【分享】PocketPal手机部署本地Deepseek模型
【分享】PocketPal手机部署本地Deepseek模型
免费开源的手机离线部署模型应用，预置了多种轻量化模型，包括 DeepSeek-R1、Qwen、Llama、Gemma、Phi 等。
【应用名称】：PocketPal
【应用包名】：com.pocketpalai
【应用版本】：1.6.9
【应用大小】：52.0MB
【适用平台】：安卓 / iOS
【官方介绍】：今天分享这款「PocketPal AI」免费开源的手机离线部署模型应用，预置了多种轻量化模型，包括 DeepSeek-R1、Qwen、Llama、Gemma、Phi 等，并支持用户自定义加载 GGUF 格式模型。对比手机安装 Ollama，这款「PocketPal AI」还提供了内存释放机制，当应用切换至后台时自动释放模型占用的内存，返回前台时快速重新加载。
【下载地址】：
【备用地址】
DeepSeek模型下载：
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截图
【使用方法】：
这款「PocketPal AI」应用提供了安卓和 iOS 版本，这里以安卓版为使用介绍，安卓端通过 MLC-LLM 等框架优化 GPU 资源调用，提升推理速度。
安装好后，需要先下载模型，点击 + 添加模型，支持在线下载模型，从 Add from Hugging Face 进行下载。搜索关键词 DeepSeek，此时可能需要魔法，选择你需要的模型进行下载。手机端部署，建议选择 1.5B 或者 7B。当然也可以自己下载导入。等待模型下载完毕后，在模型管理里面，点击 Load 启动。然后就可以使用离线版本 DeepSeek 了。聊天生成设置功能方面，可以对上下文设置，用户可设置生成内容的最大长度，默认建议调整为 4096 或 8000，支持选择不同预置模板，实时性能指标等。如果网络问题下载不了 DeepSeek 模型，那么也可以通过本地加载 GGUF 格式模型。点击 + 本地加载模型（Add Local Model）- 载入你下载好的模型 - 模型管理 - 点击 Load 启动。
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