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编号：1651 供应商品：N1s包网 提供一站式量身打造包网服务项目 详情介绍:N1s包网拥有12大优势条件，深刻理解各行业运营需求，满足不同市场的要求。倚仗多年的系统研发经验，构建了强大而可靠的系统架构，为您提供最快、最划算的启动选项。无论何时，都支持多终端平台，免除隐藏费用和押金的烦恼，让您自由控制购分时机。无需忧虑技术问题和昂贵的研发成本，让您可以全情投入市场运营。选择N1s包网，成功之路更近一步。 供应资源链接:https://www.huidu.io/business/13273/1/ 注册灰度官网账号，即可免费发布供需广告2次 灰度官网： www.huidu.io 灰度对所发布资源不做担保，沟通合作请注意防骗 若有任何问题，请联系 @huiduTom8

OpenAI今天宣布推出总额为1000万美元的“超对齐快速资助计划”，旨在支持针对超人工智能系统的对齐和安全性的技术研究。该计划

OpenAI今天宣布推出总额为1000万美元的“超对齐快速资助计划”，旨在支持针对超人工智能系统的对齐和安全性的技术研究。该计划将重点支持弱到强泛化、可解释性、可扩展监督等方面的研究。 OpenAI相信超级智能有可能在未来10年内诞生。这些人工智能系统将具有广泛的能力，可能带来巨大的益处，但也可能带来巨大的风险。目前，我们通过人类反馈的强化学习来确保AI系统的安全。然而，对齐未来的超人工智能系统将面临根本性的新挑战。超人工智能系统将能够展现出人类无法完全理解的复杂和创造性行为。例如，如果一个超人工智能模型生成了一百万行极其复杂的代码，人们将无法可靠地评估这些代码的安全性和危险性。依赖于人类监督的现有对齐技术，如强化学习，可能不再足够。这带来了一个基本性的挑战：人类如何引导和信任比他们聪明得多的AI系统？这是世界上最重要的尚未解决的技术问题之一。但我们认为，通过共同的努力，这个问题是可以解决的。目前有许多有希望的方法和令人兴奋的方向，以及许多唾手可得的成果。我们认为，今天机器学习研究社区和个人研究者在解决这个问题上有巨大的机会。 作为我们的“超对齐”项目的一部分，我们希望汇聚世界上最优秀的研究人员和工程师，迎接这一挑战，我们对能够吸引新的人才进入该领域尤为兴奋。 在与Eric Schmidt的合作下，我们推出了一个总额为1000万美元的资助计划，以支持针对确保超人工智能系统对齐和安全的技术研究。我们将向学术实验室、非营利组织和个人研究者提供10万美元至200万美元不等的资助。对于研究生学生，我们将提供为期一年的OpenAI超对齐奖学金，总额为15万美元，其中包括7.5万美元的生活津贴和7.5万美元的计算资源和研究经费。申请者不需要有对齐方面的先前经验，我们积极寻找首次从事对齐研究的研究者。我们的申请流程简单，并将在申请截止后的四个星期内回复申请者。请在2月18日前提交申请。 通过这些资助计划，我们特别关注以下研究方向： 从弱到强的概括：相对于超人工智能模型，人类将是弱监督者。我们能否理解和控制强模型如何从弱监督中的泛化能力？ 可解释性：我们如何理解模型的内部结构？我们可以用它来构建人工智能测谎仪吗？ 可扩展的监督：我们如何使用人工智能系统来帮助人类评估其他人工智能系统在复杂任务上的输出？ 许多其他研究方向，包括但不限于：诚实、思想链忠实性、对抗性鲁棒性、评估和测试平台等。 via 匿名 标签: #OpenAI #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

黄仁勋评OpenAI“7万亿”造芯传闻：用不上这么多钱 科技革新会降低AI成本

黄仁勋评OpenAI“7万亿”造芯传闻：用不上这么多钱 科技革新会降低AI成本 据了解，7万亿美元相当于美国2023全年国内生产总值（GDP）的四分之一左右。若与上市公司的市值比较，相当于2.2个微软公司，或2.4个苹果公司。截至周一收盘，英伟达的市值为1.784万亿美元，接近7万亿的四分之一。当地时间周一（2月12日），2024年世界政府峰会在阿联酋迪拜开幕，与会的黄仁勋告诉媒体，他对这一说法表示怀疑并指出，“作假设的时候不能简单计算需要购买多少计算机。你需要考虑到计算机的速度会越来越快，因此，购买的总量并不需要这么多。”他补充称，“计算机架构仍在不断进步。如果不将‘计算机变得更快’纳入考量，你可能会得出这样的结论：我们需要14个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料。”来源：世界政府峰会官方社交媒体账号目前，人工智能芯片市场主要是由英伟达主导，H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。由于H100售价不菲，给英伟达公司和黄仁勋本人都带来了巨额财富的同时，也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的想法。据了解，台积电、三星电子等每年的资本支出高达百亿美元，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）要想在这一领域有所作为，就必须在研发、设施和专业人员方面投入巨资。而黄仁勋却认为，芯片正向着更好、更具成本效益前进，将会让这一想法变得没有必要。他相信，芯片行业中部件的制造将“越来越快”，进而降低人工智能技术的成本。但黄仁勋补充道，AI支出的增长趋势确实不会很快结束，他估计未来五年，全球数据中心为AI提供动力的成本将翻一番，“我们正处于这个新时代的开端。在未来四至五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。”当被问及下一代AI会否建立在GPU上时，黄仁勋称他已经观察到许多其他主要科技公司确实正在开发他们自己的专有芯片，以作为GPU的替代品。比如微软正在开发自研AI芯片Maia，谷歌则在设计自己的张量处理器（TPU）。黄仁勋说道，英伟达与潜在竞争对手不同的是，公司的GPU可供“任何平台上的任何人”使用，并指出这是他“AI民主化”雄心的一部分。黄仁勋表示，公司有能力灵活适应构建AI系统的新方法，所有架构都可以在英伟达的架构上创建。这位CEO称，英伟达将存在于“每个云和数据中心，一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。 ... PC版： 手机版：

#中国天网系统 （又称天网工程）是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一

#中国天网系统 （又称天网工程）是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一 其核心理念是在公共区域部署海量摄像头等感知设备，并借助人脸识别、车辆识别、大数据分析等技术手段，实现对人员与车辆活动的自动监测和身份识别 从而服务于治安防控和社会管理需求 技术架构 作为一个庞大的综合监控体系，天网系统的技术架构可大致分为多个层次： • 前端感知设备：这是天网的“眼睛”，主要由安装在各处的监控摄像头组成。全国各地道路路口、广场、公园、商场、车站、社区出入口等处，都布设了不同类型的摄像机，包括高清全彩摄像头、红外夜视摄像头、全景旋转云台摄像机以及车载移动摄像头等. 感知层设备全天候采集视频图像，很多城市的监控点位已经实现高密度覆盖（如一个路口往往架设多个镜头以消除视觉盲区）. 截至目前部署的数亿支探头就是这一层的主体. 除了传统视频摄像机，感知层还可扩展包含车辆卡口（抓拍车牌的摄像机）、WiFi嗅探器、麦克风阵列等其他传感设备，用以获取更多维度的信息。但是，就天网系统而言，摄像头无疑是最核心也最广泛的前端传感器 • 智能分析与识别系统：这是天网的大脑中枢，负责对前端传来的海量视频进行解析、识别和存储. 首先，视频流会进入后端的视频云平台或数据中心，在那里通过人工智能算法进行分析. • 人脸识别是识别层最具代表性的功能：系统利用深度学习算法，从摄像头画面中实时定位人脸并提取特征值，与公安部门掌握的嫌疑人数据库、身份证照片库比对，迅速判定出画面中人物的身份或相似度匹配. 据官方宣称，借助先进算法，天网系统能够在短短秒级时间内从上亿人口中找到目标人物，识别准确率号称可达99%以上. 除人脸外，识别层还进行车牌识别，通过交通卡口摄像机读取机动车号牌，自动判断车辆违法行为、布控车辆的出现等。另外，一些系统部署了行为分析和目标属性识别技术，能够检测人群聚集、徘徊逗留、物品遗留等可疑行为，并标注出目标的性别、年龄段、服装颜色、所携物品等特征. 识别层往往由多种软件模块组成，如视频摘要、目标检索、以图搜人等，使公安人员可以在海量录像中快速检索特定人员或事件. 天网系统定义的高危行为类型 特别提示 特别提示 3. 长期不露面后突然活跃 • 对于列入重点库但“沉默”的人（如出国多年后回国），一旦出现即被多系统联动追踪 特别提示：非违法行为也可能被当作高危行为系统识别并非基于违法性判断，而是基于算法可疑性阈值或历史协查库. 也就是说，你即使没做违法行为，只要： • 出现在了错误的地点 • 与敏感对象有接触（哪怕不知情） • 拍了某个特定场所发朋友圈 • 穿着、举止与画像模型雷同 都有可能被天网系统打上灰名单、触发布控、或进入鹰眼跟踪状态 社交-数据协同识别行为 1. 敏感地点访问轨迹重合 • 系统对重点人群进行“行踪轨迹聚合”，一旦发现多人轨迹在非公开聚会场所重叠（如Airbnb房源、民宿、茶馆），系统打标“非公开集会”可能 2. 频繁出入宗教场所或外国使领馆 • 尤其在新疆、西藏等地，会触发“宗教极端”预警字段 • 使馆频繁进出或多国领事馆活动也会被归为“外联行为” 与其他数据联动后被认定为“高关注”用户的行 为 1. 翻墙 + 发言 若某人真实身份曾与翻墙I P 地址绑定过，且在境外平台有激进言论，会被标记为“涉外言论活跃” 警方可 以 要求平台协查，或直接通过设备指纹 识 别IP归属设备身份 2. 身份设备使用模式异常 • SIM卡频繁更换、设备出现在不同省市、昼夜倒置使用模式（例如凌晨活跃）会 被归类为“伪装/规避行为”

天网系统（又称天网工程）是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一

天网系统（又称天网工程）是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一 其核心理念是在公共区域部署海量摄像头等感知设备，并借助人脸识别、车辆识别、大数据分析等技术手段，实现对人员与车辆活动的自动监测和身份识别 从而服务于治安防控和社会管理需求 技术架构： 作为一个庞大的综合监控体系，天网系统的技术架构可大致分为多个层次： • 前端感知设备：这是天网的“眼睛”，主要由安装在各处的监控摄像头组成。全国各地道路路口、广场、公园、商场、车站、社区出入口等处，都布设了不同类型的摄像机，包括高清全彩摄像头、红外夜视摄像头、全景旋转云台摄像机以及车载移动摄像头等. 感知层设备全天候采集视频图像，很多城市的监控点位已经实现高密度覆盖（如一个路口往往架设多个镜头以消除视觉盲区）. 截至目前部署的数亿支探头就是这一层的主体. 除了传统视频摄像机，感知层还可扩展包含车辆卡口（抓拍车牌的摄像机）、WiFi嗅探器、麦克风阵列等其他传感设备，用以获取更多维度的信息。但是，就天网系统而言，摄像头无疑是最核心也最广泛的前端传感器 • 智能分析与识别系统：这是天网的大脑中枢，负责对前端传来的海量视频进行解析、识别和存储. 首先，视频流会进入后端的视频云平台或数据中心，在那里通过人工智能算法进行分析. • 人脸识别是识别层最具代表性的功能：系统利用深度学习算法，从摄像头画面中实时定位人脸并提取特征值，与公安部门掌握的嫌疑人数据库、身份证照片库比对，迅速判定出画面中人物的身份或相似度匹配. 据官方宣称，借助先进算法，天网系统能够在短短秒级时间内从上亿人口中找到目标人物，识别准确率号称可达99%以上. 除人脸外，识别层还进行车牌识别，通过交通卡口摄像机读取机动车号牌，自动判断车辆违法行为、布控车辆的出现等。另外，一些系统部署了行为分析和目标属性识别技术，能够检测人群聚集、徘徊逗留、物品遗留等可疑行为，并标注出目标的性别、年龄段、服装颜色、所携物品等特征. 识别层往往由多种软件模块组成，如视频摘要、目标检索、以图搜人等，使公安人员可以在海量录像中快速检索特定人员或事件. 天网系统定义的高危行为类型 特别提示 特别提示 3. 长期不露面后突然活跃 • 对于列入重点库但“沉默”的人（如出国多年后回国），一旦出现即被多系统联动追踪 特别提示：非违法行为也可能被当作高危行为系统识别并非基于违法性判断，而是基于算法可疑性阈值或历史协查库. 也就是说，你即使没做违法行为，只要： • 出现在了错误的地点 • 与敏感对象有接触（哪怕不知情） • 拍了某个特定场所发朋友圈 • 穿着、举止与画像模型雷同 都有可能被天网系统打上灰名单、触发布控、或进入鹰眼跟踪状态 社交-数据协同识别行为 1. 敏感地点访问轨迹重合 • 系统对重点人群进行“行踪轨迹聚合”，一旦发现多人轨迹在非公开聚会场所重叠（如Airbnb房源、民宿、茶馆），系统打标“非公开集会”可能 2. 频繁出入宗教场所或外国使领馆 • 尤其在新疆、西藏等地，会触发“宗教极端”预警字段 • 使馆频繁进出或多国领事馆活动也会被归为“外联行为” 与其他数据联动后被认定为“高关注”用户的行为 1. 翻墙 + 发言 若某人真实身份曾与翻墙IP地址绑定过，且在境外平台有激进言论，会被标记为“涉外言论活跃” 警方可以要求平台协查，或直接通过设备指纹识别IP归属设备身份 2. 身份设备使用模式异常 • SIM卡频繁更换、设备出现在不同省市、昼夜倒置使用模式（例如凌晨活跃）会被归类为“伪装/规避行为”

中国天网系统（又称天网工程）是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一

中国天网系统（又称天网工程）是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一 其核心理念是在公共区域部署海量摄像头等感知设备，并借助人脸识别、车辆识别、大数据分析等技术手段，实现对人员与车辆活动的自动监测和身份识别 从而服务于治安防控和社会管理需求 技术架构 作为一个庞大的综合监控体系，天网系统的技术架构可大致分为多个层次： • 前端感知设备：这是天网的“眼睛”，主要由安装在各处的监控摄像头组成。全国各地道路路口、广场、公园、商场、车站、社区出入口等处，都布设了不同类型的摄像机，包括高清全彩摄像头、红外夜视摄像头、全景旋转云台摄像机以及车载移动摄像头等. 感知层设备全天候采集视频图像，很多城市的监控点位已经实现高密度覆盖（如一个路口往往架设多个镜头以消除视觉盲区）. 截至目前部署的数亿支探头就是这一层的主体. 除了传统视频摄像机，感知层还可扩展包含车辆卡口（抓拍车牌的摄像机）、WiFi嗅探器、麦克风阵列等其他传感设备，用以获取更多维度的信息。但是，就天网系统而言，摄像头无疑是最核心也最广泛的前端传感器 • 智能分析与识别系统：这是天网的大脑中枢，负责对前端传来的海量视频进行解析、识别和存储. 首先，视频流会进入后端的视频云平台或数据中心，在那里通过人工智能算法进行分析. • 人脸识别是识别层最具代表性的功能：系统利用深度学习算法，从摄像头画面中实时定位人脸并提取特征值，与公安部门掌握的嫌疑人数据库、身份证照片库比对，迅速判定出画面中人物的身份或相似度匹配. 据官方宣称，借助先进算法，天网系统能够在短短秒级时间内从上亿人口中找到目标人物，识别准确率号称可达99%以上. 除人脸外，识别层还进行车牌识别，通过交通卡口摄像机读取机动车号牌，自动判断车辆违法行为、布控车辆的出现等。另外，一些系统部署了行为分析和目标属性识别技术，能够检测人群聚集、徘徊逗留、物品遗留等可疑行为，并标注出目标的性别、年龄段、服装颜色、所携物品等特征. 识别层往往由多种软件模块组成，如视频摘要、目标检索、以图搜人等，使公安人员可以在海量录像中快速检索特定人员或事件. 天网系统定义的高危行为类型 特别提示 特别提示 3. 长期不露面后突然活跃 • 对于列入重点库但“沉默”的人（如出国多年后回国），一旦出现即被多系统联动追踪 特别提示：非违法行为也可能被当作高危行为系统识别并非基于违法性判断，而是基于算法可疑性阈值或历史协查库. 也就是说，你即使没做违法行为，只要： • 出现在了错误的地点 • 与敏感对象有接触（哪怕不知情） • 拍了某个特定场所发朋友圈 • 穿着、举止与画像模型雷同 都有可能被天网系统打上灰名单、触发布控、或进入鹰眼跟踪状态 社交-数据协同识别行为 1. 敏感地点访问轨迹重合 • 系统对重点人群进行“行踪轨迹聚合”，一旦发现多人轨迹在非公开聚会场所重叠（如Airbnb房源、民宿、茶馆），系统打标“非公开集会”可能 2. 频繁出入宗教场所或外国使领馆 • 尤其在新疆、西藏等地，会触发“宗教极端”预警字段 • 使馆频繁进出或多国领事馆活动也会被归为“外联行为” 与其他数据联动后被认定为“高关注”用户的行为 1. 翻墙 + 发言 若某人真实身份曾与翻墙IP地址绑定过，且在境外平台有激进言论，会被标记为“涉外言论活跃” 警方可以要求平台协查，或直接通过设备指纹识别IP归属设备身份 2. 身份设备使用模式异常 • SIM卡频繁更换、设备出现在不同省市、昼夜倒置使用模式（例如凌晨活跃）会被归类为“伪装/规避行为”