack-利用AI将你能见到的文本生成语音：(https://www.audiostack.ai/) AI Studio-AI辅助剪辑视频的工具：(https://ai.capsule.video/)

Meta正构建巨型AI模型 支持旗下所有产品的视频推荐引擎

Meta正构建巨型AI模型 支持旗下所有产品的视频推荐引擎 Meta旗下负责Facebook平台的汤姆·艾里森（Tom Alison）透露，这个项目是公司“2026年技术发展蓝图”的关键一环。他详细解释称，这一全新AI推荐模型将不仅支持类似于TikTok的Reels短视频服务，还将覆盖更多的传统长视频内容。艾里森在旧金山的摩根士丹利科技会议上提到，目前Meta对各个产品均采用独立的推荐模型，如Reels、Groups和核心的Facebook信息流等。新的巨型AI模型预计将改变这一局面，实现平台间的统一推荐。作为Meta进军人工智能领域的重要一步，该公司已在购买英伟达GPU上投入数十亿美元。这些GPU是AI研究人员训练大语言模型的主要工具，为ChatGPT等生成式人工智能模型提供动力。艾里森还具体说明了Meta技术蓝图的“第一阶段”，即公司正在将现有推荐系统从传统计算机芯片转向GPU，以提高产品性能。他透露，受去年大语言模型热潮影响，Meta高层对这些模型处理海量数据及具备聊天等通用能力的表现深感震撼。因此，Meta看到了开发能跨产品应用的巨型推荐模型的潜力，并在去年迅速搭建了这一新架构。目前，该模型已在Reels短视频服务上初步测试。艾里森进一步指出，这种新的“模型架构”在Facebook核心应用上取得显著成效，帮助增加了8%至10%的观看时间。这表明该模型在数据学习能力上超越前代模型。他强调，Meta正在加大投资，以确保能够在合适的硬件上扩大这些模型的规模。目前，该公司正在系统架构的“第三阶段”，重点是验证新技术的有效性，并推广至多个产品。艾里森表示：“我们的目标不仅是为Reels短视频服务提供动力，还计划使用单一的巨型模型驱动整个视频推荐生态系统，并最终将信息流推荐产品纳入其中。我们相信，这样不仅能使推荐内容更吸引人、更相关，还能提升推荐引擎的反应速度。”若计划成功，它将如何改变用户体验？艾里森解释说：“比如，用户在Reels中发现感兴趣的内容，当回到Facebook信息流时，基于之前的数据和模型分析，我们能为他们展示更多类似内容。”为支撑这一宏伟计划，艾里森透露Meta已积累大量GPU资源。这些高性能计算单元不仅用于驱动视频推荐模型，还将支持公司在更广泛生成式人工智能领域的项目，例如开发智能数字助理。Meta正探索生成式人工智能技术的多种应用场景，包括在核心信息流中加入更复杂的聊天工具，允许用户在看到感兴趣的内容时，通过简单操作就能获取更多相关信息。例如，面对泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的相关推荐帖子，用户可能仅需点击一个按钮，即可向Meta AI提问，获得更多信息。此外，Meta还计划将AI聊天工具整合至群组中，比如在Facebook的烘焙群组中，成员能就甜点制作问题直接从数字助理获得答案。艾里森称：“我相信，我们有能力将生成式人工智能带入到多用户的互动环境中去。” ... PC版： 手机版：

谷歌宣布在 Gmail、Docs 等产品中加入 AI 功能以与微软竞争

谷歌宣布在 Gmail、Docs 等产品中加入 AI 功能以与微软竞争 这些功能包括在谷歌文档中使用人工智能生成、总结和头脑风暴文本的新方法（类似于 OpenAI 的 ChatGPT），根据用户简要的要点在 Gmail 中生成完整电子邮件的功能，以及在幻灯片中生成人工智能图像、音频和视频来说明演示文稿（类似于由 OpenAI 的 DALL-E 驱动的微软 Designer 和由 Stable Diffusion 驱动的 Canva 两者的功能）。 这显示谷歌迫切想要在新的人工智能竞赛中追赶竞争对手微软，虽然谷歌宣布了一系列的新功能，但其中只有第一个功能 Docs 和 Gmail 中的人工智能写作工具，将在本月提供给一些美国的“值得信赖的测试者”。谷歌表示，这些和其他功能将在今年晚些时候向公众提供。 来源 ，附： 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

做大模型情感陪伴产品两个月了，回收到一些用户反馈和数据反馈。大致总结下踩过的坑和观点吧。

做大模型情感陪伴产品两个月了，回收到一些用户反馈和数据反馈。大致总结下踩过的坑和观点吧。 1.最容易接受AI陪伴的是老人和孩子： 基于近期的一些用户调研和研究，发现中老人和孩子相比较年轻人不太会排斥AI，也很难识别出AI，会很乐意陪AI聊天。 2.构建人设要用Lora而不是全量微调： 后者会导致模型过拟合的问题出现，请使用Lora来构造目标的人设。Lora的训练方式就是构造一些对话语料作为训练集就行。更别去想着用prompt模板来构造人设，这样会欠拟合。 3.多模态非常重要： 外貌、声音可以极大的提升用户的沉浸感。现在很多产品依然使用的是过去的合成式TTS，请使用生成式TTS，比如豆包和星野就用的生成式的。 4.面向孩子做情感陪伴你需要注意的： 1)家长的付费决策点是教育，纯陪伴是不可能付费的。 2)小朋友的注意力很容易分散，想办法把它留在这个场景。 3)减短文字，六七岁的小朋友能看懂的字是100个左右。 4)可以引入幼师什么的角色，帮忙鉴定这个聊天是否是小孩喜欢的。 5)不要问小孩特殊疑问句（what how），去问一般疑问句（yes or no）。 6)儿童很容易对AI产生崇拜感，可以利用这一点来培养儿童养成习惯啥的。 7)儿童天生一眼能分辨出教育内容和娱乐内容，而且反感教育。 5.面向老人做情感陪伴你需要注意的： 1)老人有钱有闲，付费率其实是比年轻人高的。 2)可以研究dy中老年人关注比较多的账号的共性（比如倾城一笑） 3)老年人是存在x压抑的，跟AI聊的东西会比年轻人花很多所以请注意风控策略。 4)老年人识别数字人的能力很差，他们会以为是一个真实的人，所以会很有礼貌很投入。 5)全民k歌上已经有了很多AI账号，并且粉丝数很恐怖。可以学习参考。 6.现在市面上能赚到钱的陪伴产品都是擦的： 过去minimax是ToB养ToC，前段时间了解到星野的海外版talkie海外收入已经超过minimax的toB收入。 7.接下来4个月国内会围绕agent的function call能力突破： 据我了解各家大厂和模型公司都在搭建这样的能力，function call是打造super app的关键技术之一。构建情感陪伴的产品的时候可以把这个技术考虑进去。 字数受限写不全，可以看图片，欢迎交流