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一个简单的 #midjourneyV6 测试，这个文字生成效果也太好了，这可不是他们说的只有一点文字生成能力。 提示词响应非常准确，虽然不能连续通过对话修改，但是单条提示词还原很好了。比如第四张就是完全按照我要求的发色发型和姜饼人发卡画的女孩。 附图一提示词 A cup of coffee with the word "GUiZANG" written in cream. ar 16:9 v 6.0

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118.大嫂对我太好了给我买块满钻劳力士 内容：大嫂微我让我去说有事，我说咋地了，大嫂说来给你一个惊喜，进屋我问我大哥呢，大嫂说得晚上才能回来，让我闭上眼睛，给我拿个礼盒，我打开一看，这不我喜欢的劳力士手表么，大嫂对我也太好了。感动，大嫂这么舍得给我买礼物，给大嫂花多少钱都愿意。

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尝试了一下Dashtoon 这个 AI 漫画生成应用，发现做的挺成熟的，该有的功能都有，可以一次性生成也给了充分的编辑和自定义空间。 国内的很多小说视频还是手工用各种 AI 工具拼凑的阶段，可以借鉴一下这个产品的实现方式，是个机会。 他的人物一致性是通过内置的非常多人物 Lora 实现的，目前来看这确实是最稳定的方案。 具体的生成逻辑是你输入大概的故事描述，他会为你生成很多个场景描述，你修改确认之后就会根据文字场景描述生成图片和漫画的对话。 这里尝试：