TechInsights：北美 2024 年将不再领跑全球智能手机换机率

TechInsights：北美 2024 年将不再领跑全球智能手机换机率 TechInsights 预计，2025 年- 2026 年中美洲和拉丁美洲的换机率仍将是最高的，分别为 28.8% 和 29.6%，相当于 42 个月和 41 个月的换机周期。然而，从 2027 年开始，该机构预测中欧和东欧的换机率将超过中美和拉美，达到 30.8%，并将持续上升至 33.8% 换机率在该地区创新高。这反映了智能手机市场的成熟以及缺乏吸引消费者的新功能。

全球智能手机的换机周期将延长至历史上最长的51个月

全球智能手机的换机周期将延长至历史上最长的51个月 研究机构TechInsights预测，到2023年，全球智能手机的换机周期将延长至历史上最长的51个月。在中国，消费者的换机速度稍有增加，但仍超过40个月。由于用户换机速度的降低，市场竞争进一步加剧。与此同时，消费者的观念也在发生转变，他们更加看重手机的耐用性和实用性，而不仅仅是追求更快的换机速度，比如iPhone。专家指出，消费者的购买预期已经转向更长时间的使用期，因此他们更愿意为性能优越、耐用的手机支付更高的价格。在市场日益饱和的情况下，手机厂商不断努力提升产品质量，并通过提高价格获取更高的利润。在这种情况下，消费者和厂商之间形成了“双向奔赴”的态势，导致消费者难以找到更换手机的理由，从而导致换机周期进一步延长。在这一大背景下，更依赖线下渠道的手机厂商也面临着更大的竞争压力。那些无法获取足够利润的经销商可能会转向头部阵营，与消费者一样。 ... PC版： 手机版：

Gartner：到2024年底 生成式AI智能手机出货量将达2.4亿台

Gartner：到2024年底 生成式AI智能手机出货量将达2.4亿台 Gartner预计到2024年底，生成式AI智能手机和AI PC的出货量将分别达到2.4亿台和5450万台，分别占到2024年基础和高端智能手机出货量的22%以及PC出货量的22%。根据Gartner的定义，AI PC是指配备了专用的AI加速器或核心、神经处理单元（NPUs）、加速处理单元（APUs）或张量处理单元（TPUs）的计算机，旨在优化和加速设备上的AI任务。这样可以提供更好的性能和效率，处理AI和生成式AI工作负载时无需依赖外部服务器或云服务。生成式AI智能手机是专为智能手机设计的，配备了硬件和软件功能，可以实现生成式AI驱动功能和应用在智能手机上的无缝集成和高效执行。这些智能手机能够在本地运行基础或微调的AI模型，生成新的衍生版本的内容、策略、设计和方法。其中一些例子包括谷歌的Gemini Nano、百度的文心以及OpenAI的GPT-4。 ... PC版： 手机版：

Meta AI 研发能在智能手机上运行的紧凑大模型

Meta AI 研发能在智能手机上运行的紧凑大模型 Meta A 的研究人员正在开发智能手机上运行的紧凑型大模型 MobileLLM。研究人员致力于优化参数规模低于 10 亿的大模型，相比下 OpenAI GPT-4 的参数规模据称超过 1 万亿。研究人员报告利用一系列新技术，MobileLLM 在基准测试任务上的表现比类似规模的模型改进了 2.7%-4.3%，3.5 亿参数规模的 MobileLLM 在某些任务的准确率与 70 亿参数规模的 LLaMA-2 模型相当。这意味着在特定任务上，紧凑型大模型能提供比更大规模大模型相似的能力，同时计算开销更低。 via Solidot

中原证券：AI 带动智能手机市场的创新需求

中原证券：AI 带动智能手机市场的创新需求 中原证券研报指出，AI 带动智能手机市场的创新需求，将促进光学器件、射频器件、连接器、结构件等消费电子零部件业务的增长。下半年通常为行业经营旺季，创新周期下出货量增长，稼动率有望提升，AI 手机创新化、高端化或带来产品平均售价的提高和毛利率的改善。建议关注：信维通信等。

中信建投：腾讯接入DeepSeek，有望带动API调用量增加和本地化部署需求

中信建投：腾讯接入DeepSeek，有望带动API调用量增加和本地化部署需求 中信建投研报称，DeepSeek-R1作为开源模型跻身全球第一梯队，加速AI厂商内卷。其中OpenAI已统一模型路线，在GPT-5中将为免费用户提供可无限使用的“标准智能”；而百度则宣布文心模型将于4月1日开始全面免费，并将在6月30日开源下一代文心4.5系列模型。用户量激增下DeepSeek频繁出现“服务器繁忙”提示…… - 电报频道 - #娟姐新闻: @juanjienews