苹果可能会节省数十亿美元：台积电将承担芯片缺陷成本

苹果可能会节省数十亿美元：台积电将承担芯片缺陷成本 台积电和苹果已经签署一份协议，台积电将有效地吸收为苹果生产定制款芯片时出现缺陷产品的成本。根据协议安排，苹果可能会在iPhone、iPad、Mac芯片方面节省（至少）数十亿美元成本。协议要求，虽然缺陷率偏高，但苹果仍然可以长期性地优先享受台积电的先进技术。对台积电而言，苹果订单庞大到足以抵消额外成本。（The Information） 标签: #Apple #台积电 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

苹果宣布与博通达成数十亿美元的交易协议。

苹果宣布与博通达成数十亿美元的交易协议。 今天，Apple 宣布与美国先进制造公司博通达成一项新的多年期、价值数十亿美元的协议。通过此次合作，博通将开发 5G 射频组件（包括 FBAR 滤波器）和尖端无线连接组件。FBAR滤波器将在包括博通在内的几个关键的美国制造和技术中心设计和建造，其中包括科罗拉多州福特·柯林斯市，博通在该市拥有一个重要的设施。 来源：

AI芯片抢购将延续 马斯克：企业每年需投数十亿美元才能保持竞争力

AI芯片抢购将延续 马斯克：企业每年需投数十亿美元才能保持竞争力 马斯克表示，仅2024年，特斯拉就将在英伟达AI芯片上花费超5亿美元，但他警告称，特斯拉需要价值“数十亿美元”的硬件才能赶上其最大的竞争对手。“虽然5亿美元显然是一大笔钱，但只相当于大约10000颗英伟达H100芯片。”马斯克在X上的一篇帖子中表示。“特斯拉今年在英伟达硬件上的支出将超过这一数字。要想在AI领域具有竞争力，每年至少要投入数十亿美元。”科技巨头纷纷囤积AI芯片眼下，全球最大的科技公司正在竞相购买英伟达H100 GPU。这款芯片对于构建和训练为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型至关重要。Meta首席执行官马克·扎克伯格本月早些时候也表示，公司正在建立一个庞大的GPU库存，到2024年底，公司拥有的基础设施将包括35万张来自英伟达的H100显卡。据投行Raymond James的分析师估计，英伟达的H100售价为2.5万至3万美元，如果Meta支付的是价格区间的低端，那么这笔支出将接近90亿美元。尽管英伟达在AI芯片领域占据了霸主地位，但其竞争对手研发的AI芯片也日益受欢迎。去年12月，Meta、OpenAI和微软等科技公司表示，他们将使用AMD最新开发的人工智能芯片Instinct MI300X一款直接对标英伟达H100的芯片。特斯拉也在囤积芯片，马斯克表示，除了英伟达，特斯拉今年还将从AMD购买AI芯片。马斯克之前曾表示，特斯拉是一家AI和机器人公司，而不只是汽车制造商。他表示，特斯拉计划斥资逾10亿美元建造一台巨型“Dojo”超级计算机。马斯克去年7月宣布成立一家名为xAI的人工智能公司，目标是挑战OpenAI。去年11月，xAI发布了自己的聊天机器人Grok。 ... PC版： 手机版：

马斯克：AI竞赛好比扑克游戏 每年要投资数十亿美元

马斯克：AI竞赛好比扑克游戏 每年要投资数十亿美元 马斯克在社交平台X上发帖称：“5亿美元，这显然不是一笔小数目，但也只相当于大约10000块英伟达的H100 AI芯片。”马斯克还称：“特斯拉今年将在英伟达硬件上投入更多资金。要想在AI领域具有竞争力，每年至少要投入数十亿美元。”当前，世界上最大的科技公司现在都在争先恐后地获得尽可能多的英伟达H100图形处理器。该芯片的价格在2.5万美元到3万美元之间，在eBay上甚至达到了4万美元。本月早些时候，Meta CEO马克·扎克伯格曾表示，Meta正在建立一个巨大的GPU库存，目标是在今年年底前积累总计60万块AI芯片。特斯拉也是如此，马斯克称，除了英伟达，特斯拉今年还将从AMD购买AI芯片。马斯克之前曾表示，特斯拉是一家AI和机器人公司，而不只是汽车制造商。 ... PC版： 手机版：

【向OpenAI追资数十亿美元，微软押注AI突破】微软在其博客中表示，公司将通过一项多年、数十亿美元的投资来加速 AI 突破，拓

【向OpenAI追资数十亿美元，微软押注AI突破】微软在其博客中表示，公司将通过一项多年、数十亿美元的投资来加速 AI 突破，拓展双方在 AI 超算和研究方面的合作，并致力于 AI 技术商业化。 #抽屉IT

埃里森表示，甲骨文今年在英伟达芯片上花费了“数十亿美元”

埃里森表示，甲骨文今年在英伟达芯片上花费了“数十亿美元” 6 月 28 日（路透社）甲骨文公司正在花费“数十亿美元”购买英伟达公司的芯片，以扩展针对新一波人工智能浪潮的云计算服务。 甲骨文创始人兼董事长拉里·埃里森周三表示，甲骨文的云部门正在努力与亚马逊网络服务公司和微软公司等规模更大的竞争对手抗衡。为了获得优势，Oracle 专注于构建快速网络，该网络可以处理创建类似于 ChatGPT 的 AI 系统所需的大量数据。甲骨文还购买了大量图形处理单元（GPU），旨在处理人工智能工作的数据。 埃里森在 Ampere会议上表示，甲骨文还在 Nvidia 芯片上花费了“数十亿”美元，但在其投资的芯片初创公司 AmpereComputing 和 Advanced MicroDevice Inc 的中央处理器单元 (CPU) 上投入更多。