卧槽，Midreal AI这个小说生成工具太强了。

卧槽，Midreal AI这个小说生成工具太强了。 与其他LLM直接生成的所谓根本没有逻辑和情节的“小说”不同。这个产品可以生成真正的小说，逻辑性和创造力都在线，而且还加入了互动能力，每到关键节点会让你选择剧情走向，还会生成一张配图。 下面是我测试的小说的一部分，之前AI生成的小说我根本看不下去，这个居然在我些东西的时候我给听完了。我的提示词是让他生成一个黄金时代科幻风格的克苏鲁神话故事。它非常懂这些上来就把故事地点安排在了因斯茅斯镇。并且克苏鲁神话的经典元素神秘学，和神经病角色一个不少。情节和气氛渲染也很到位。 他们这么厉害主要是强在两个能力： 内存跨越技术：可以实现几乎无限的记忆保留，确保游戏体验长期无缝连接。 长篇写作能力:长篇写作能力能够让叙事从头到尾保持连贯和引人入胜。 接下来说一下如何使用，通过链接进到服务器里面，选择Start频道。输入/start回车，然后输入提示词就是你想要一个什么样的小说。 目前支持中文和英文，我看频道里有人的发了NFSW的提示词，不知道能不能生成。 产品链接： Invalid media:

GPT-4 全线驱动微软生产力工具

GPT-4 全线驱动微软生产力工具 Microsoft 365 Copilot 将 AI (GPT-4等) 的力量与 Microsoft Graph 中的数据 (您的日历、电子邮件、聊天、文档、会议等) 以及 Microsoft 365 应用程序相结合，使您的文字变成地球上最强大的生产力工具。 普通人只使用 Microsoft 365 中数千个可用的命令例如“动画幻灯片”或“插入表格”。现在，所有丰富的功能都仅使用自然语言解锁。而这只是个开始… Word Copilot 可以编写、编辑、总结和创建文档。 PowerPoint Copilot 可以根据自然语言生成并编辑PPT。 Excel Copilot 可以在几秒内分析趋势并创建专业的数据可视化。 Outlook Copilot 可以总结邮件、起草邮件，帮你分类整理收件箱。 Teams Copilot 可以实时摘要会议内容，并在会议期间提供实时建议。 GitHub Copilot 的开发人员中，88%的人表示他们的代码工作效率更高。 Business Chat 结合个人数据和365应用程序可以直接执行自然语言提示，如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”，它将根据上午的会议、邮件和聊天线程生成状态更新。

研究发现生成式 AI 提高了生产力减少了压力

研究发现生成式 AI 提高了生产力减少了压力 美国国家经济研究局发表研究报告《》，发现生成式 AI 将生产力提高了14%，并减少了工作压力，增加了从事客户支持工作的员工保留率。从自动化中受益最大的是那些新入职的和缺乏经验的员工。客户支持是一项工作压力很大的工作，工作人员需要吸收客户的沮丧情绪，克制自己的情绪反应。生成式 AI 能充当智能助手，输入客户聊天记录，实时提供移情反应和问题解决建议。生成式 AI 减少了客户希望将问题反馈到主管的可能性。这只是一项初步研究结果，还无法就此得出明确结论。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

ControlNet 不光能做涂鸦生成玩具，还是妥妥的生产力工具。

ControlNet 不光能做涂鸦生成玩具，还是妥妥的生产力工具。 有多个模型帮助AI画师精准控图，不管是动漫、游戏，都可以更快速地进行图片生产。 详细介绍和安装方法看链接和视频介绍： https://zhuanlan.zhihu.com/p/

研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错

研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错 该报告称，这可能不是一件坏事，因为它让高管们有机会在进行财务冒险之前，让他们的公司为人工智能工具和服务的广泛使用做好准备。这份联合研究报告指出，只有5%的全球组织高级领导者表示，他们的公司已经实现了成熟的一代人工智能计划。约45%的企业正在推迟投资，采取观望态度。Genpact公司人工智能和机器学习全球负责人Sreekanth Menon表示，缓慢的支出方法部分来自这样一个事实，即高级管理人员以错误的方式看待Gen AI。研究表明，大约一半的高管将生成式人工智能仅仅视为一种生产力工具。Sreekanth Menon表示：“这是一种缺乏远见的做法。生成式人工智能的萌芽，加上对其潜力的扭曲概念，导致了不情愿的预算支出。”技术咨询公司Searce应用人工智能实践副总裁Paul Pallath说，借助人工智能，组织经常专注于短期的、唾手可得的成果，“这导致了大量的技术和流程债务，随着组织的发展，管理成本变得很高。”“这就是为什么只有少数组织掌握了大规模利用人工智能并有效地颠覆市场的原因，”Pallath说，“如果组织追求短期目标，或只专注于快速制胜而没有长期战略计划，那么人工智能的真正潜力将永远无法实现。”Genpact和HFS的联合研究表明，企业领导者将高达10%的IT预算用于AI项目。但Menon说，数据治理问题、人才短缺和专有数据可访问性等因素导致了低支出，并扩大了试点和生产之间的障碍。 ... PC版： 手机版：

调查显示 AI 增加了员工的工作量影响了生产力

调查显示 AI 增加了员工的工作量影响了生产力 对 2500 名企业高管、员工和自由职业者的调查发现，高管对生成式 AI 的期望与员工的实际使用体验之间存在巨大鸿沟。96% 的高管希望 AI 能提高生产力，但 77% 使用 AI 的员工表示这增加了他们的工作量，他们认为使用 AI 阻碍了生产力和导致了他们的倦怠。47% 的员工表示他们不知道如何实现雇主所希望的生产力提升。40% 的员工认为企业对他们要求过高，增加了他们的压力。三分之一员工表示因为筋疲力尽可能会在未来半年内辞职。 via Solidot