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【Stable Diffusion团队开撕】事实上,Stable Diffusion是基于发表在CVPR 2022上的一篇论文实现的。论文作者分别来自慕尼黑大学、海德堡大学和另一家AI创业公司Runway,而Stability AI其实是他们的“金主”:为该项目捐赠了计算资源。 #抽屉IT
Image to Prompt,一个根据图片生成Stable Diffusion提示词的网站,支持PNG和JPG格式的图片,最大支持4MB,上传图片后点击Generate prompt,稍等片刻即可生成Stable Diffusion提示词,可以直接复制使用。 AI根据图片生成提示词 Image to Prompt:
用 Stable Diffusion 做了一段视频,这次 Ai 画的手和脸非常不错。很稳。有了 ControlNet 之后画图的可控性可玩性高了好多 大概过程:用 ControlNet 绑定人体动作,需要调整的就是 CFG Scale 和 Denoising strength 这两个参数,是用来控制出图是接近提示词还是原图片。调整合适之后用 img2img 的 Batch 批处理每一帧再合成视频。
高通发布了一段视频,首次展示了在Android智能手机上运行的Stable Diffusion来创建图像。| 对应的模型是FP32 version 1-5open-source model,通过优化使其在搭载骁龙8Gen2移动平台的手机上运行。可以在15秒内在智能手机上运行Stable Diffusion进行20个推理步骤以生成512x512像素的图像。
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