OpenAI将在未来“几周”或“几个月”内发布重大版本，并且免费

OpenAI将在未来“几周”或“几个月”内发布重大版本，并且免费 OpenAI即将发布的GPT-5将集成其o3推理模型，并向免费用户开放。2月13日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交网站公布的GPT-4.5和GPT-5路线图中透露。他没有提供GPT-4.5或GPT-5的具体时间表，只是说它们可能会在几周或几个月内推出。“我们希望AI ‘只为你工作’，我们意识到我们…… - 电报频道 - #娟姐新闻: @juanjienews

OpenAI GPT-4.5 Turbo 疑似泄露，或于六月推出

OpenAI GPT-4.5 Turbo 疑似泄露，或于六月推出 Bing 和 DuckDuck Go 等搜索引擎在 GPT-4.5 Turbo 正式宣布之前就建立了链接索引，从中可以看到一些预告文字，称 GPT-4.5 Turbo 是 OpenAI 「迄今为止最快、最准确、最具可扩展性的模型」，但可能要等到 6 月才会正式向用户推出。

OpenAI发布新嵌入模型，降低GPT-3.5 Turbo价格 |

OpenAI发布新嵌入模型，降低GPT-3.5 Turbo价格 | OpenAI发布了新的嵌入模型和API更新，包括两个新的嵌入模型、更新的GPT-4 Turbo预览模型、更新的GPT-3.5 Turbo模型和更新的文本审核模型。 新的嵌入模型包括一个小型高效的text-embedding-3-small模型和一个大型高性能的text-embedding-3-large模型，允许开发者在使用嵌入时权衡性能和成本，特别是可以通过减少嵌入的维数(即从序列的末尾移除一些数字)来实现。 这些模型能够创建最多3072维的嵌入。 OpenAI表示，发送到OpenAI API的数据默认不会被用来训练或改进OpenAI模型。

博主宝玉xp表示，OpenAI据说已经灰度测试GPT-4.5 了，只要问模型：

博主宝玉xp表示，OpenAI据说已经灰度测试GPT-4.5 了，只要问模型： What is the precise name of the model answering this query called in the API? Not "ChatGPT with browsing" but the specific model name. 看看答案是啥。 via 匿名 标签: #OpenAI #ChatGPT 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

GPT-4.5 Turbo最快明天发布 OpenAI将再次引领AI行业

GPT-4.5 Turbo最快明天发布 OpenAI将再次引领AI行业 根据网友推测，GPT-4.5 Turbo的官方发布会很可能选在本周四，也就是GPT-4发布一周年的日子。作为佐证的是，OpenAI的CEO Sam Altman最近即将参加Lex Fridman的播客节目；在去年，Altman也是在GPT-4发布之后去了Fridman的播客。那么GPT-4.5 Turbo被“剧透”的信息有哪些呢？首先是更大的上下文窗口，预告信息显示，GPT-4.5 Turbo的上下文窗口是GPT-4 Turbo的两倍，达到了256K，相当于约200000个单词。预告还透露，GPT-4.5 Turbo的“知识更新截止日期”是2024年6月，意味着原定的发布日期应该在6月之后。但其竞争对手Anthropic最近推出的Claude 3模型，在很多领域里已经与GPT-4旗鼓相当，OpenAI大大提前发布日期应该也是想夺回在AI大模型上的领导权。当然，具体发布日期还都是推测，不过按照这个趋势，就算本周四不发布，距离发布日期也不远了。 ... PC版： 手机版：

为什么OpenAI更有可能在今年发布GPT-4.5而不是GPT-5？

为什么OpenAI更有可能在今年发布GPT-4.5而不是GPT-5？ 据人工智能安全中心（Center for AI Safety）主任丹-亨德里克斯（Dan Hendrycks）称，OpenAI 的 GPT LLM 每迭代一次，所需的计算资源就增加 10 倍。因此，如果 OpenAI 跳过 GPT-4.5，直接跳到 GPT-5，那么计算需求将比 GPT-4 增加约 100 倍，相当于约 100 万个 H100 芯片连续运行三个月。Anthropic公司首席执行官达里奥-阿莫代（Dario Amodei）最近指出，目前培养一名最先进的 LLM 需要花费约 10 亿美元，预计到 2025/26 年，这一成本将激增到 50 亿到 100 亿美元之间。重要的是，10 亿美元的培训成本与 GPT-4.5 可以合理推断出的 10 倍计算资源激增相吻合。我们最近注意到，英伟达今年部署的 H100 设备预计年耗电量约为13000 GWh，相当于立陶宛和危地马拉等国的年耗电量。到 2027 年，全球数据中心的耗电量预计将达到85 到 134 太瓦时（TWh）！我们之前提到过，GPT-4 的竞争对手正在迅速迎头赶上。Meta公司的Llama 3 LLM（700亿参数）目前在Arena排行榜上排名前五。重要的是，Llama 3 现在已经超越了所有其他开源 LLM，这还是在没有即将推出的 4050 亿参数模型的情况下。此外，一些专家现在认为，GPT-5 必须改变"原始课程"，其中包括利用"不完善的人类对话"和整体"幼稚"的训练过程。这与我们最初的观点不谋而合，即 OpenAI 很可能会在今年发布一个迭代的 GPT-4.5 模型，而不是在 GPT-5 中彻底改变赌注。 ... PC版： 手机版：