简单体验了一下AI 生产力工具 Flowith，太强了。

简单体验了一下AI 生产力工具 Flowith，太强了。 很开心有人能对 AI 原生产品的 UI 和交互有如此深入的思考。 整个产品在生成式 UI 的探索上比现在的所有产品都要靠前。 而且很好的结合了无线画布和思维导图的优势，巧妙的用卡片来承接对应不同数据格式的展示，卡片样式的适配也非常多。 在输入的时候还会巧妙的利用光效对用户进行引导。 一个小问题，Midjourney 图片生成的时候传输的提示词貌似有问题，不应该直接传输中文。 这里尝试：

Craft 怎么在生产力工具里设计声音 |

Craft 怎么在生产力工具里设计声音 | Craft（Notion 的竞品）介绍了他们在产品里加入声音/音效的整个过程 开始单纯的点击音效很冷，也没有主题。之后选择了模拟真实世界里的声音，并且更微妙、低调地融入操作 声音设计师录制了翻书、写字、擦橡皮等自然声音，并把它们扩展成了一个声音的“设计系统”

GPT-4 全线驱动微软生产力工具

GPT-4 全线驱动微软生产力工具 Microsoft 365 Copilot 将 AI (GPT-4等) 的力量与 Microsoft Graph 中的数据 (您的日历、电子邮件、聊天、文档、会议等) 以及 Microsoft 365 应用程序相结合，使您的文字变成地球上最强大的生产力工具。 普通人只使用 Microsoft 365 中数千个可用的命令例如“动画幻灯片”或“插入表格”。现在，所有丰富的功能都仅使用自然语言解锁。而这只是个开始… Word Copilot 可以编写、编辑、总结和创建文档。 PowerPoint Copilot 可以根据自然语言生成并编辑PPT。 Excel Copilot 可以在几秒内分析趋势并创建专业的数据可视化。 Outlook Copilot 可以总结邮件、起草邮件，帮你分类整理收件箱。 Teams Copilot 可以实时摘要会议内容，并在会议期间提供实时建议。 GitHub Copilot 的开发人员中，88%的人表示他们的代码工作效率更高。 Business Chat 结合个人数据和365应用程序可以直接执行自然语言提示，如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”，它将根据上午的会议、邮件和聊天线程生成状态更新。

研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错

研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错 该报告称，这可能不是一件坏事，因为它让高管们有机会在进行财务冒险之前，让他们的公司为人工智能工具和服务的广泛使用做好准备。这份联合研究报告指出，只有5%的全球组织高级领导者表示，他们的公司已经实现了成熟的一代人工智能计划。约45%的企业正在推迟投资，采取观望态度。Genpact公司人工智能和机器学习全球负责人Sreekanth Menon表示，缓慢的支出方法部分来自这样一个事实，即高级管理人员以错误的方式看待Gen AI。研究表明，大约一半的高管将生成式人工智能仅仅视为一种生产力工具。Sreekanth Menon表示：“这是一种缺乏远见的做法。生成式人工智能的萌芽，加上对其潜力的扭曲概念，导致了不情愿的预算支出。”技术咨询公司Searce应用人工智能实践副总裁Paul Pallath说，借助人工智能，组织经常专注于短期的、唾手可得的成果，“这导致了大量的技术和流程债务，随着组织的发展，管理成本变得很高。”“这就是为什么只有少数组织掌握了大规模利用人工智能并有效地颠覆市场的原因，”Pallath说，“如果组织追求短期目标，或只专注于快速制胜而没有长期战略计划，那么人工智能的真正潜力将永远无法实现。”Genpact和HFS的联合研究表明，企业领导者将高达10%的IT预算用于AI项目。但Menon说，数据治理问题、人才短缺和专有数据可访问性等因素导致了低支出，并扩大了试点和生产之间的障碍。 ... PC版： 手机版：