辱骂王室、危险驾驶!俄罗斯“小网红”在作死边缘疯狂摩擦

辱骂王室、危险驾驶!俄罗斯“小网红”在作死边缘疯狂摩擦 为了博取流量,有些网红无所不用其极!近日,俄罗斯知名TikTok网红哈斯布拉·马戈梅多夫(Hasbulla Magomedov)再次以“黑红”的方式登上头条新闻。 在阿联酋旅游期间,哈斯布拉与以恶搞视频而闻名的内尔克男孩(Nelk Boys)一起环游阿联酋。Nelk Boys 因侮辱阿联酋王室而饱受批评。 在他们分享的视频中,人们看到哈斯布拉坐一人腿上驾驶一辆奔驰大G,而他则在阿联酋的公路上肆无忌惮地开车。中途,哈斯布拉甚至握住方向盘,在没有系安全带的情况下开车,并用 iPhone 记录了自己的驾驶过程。然后,他用俄语说:"在我的国家,实际上是有警察的,这里摄像头才是警察,去他妈的这些摄像头"(对着摄像头比了个中指的)。 阿联酋对无证驾驶、举止不雅、不系安全带和开车时使用手机都有严格的法律规定。这些行为大大增加了事故风险,对公共安全构成威胁。道路安全常务董事托马斯·埃德尔曼(Thomas Edelmann)强调,分心驾驶是阿联酋致命事故的主要原因,并称哈斯布拉的行为是 "卑鄙的 "和 "犯罪行为"。 在 nelk boys 发布的 45 分钟视频中,他们继续侮辱阿联酋王室。视频中使用的语言、不尊重和攻击性语言对阿联酋造成了极大的贬损,以至于许多阿联酋当地人批评这段视频是如何过审的。

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“网红”文莱王子为王室带来新形象

“网红”文莱王子为王室带来新形象 亚洲黄金单身汉之一、文莱王子阿都马丁乐于展现自己驾驶战斗机、快艇和锻炼后的精壮身材,在社交媒体平台上拥有大批追随者,也为文莱王室带来新形象。 法新社报道,32岁的阿都马丁王子(Prince Abdul Mateen)与29岁未婚妻阿尼莎(Anisha Rosnah binti Adam)星期四(1月11日)在首都斯里巴加湾一所黄金圆顶清真寺举行伊斯兰婚礼。他们的婚庆活动将持续10天。 [Media] 阿都马丁是波基亚苏丹的第四个儿子,目前是文莱王位的第五顺位继承人。 他出众的外貌、精壮身材和冒险精神都展现在他的IG的贴文中,使他成为了王室的“公关资产”。 20岁的文莱居民艾米拉是阿都马丁IG平台的250万名追随者之一。她说:“他带来一股新朝气。” 年末时,他在IG上传了与未婚妻的合照。当时他身穿干练的深色西装、阿尼莎则穿上白色套装并没有带头巾,照片很快便吸引了上万条评论,甚至引发网民“心碎”的声音。 这张照片似乎也是文莱王室努力塑造更现代形象的一部分,以便与年轻一代的文莱民众保持联系。 印度尼西亚伊斯兰大学国际关系客座教授伊兹丁说,77岁的苏丹在位50多年后,需要“刷新”自己与45万文莱人民之间的“社会契约”。 “我认为阿都马丁王子是文莱社会重要的青年变革者。你可以称他为文化网红(Cultural Instagrammer),因为他善于与年轻人沟通,这一代人有着不同的兴趣、价值观和喜好。” 2024年1月12日 8:58 PM

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报道称特斯拉训练自动驾驶特殊照顾马斯克和网红 体验未必那么好

报道称特斯拉训练自动驾驶特殊照顾马斯克和网红 体验未必那么好 据悉,这些数据标注员主要关注两种类型的司机:特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)和一小群精选的“VIP”司机。媒体采访了十几名现任和前任特斯拉员工,他们几乎都选择匿名发言,表示马斯克的特斯拉车辆的图像和视频片段受到了极其细致的审查,而来自YouTube博主等知名网红司机的数据则享受“VIP”级待遇,会优先识别并解决完全自动驾驶(FSD)软件的问题。因此,特斯拉的Autopilot和FSD软件可能更擅长马斯克和其他知名司机的路线,使他们的行驶更加顺畅。专家指出,这种资源分配的不均可能分散公司实现真正自动驾驶的核心使命。每辆特斯拉都配备了九个摄像头,车主可以选择分享这些摄像头的视频以帮助改进特斯拉的自动驾驶系统。特斯拉的数据标注员会审查与特斯拉共享的视频片段,并利用这些图像训练系统如何正确执行转向或识别停车标志。员工还会审查系统未能正确响应的情况,以及驾驶员不得不重新接管车辆的情况。数据标注员会标注系统工作正常的视频和出现问题的实例。通过识别问题,数据标注团队能够使用新信息更新特斯拉的全球数据库,消除其他特斯拉在遇到相同情况时的困惑。简而言之,他们会告诉特斯拉的人工智能,要在有四向停车标志的交叉路口先停再走。多名员工表示,自项目开始以来,分析马斯克车辆的数据就是优先事项。有八名员工表示,自己肯定记得自己标注过与马斯克有关的数据。其中两人说,他们在2021年标注了一条进出加州希尔斯伯勒的一座豪宅的行驶路线,后来他们得知这座豪宅属于马斯克。马斯克于2021年11月以3,200万美元售出了该房产。几名员工还表示,他们花了很多时间标注进出位于加州奥斯汀和弗里蒙特的特斯拉工厂以及位于霍桑的SpaceX办公室的路线。虽然数据标注员可能查看了其他特斯拉员工或驾驶特斯拉汽车的SpaceX员工的数据,但他们表示,对加州或其他地方的其他工厂或办公室的停车场并未给予同样的关注。此外,有一位员工回忆起自己在2022年末至2023年初标记了一系列与推特总部相关的视频。这名员工说,团队被告知在马斯克接管这家社交媒体公司期间关注推特总部附近的数据。前Autopilot分析师兼试驾员约翰·伯纳尔(John Bernal)以及其他三名前员工透露,他们被告知自己正在处理马斯克汽车的数据,并且特别要小心处理这些视频片段,不仅要花费更多时间,并且这些片段还会经过一轮额外的质量保证。“很明显,马斯克的体验肯定比任何其他人都要好,”一名前员工表示。“他体验到的是软件的最佳状态。”还有员工对这种做法表示疑虑。“感觉我们似乎是故意让他的车变得更好,使得自动驾驶看起来与实际不同,”另一名前员工说。“这种做法感觉不诚实。”另外四名员工表示,他们认为自己标注的路线与马斯克有关,但并未被上级明确告知。当标注员查看数据时,他们可以看到视频的时间戳和地理位置,但无法查看明确识别特定车辆或驾驶员的信息。标注员表示,他们可以依靠车辆行驶的路线和地点等环境线索来推测车主身份。一些员工表示,如果未能正确标注马斯克的数据,后果可能相当严重。两名前员工回忆说,在标注他们认为来源于马斯克汽车的视频片段后不久,一名数据标注员就被解雇了。员工们说,因为这名员工未能正确标注高速公路出口标识,随即就被护送出了位于纽约州布法罗的特斯拉工厂。一名前员工说,在数据标注领域,没有事先警告就解雇员工是非常不寻常的,如果员工未能达到业绩指标,他们通常会被提前通知。一名前员工回忆说,他们在2020年标注了一条从洛杉矶某住宅到SpaceX霍桑总部的路线,那时自动驾驶软件难以识别通往匝道的道路标线。特斯拉的自动驾驶软件过去一直难以追踪不完整的车道标线。在沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson)所著的马斯克传记中,作者提到在Autopilot项目的早期,特斯拉曾说服加州交通部的一位“马斯克粉丝”重新粉刷405号州际公路的车道标线,因为马斯克遇到了由于车道标线褪色导致的自动驾驶问题。然而,一名前员工表示,没有任何标注人员能确切知道某个视频片段是否属于某位司机,他们补充说,任何人认为自己知道车主信息都是“纯属猜测”。特斯拉和马斯克的代表未对记者的置评请求作出回应。特斯拉网红也得到特别关注马斯克并不是唯一一个享有特殊待遇的司机。自FSD于2020年发布以来,特斯拉粉丝和批评者在社交媒体上分享各种软件成功和失败的视频,其中包括特斯拉汽车在无人干预的情况下顺利驾驶复杂路线,以及显示汽车错误地碾过儿童大小假人或将月亮误认为是交通信号灯的视频。特斯拉员工密切关注这些视频。实际上,公司设立了一个系统,优先处理那些最有可能在线分享驾驶体验的司机的数据。根据员工的说法,这些司机在公司内部被称为“VIP”用户,他们的数据有时会优先处理。从YouTube等平台的VIP用户那里收集到的数据会受到更严格的审查,并且更有可能被标注。三名现任和前任员工透露,他们的团队领导明确告诉他们,他们正在处理“VIP数据”,并且如果能在FSD更新前完成工作,他们可以获得加班费。“我们会注重标注这些车辆常驶过的每一个区域。”一名前员工说,他的经理告诉他,他们正在处理的是“特斯拉影响力者”的数据,“我们会找到他们居住的地方,并标注从那里开始的整个路线。”伯纳尔说,特斯拉还派了多名试驾员前往YouTube知名博主开车经过的道路。比如罗杰·巴尔瓦尼(Raj Balwani)和切克·库克(Chuck Cook)这两位用户,他们经常在Youtube上对特斯拉软件进行评测。伯纳尔说,在巴尔瓦尼发布了一段特斯拉FSD系统反复尝试驶出一条知名弯道的视频后,包括他自己在内的八九名试驾员专门跑到伦巴第街寻找解决方案。据伯纳尔说,特斯拉最终在系统中编程加入看不见的障碍物,为伦巴第街解决了这个拐弯问题。伯纳尔于2022年被特斯拉解雇。他说,主要是因为他在自己的YouTube频道上分享了不少自家特斯拉在使用FSD时出现问题的视频。巴尔瓦尼表示,他从未被任何特斯拉员工就其视频内容联系过,但他认为公司关注在线反馈是一个积极的迹象。巴尔瓦尼说:“这只是表明他们的团队正在监控并参与他们需要关注的领域。”他还说:“自从我开始使用FSD以来,我记录和经历的大部分问题几乎都已解决,这实在是令人难以置信。”2022年,马斯克在推特上祝贺库克向特斯拉提出了一个难题。在此之前,特斯拉推出了一次更新,旨在解决库克在其视频中指出的汽车贸然左转的问题。库克表示,他非常清楚特斯拉对他视频内容的关注。事实上,他说,他每周都能在自己的社区看到特斯拉的试驾员。这位YouTube博主表示,他曾尝试通过电子邮件和社交媒体联系Autopilot工程师,但他们从未回复,他所在社区的试驾员对他们的工作也非常保密。库克表示,他在2020年曾向FSD试驾员的电子邮箱发送了一封邮件,询问特斯拉是否真的在关注他的数据。他说:“他们立即发送了一张30分钟前我车内摄像头拍摄的画面截图。”库克认为,特斯拉并不是特意关注网红,而是在收集最佳数据以训练其系统。库克说:“他们知道我不是在夸大其词、盲目崇拜或过分批评。我很公正。”一位知情人士表示,VIP系统并不是为了提供优待,而是特斯拉改进FSD体验的另一种方式。这名员工说:“这些YouTube博主不断试图突... PC版: 手机版:

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惨烈镜头:俄罗斯英雄对美国雇佣兵的绝战 ▪乌克兰武装部队9月份在哈尔科夫前线进攻期间,敌方无人机的摄像头记录下了俄方BMP-2M的死亡,在村庄Petropavlovka的十字路口被乌克兰武装分子和美国雇佣兵伏击击毁(网上之前发布过这段视频)。在视频中,配备新型 Berezhok 作战模块的 BMP 机组人员在被敌人包围的情况下进行了最后一次英勇战斗。 ▪现在我们已经从这个视频中得知了所有BMP中俄军战士的命运。这位美国雇佣兵发布了战斗继续的新镜头,并描述了正在发生的事情。 俄军BMP 的战士最终退到房子里进行防御,雇佣军开始猛攻但没有成功。美国人吃亏,提出谈判,当俄军一名士兵应邀出来时,美国人开枪打死了他。 之后,雇佣武装分子又开始了攻击。 BMP 的机组人员牺牲,两名雇佣兵被击毙。 根据初步资料,杀害俄方战士的凶手叫约书亚·洛佩斯。 https://t.me/JShangrong

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Waymo摄像头捕捉到一名男子割伤自动驾驶出租车轮胎的画面

Waymo摄像头捕捉到一名男子割伤自动驾驶出租车轮胎的画面 湾区有着广泛地反抗自动驾驶出租车的历史。今年 2 月,一群人在旧金山唐人街附近放火焚烧了一辆 Waymo,再次对自动驾驶出租车进行了破坏。大约一年前,其他仇视自动驾驶出租车的人在自动驾驶汽车顶上放置交通锥,导致车辆瘫痪。这一次,Waymo 的技术似乎拍到了其中一起涉嫌犯罪的视频。Waymo 在一封电子邮件中说,旧金山警察局查看了其车辆外部摄像头的录像,以确定犯罪嫌疑人的身份。Waymo 发言人凯瑟琳-巴纳(Katherine Barna)在一封电子邮件中表示:"我们可以确认,已经对恶意破坏多辆 Waymo 车辆的个人提出了指控,其中一些车辆当时还有乘客在场。Waymo也正在采取措施,以挽回损失,并减少未来可能发生的事件。"检察官称,这些发生在该市 Tenderlion 社区的轮胎割伤事件与该市档案中的另一起自动驾驶出租车破坏案件有关。在那起案件中,同一名嫌疑人被指控在同一时间段接近了由三辆车组成的 Waymo 车队,并用刀刺入了他们的轮胎。旧金山地区检察官布鲁克-詹金斯(Brooke Jenkins)在一份新闻稿中说:"我要感谢旧金山警察局对此案的认真调查。在旧金山,破坏他人财产的行为不会不受到处理。破坏他人财产的人必须为他们的行为负责。"嫌疑人对所有 17 项指控均不认罪。每辆车的损失估计超过 400 美元。检察官以嫌犯构成"公共安全风险"为由,将其羁押候审,不得保释。他的开庭日期定于 7 月 12 日星期五。Waymo 表示,在交出车辆视频之前,它会仔细审查执法部门提出的任何要求。该公司表示,它会质疑、限制或拒绝没有有效法律依据或过于宽泛的要求,过去也曾这样做过。旧金山地区检察官办公室拒绝发表进一步评论。 ... PC版: 手机版:

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自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12

自动驾驶大杀器来了 特斯拉正式推送FSD v12 换言之,升级到FSD v12后,人工智能将取代工程师编码,在自动驾驶模式中掌管车辆行为。特斯拉测评博主Whole Mars的测评视频显示,在FSD v12接管车辆的过程中,其会在斑马线前等待行人过完马路,会顺滑地避开车道中停止的车辆,会在左/右转后快速变道;若车主的目的地在一条单行道的左侧,车辆也会直接靠左停车;在路边停着的其他车辆突然开出或在行驶途中突然停下时,FSD v12也会非常自然地及时避开……该测评账号称,自己从2020年起便开始测试特斯拉FSD测试版,从FSD v11.4.9到如今的FSD v12.1.2,“这是我见过FSD Beta最大的一次进步”,FSD v12.1.2已在“所有关键方面实现重大改进”。但同时他也承认,相较于FSD v11.4.9,FSD v12.1.2有更多需要接管的时候“FSD v12.1.2还没有为全无人驾驶做好准备”。马斯克曾表示,特斯拉将向用户提供非测试版的FSD v12,不过这次在更新说明中,FSD v12仍未摆脱“Beta”字样。在一个月前,马斯克透露,由于FSD v12是一个全新架构,特斯拉正在进行额外的测试。它在加州的表现很好,但还需要针对多降雨地区多加训练。端到端是最大亮点特斯拉FSD v12是其最重要的一次升级,端到端方案便是它最大的一个卖点。至于为何选择端到端方案?马斯克之前与上文提到的测评博主Whole Mars连线时,给出了更多细节:“人类就是这么做的,”他表示,“光子输入,手脚动作(控制)输出。”人类依靠眼睛和生物神经网络开车,对于自动驾驶而言,摄像头与神经网络AI便是正确的通用决策方案。虽说AI神经网络难以解释具体细节,但相应地,人类乘客在打车时,也无法准确地知道司机在想什么,只能看到司机的评价。端到端的整个算法几乎全部采用神经网络构建,开源证券指出,优势在于其灵活度非常高,应变能力好,上限高,并且可以以高度拟人化的状态驾驶,大幅提升驾乘体验。马斯克2023年8月的FSD v12试驾直播中,整体流程便非常丝滑,FSD v12与人类驾驶员驾驶习惯接近,表现出良好驾驶体验和效果。分析师进一步飙升,精巧算法、海量数据、大规模算力是FSDV12的必要条件。其中,数据是训练好算法的重中之重,如何收集海量的有效数据,并且通过训练让模型在相应的场景表现出对应的驾驶行为考验着开发者的技术能力。算力是训练自动驾驶模型的基础,特斯拉的算力要在2024年底达到100EFlops。精巧设计的算法也是构建端到端算法的核心环节。 ... PC版: 手机版:

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