#私密 #树洞 跟公司提了辞职，本来是交接完工作就可以离职了。但甲方突然安排了工作，需要核对我现在手里的项目。这个全程基本是

#私密 #树洞 跟公司提了辞职，本来是交接完工作就可以离职了。但甲方突然安排了工作，需要核对我现在手里的项目。这个项目全程基本是我自己做的，直属领导说让我把现在的项目核对完成，因为交接给另一人很难短时间熟悉项目并核对。我现在很纠结，如果核对时间要一个月打底。到底是留下干完工作，还是直接翻脸走人，这半个月工资不要了。我内心是希望和和气气的离开的，这行业圈子很小，如果闹掰了以后再见很尴尬。留下来干又是一个多月，烂事很多，不知该怎么办 . #秘密 #求助 投稿自己的秘密，忏悔，倾诉，发泄你的故事。 投稿 @tcj188_bot

#树洞 #倾诉 在这家IT公司待了4年多了，也在附近买了房，安了家，现在却越来感觉不适应，公司管理越来越混乱，许多东西流于表象，

#树洞 #倾诉 在这家IT公司待了4年多了，也在附近买了房，安了家，现在却越来感觉不适应，公司管理越来越混乱，许多东西流于表象，毫无岗位职责之分，啥都要干，从需求，数据开发，测试，维护，系统版本管理等啥都要干，感觉你不会干就是你的不对，招聘进来是做数据开发工程师，其实现在就是个运维，公司产品线垃圾，开发的东西从不测试，BUG满天飞，现场项目经理人挺好，但是做事情做管理太随意，干活没有规章制度，现在东西越来越杂乱，一个好好的系统却到处都需要人为干预的地方，还有公司领导，辞职走了一大片人也不招人，同事走领导要去就是简单写个文档一丢，就交接完了，好像不管啥事，写个文档，谁都能上。。。感觉越来越垃圾越来越待不下去了，其实我是个很念旧一个地方待久了就想好好待下去的人，现实实在是被逼得没有办法了，留下的人被坑的体无完肤，其实我自己的本职工作都做的很好，当然办事处业务未达标就是连坐制度，绩效奖金打折，现在奖金发的越来越晚，现在都快11月份了，去年的绩效奖金才只发了一半，还有一半被扣着，我多少次都想离职走人，可是这里是个3线省会，想当初从一线回到这里，以为会轻松安逸，殊不知到了现如今这个样子，现如今想想真是后悔，上一家公司有多么的好，我其实真的想好好努力干下去，可是我料定待下去的后果就是要被坑死在这个大坑里，同事走了一批又一批，换了一轮又一轮，望着脚下的现实，我也不知我将走向何方。。 . #秘密 #求助 投稿自己的秘密，忏悔，倾诉，发泄你的故事。 投稿 @tcj188_bot

诺奖经济学家称AI将取代STEM专业工作 奥特曼：人类无需工作，我给发钱

诺奖经济学家称AI将取代STEM专业工作 奥特曼：人类无需工作，我给发钱 最近，2010年诺贝尔经济学奖得主，伦敦政治经济学院（LSE）教授Christopher Pissarides公开表态，在不远的未来，传统意义上的“数理化”学科知识和技能，都将会被AI取代。这位劳动力市场经济学家警告年轻一代，不要一窝蜂地学习科学、技术、工程和数学（STEM）科目，他说“同理心”和创造性技能可能会在人工智能主导的世界中蓬勃发展。这位伦敦政治经济学院（LSE）的教授警告说，从事某些 IT 工作的工人可能会通过推进人工智能技术而播下“自我毁灭的种子”，而这些人工智能最终将在未来取代它的开发者的工作。“现在需要的技能收集数据、整理数据、开发数据，并用它来开发下一阶段的人工智能，或者让人工智能做更多的工作将使现在所需的STEM技能变得过时，因为AI在未来将完成这些工作，”他在接受采访时说道。“尽管这些工作岗位在增长，但他们的增长的数量仍然没有达到接收所有STEM毕业生所需的数量，因为AI就是为了替代这些工作而生的。”虽然Pissarides教授对人工智能对就业市场的整体影响持乐观态度，但他对那些希望利用技术进步而决定学习STEM科目的学生表示担忧。他表示，尽管目前对STEM技能的需求快速增长，但需要更传统的面对面技能的工作，例如酒店和医疗保健领域，仍将主导就业市场。早在去年4月份，Pissarides就预测，生成式AI将使员工能够提高工作效率，从而减少花在工作任务上的时间。在ChatGPT等生成式AI工具的帮助下，每周工作四天可能会成为一种普遍的常态。而在一个月以前，他在接受《财富》杂志采访时，进一步说明自己4月份的预测是合理的。越来越多的证据表明，在ChatGPT等工具的影响下，每周工作时间缩短是一定会发生的。AI将毁灭劳动力市场？而如果真的按照经济学家预料的那样，工人的工作时间不断缩短，最终会发生什么呢？去年，OpenAI CEO Sam Altman曾经在接受大西洋月刊时表示，在他看来，“人工智能一定会让很多工作消失，不附加任何条件”。而在这篇访谈长文中，Altman以近乎残酷的态度，向记者描绘了在他看来，AI对于劳动力市场以及社会带来的影响和冲击。“我想知道如果我们突然被通用人工智能包围，今天的工人尤其是白领工人会过得如何。通用人工智能会成为我们的助手还是我们的替代品？”Altman提出了这样的灵魂拷问，作为打工人真的不希望在未来的某一天用自己的亲身经历来回答。也许到了那个时候，打工人自己也没有资格来回答这样的问题，而只能接受别人（比如老板）对这个问题的答案。在去年3月的时候，美国普林斯顿大学，宾大，纽约大学的研究人员进行了一项研究，希望搞清楚大语言模型对未来社会的劳动力市场将会造成什么样的影响。他们预测人工智能将首先面向受过高等教育的白领工人开刀，可能会替代大多数的白领职业。该论文的附录列出了一份令人毛骨悚然的职业清单：管理分析师、律师、教授、教师、法官、财务顾问、房地产经纪人、信贷员、心理学家以及人力资源和公共关系专业人士，而且在他们看来，收到影响的职业还远远不止是这些工作。而且，对于整个社会来说，如果这些领域的工作岗位一夜之间突然消失，很多国家的专业阶层将经历一次巨大的洗牌。就像汽车的出现使载货马车永久失业一样，本田汽车之于马就像GPT-10之于我们一样。当然，就像汽车的出现创造出了物流行业，司机，旅游行业中的各种其他工作一样，AI一定也会创造现在没有的工作。但Altman却说，他完全不知道未来AI会创造出什么新的工作。他倾向于认为，未来的人类将不需要工作，因为也许没有人天生就喜欢工作。Altman甚至还描绘了另一种让人更加难以接受的情况：以前的技术革命是可控的，因为它们在几代人的时间内慢慢发生，但Altman却在公开场合表示，AI带来的技术革命将会非常快的到来。“智能的边际成本将在 10 年内降至接近于零的水平。在这种情况下，许多工人的赚钱能力将急剧下降。这将导致财富从劳动力转移到资本所有者。这种转移是如此巨大，以至于只能通过大规模的反补贴性再分配来弥补。”全面基本收入会是答案吗？而面对未来可能出现的工作市场的萎缩，越来越多的人开始呼吁，如果AI真的取代了人类工作，人类需要全民基本收入（UBI）来保证社会的稳定和繁荣。在去年11月的一个论坛上，美国前总统奥巴马指出了人们对人工智能日益兴起及其对社会和工作场所的潜在影响的担忧，但表示变革和颠覆性技术“不会消失”。“在人类历史上很难找到一个发明了某些东西却没有被使用的例子。无论是印刷机、火药还是计算机。事实上，随着人工智能模型变得更加复杂，技术颠覆只会加速。”如果人工智能让工作完全消失，“我们可能需要考虑更大的改变，我们应该开始讨论诸如缩短工作周或普遍基本收入”。而Sam Altman则更进一步，已经开始着手给全人类发钱了。他在去年7月份上线了世界币（WorldCoin）项目，希望建立一个“以AI为基础”的“全球基本收入”体系。只要在全世界各地的扫描仪器前扫描你的脸和虹膜，以证明你是人类，就能收到来自系统发放的加密货币World Coin。普通用户只需要凝视“虹膜扫描仪”的摄像头并等候10秒钟完成确认的工作。下一步系统会为每个虹膜扫描分配一个独一无二的编号，将之与大数据库进行核对，以确保每个用户只进行了以此扫描。如果确认完成，球体会再次发出嘟嘟声响，此时用户就被添加到了数据库中。目前为止，全球已经有接近300万人注册了世界币，完成了虹膜扫描。在2023年12月，世界币将每个人的认证方式升级为World ID 2.0，可以将ID和自己的网络账号绑定起来。而所有用户还将继续收到系统发放的“世界币代币”，作为人类基本收入的具体形式。参考资料： ... PC版： 手机版：

数据工作者在DAIR报告中详述科技行业内容节制过程中存在的剥削行为

数据工作者在DAIR报告中详述科技行业内容节制过程中存在的剥削行为 许多乏味、吃力不讨好或有损心理健康的工作被外包给了更贫穷的国家，那里的工人乐于以美国或欧洲工资的一小部分来从事这些工作。这种劳动力市场与电子产品"回收"和拆船等其他"乏味、肮脏或危险"的工作一样。适度工作或注释工作的条件不可能让你失去一只胳膊或患上癌症，但这并不意味着它们是安全的，更不会让你感到愉快或有成就感。数据工人调查"是人工智能伦理研究小组DAIR和柏林工业大学的合作项目，名义上是以马克思在19世纪末的工作为蓝本，在"集体制作和政治上可操作"的报告中确定劳动条件。所有报告均可免费获取，并在今天举行的一次在线活动上发布："很好，我们会把这个帖子发给叙利亚的一个人，他只需支付 3 美分就能搞定。"但是举报的数量（以及值得报道的内容的数量）如此之高，除了将工作大规模外包给廉价劳动力市场之外，其他解决方案对相关公司来说并无实际意义。细读这些报告，它们大多是传闻，而且是有意为之。这些报告与其说是定量分析，不如说是系统的人类学观察。对这类经历进行量化往往无法捕捉到真正的成本你最终得到的统计数据都是公司喜欢大肆宣扬的类型（因此在研究中也会征求这些数据）：比该地区其他公司更高的工资、创造的就业机会、转嫁给客户的成本节约。很少有人提及节制工人因噩梦而失眠或药物依赖猖獗等问题，更不用说对其进行衡量和介绍了。以 Fasica Berhane Gebrekidan 关于肯尼亚数据工作者在精神健康和毒品问题中挣扎的报告为例 。(PDF 全文请点击此处）。她和她的同事为 Sama 公司工作，该公司标榜自己是一个更有道德的数据工作管道，但实际工作情况正如实际工作者所描述的那样，是无尽的苦难和缺乏当地办事处的支持。举报人拍摄的肯尼亚 Samasource 公司的审核工作空间。 图片来源：Fasica Berhane GebrekidanFasica Berhane Gebrekidan报告称，他们被招募来处理当地语言和方言的举报内容，这意味着他们会接触到无休止的暴力、血腥、性虐待、仇恨言论和其他内容，他们必须快速浏览并"采取行动"，以免他们的表现低于预期水平，导致被扣工资。对于某些人来说，这意味着他们每分钟都要浏览超过一条此类内容，也就是说，他们每天至少要浏览约 500 条此类内容。(如果你想知道人工智能在哪里他们很可能正在提供训练数据）。"这绝对让人心碎。我看到了可以想象到的最糟糕的事情。我担心我会因为做这份工作而终生留下伤疤，"受访的承包商之一拉赫尔-格布雷基尔科斯（Rahel Gebrekirkos）说。辅助人员"装备不足、不专业、素质不高"，主持人经常求助于药物来应对，并抱怨有干扰性想法、抑郁和其他问题。我们以前听说过一些这样的事情，但现在听说仍在发生，还是很有意义的。这类报道有好几篇，但其他报道更多的是个人经历或采用不同的形式。例如，YasserYousef Alrayes 是叙利亚的一名数据标注员，靠工作来支付高等教育学费。他和室友一起从事可视化注释工作，比如解析文本图像，正如他所指出的，这些图像往往定义不清，而客户的要求又令人沮丧。他选择以短片的形式记录自己的工作，这部短片非常值得您花八分钟的时间来观看：像亚瑟这样的工人往往被掩盖在许多组织层级的背后，充当分包商的分包商，这样一旦出现问题或诉讼，责任界限就会模糊不清。DAIR 和柏林工业大学的 Milagros Miceli（该项目的负责人之一）告诉我，他们还没有看到报告中提到的公司提出任何意见或改变，但现在还为时尚早。但这些结果似乎足以让他们回去继续研究，她写道："我们计划与第二批数据工作者一起继续这项工作，他们很可能来自巴西、芬兰、中国和印度。"毫无疑问，有些人会对这些报告不屑一顾，因为这正是它们的价值所在：它们的轶事性质。但是，统计数字很容易说谎，而轶事却至少有一定的真实性，因为这些故事都是直接从源头开始的。即使只有肯尼亚、叙利亚或委内瑞拉的十几位审核人员存在这些问题，他们所说的情况也应该引起所有人的关注。 ... PC版： 手机版：

为了AGI全员主动996 OpenAI员工自曝3年工作感受

为了AGI全员主动996 OpenAI员工自曝3年工作感受 在OpenAI工作，是怎样的体验？前段时间，华人员工Jason Wei自曝996作息表，走红全网，让网友纷纷看到了现实中的自己。OpenAI视频生成的研究员Will Depue称，“这简直就是我的一天”。近来，一位OpenAI技术员工在美国求职网站Glassdoor上，自曝3年来的工作感受：潜力巨大，但成长烦恼也是真实的。他分别从优点和缺点展开，对OpenAI这家公司进行了全面评价。优点：- 福利待遇好- 薪酬处于市场领先水平- 员工聪明、热情，大多数都很友好- 餐饮选择丰富缺点：- 工作与生活的平衡荡然无存- 面试压力巨大，无法专注于日常工作- 现在是一家产品公司，因此压力巨大，需要推出面向消费者的产品，而不是专注于研究- 经常感到人手不足，绩效评估不够详细- 领导层缺乏经验，似乎无法像更有经验的领导者那样解决成长烦恼- 为了增加收入，我们似乎正在偏离OpenAI的使命- 股权期权令人困惑- 缺乏自上而下的问责制- 缺乏多样性，不仅仅是种族，还有教育和背景，感觉最近的大多数新员工都来自Stripe、Meta或Google此外，这位匿名员工还对公司管理层提出了建议：采取行动。似乎没有人愿意解决“房间里的大象”。作为一个小型研究公司的文化已经消失了，所以不要再假装内部的事情没有改变。承认并承担责任。Glassdoor是美国著名的求职网站，除了发布求职信息，还是了解工资薪酬和企业情况的重要平台。甚至，内部员工可以对雇主每年进行一次匿名评价。进入Glassdoor的OpenAI主页，可以看到，员工们对其整体评价为4.2分，有79%的人愿意推荐给朋友。最重要的是，100%的人全意支持Altman。更有看头的是，点开评分页面，能够看到员工对更细分的领域评分。包括文化与价值、多样性和包容性、工作与生活平衡、高层管理、薪酬与福利、职业发展机会。其中，评分最低的就是“工作与生活平衡”，仅为2.7分。可以看到“工作与生活平衡”这一项也就是从ChatGPT诞生之后，几乎直线下降。这也印证了Jason Wei所说的工作996，果然不假。但也从侧面说明，这家明星独角兽能够做出ChatGPT、Sora这样的时代爆款，离不开每位团队成员的全身心贡献，团结一致的凝聚力。说来，其他员工对OpenAI是怎么看的？OpenAI员工，怎么看OpenAI？整体来看，大家对OpenAI的评价highlight：高薪酬和福利待遇。当然，高薪酬也就意味着“高付出”。在OpenAI Reviews的首页，第一个评论虽是前员工写的。优点：OpenAI的一个显著特点是致力于合乎道德的人工智能开发。该组织一直致力于解决人工智能模型中潜在的偏见，并努力实现公平性和包容性。OpenAI已采取措施，让研究人员和开发人员更容易获得人工智能技术，使他们能够在现有模型的基础上加以改进。缺点：与OpenAI的方法相关的一个潜在缺点是对人工智能权力集中的担忧。由于OpenAI在开发先进的人工智能模型方面一直走在前列，一些批评者认为，将如此强大的技术集中控制在少数几个组织手中，即使是出于好意，也会引发潜在的垄断倾向和影响人工智能发展方向的问题。上面评论中，利弊分析的非常“标准化”，许多网友认为这一定是ChatGPT写的。一位OpenAI工作一年的“前CEO创始人”评价道：（不知具体哪位？）优点是，颠覆性态度，创新步伐快。而缺点是Altman夸张的剧情令人伤心，建议是雇佣马斯克担任OpenAI的首席执行官。每天自我膨胀另外一名匿名员工将OpenAI称为“科技界大神『重灾区』，一定要当心”！在他看来，OpenAI优点是拥有非常充裕的资金和尖端技术。还有非常优秀的同事，大多数人都很好。办公室环境也很棒，还有美食、足够好的员工福利。缺点是：每天每天都自我膨胀！太自负了！所有的大牛人物聚集于此。完美的期望文化，管理层严重缺乏领导力、凝聚力和沟通力。行政人员忙于自我陶醉，无法有效地经营业务。员工非常不满管理层的不成熟，无法与其相处。他给管理层的建议是：聘请经验丰富的领导者，他们知道如何在健康的公司内创建和建设，并将员工视为人类，而不是机器人。管理者应该以真实、同理心领导员工，并努力帮助员工取得成功，为员工树立高绩效的榜样。一位技术成员表示，OpenAI是一家专注于研究有趣的、重要的问题的公司。此外，它也是一个标准的创业公司，自研工具，个别团队有一点个人政治。团结一致，有干劲OpenAI有着出色的、聪明的、有干劲的员工。他们真正关心这项使命。扁平的结构，人们很容易共事。高人才密度令人信服的任务，非常好的薪酬。人们非常努力地工作，所以可能会很紧张。工作3年+的高级软件工程师认为，OpenAI是一个很好的工作场所，有极好、鼓舞人心的环境。同时，也有很多挑战和压力，但我学到了很多。deadline太紧迫，任务压的喘不过气高级机器学习工程师评价道，非常优秀的团队，有趣的项目，还有高薪。劣势就是紧迫的deadline，做不完的任务。提供IT支持的员工表示，OpenAI团体有强烈的使命一致性、透明、朴实无华。感觉就像昔日的初创企业，领导者真正发挥着领导作用。不过，平时的工作量大，而且期限紧。5天全职在岗，工作时间长。建议就是创造一个工作与生活平衡的环境。千万不要在这家公司工作。工作生活平衡完全没有，残酷的工作文化。离职后的Karpathy，放出了工作日程表，一张图说明了一切。“把人当傻子”，实则只关心利润只给打1分的研究科学家表示，OpenAI不是一个优秀的工作场所。主要是因为，它最初是开源的，因此得名，现在被微软收购，该公司只关心利润。他们大谈信任、道德、安全和风险。但在任何事情上都是虚伪的。该公司几乎不关心数据隐私。用户分享的大部分数据都用于训练模型。目前的监管努力只是为了公司的利益。公司无视任何有关隐私和数据保护的漏洞修复。公司的发展轨迹非常不道德。作为一名科研人员，在这样一家公司工作，你将不断面临道德质疑。给管理层的人建议是：“所有人都是不是傻子”。前开发者关系总监离职，浅谈OpenAI工作体验最近，就连负责OpenAI开发者关系的员工Lenny Rachitsky，也刚刚宣布了离职。他在一次播客采访中，谈到了他在OpenAI工作的经历。在他看来，OpenAI之所以有如此快的交付能力，最主要是要找到那种有极强主动性，快速行动解决问题的员工。而且使用Slack这样的办公软件能让所有信息在公司高效，流畅地运转。主持人问到，OpenAI能够如此快速地构建和发布产品，并且保持如此高的标准，比如有没有一个独特的流程和工作方式。主动解决问题的员工是OpenAI成功的关键他说，以他待过的苹果和NASA为例，公司随着时间的推移，做事情是会变慢的，会增加额外的条条框框来拖慢发布速度。OpenAI是一家新公司，没有很多那种遗留下来的组织障碍。而他认为认为OpenAI能如此高效的原因，找到那些具有高度主动性和紧迫感的人，是最重要的。如果OpenAI要雇五个人，这就是他会在申请者身上寻找的最重要的两个特质。因为拥有这样特质的团队能够应对世界上的各种挑战，他们不需要等待50个人的共识就能迅速响应客户的需求，找到解决问题的方法，我非常欣赏这种做事风格，参与这样的团队令人兴奋。传统公司的做法可能是：“让我们与这七个不同的部门来讨论一下”，尝试获得对问题的反馈。在OpenAI，大家只是去做事情解决问题，他非常喜欢这一点。开发者大会发布的助手API就是一个很好的例子，OpenAI持续从开发者那里获得这样的反馈，人们希... PC版： 手机版：