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《100款街道广告牌信号灯3D模型|简介：100款街道广告牌信号灯3D模型汇集了多领域的知识，帮助你在生活与职业中找到更多的可能性。通过生动的案例分析与实践经验的分享，你将学习到一系列实用的技巧，提升自我管理与问题解决能力，最终实现目标的跨越式进展。|标签：#100#100款街道广告牌信号灯3D模型#资源|文件大小：NG|链接：

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100款街道广告牌信号灯3D模型

100款街道广告牌信号灯3D模型 描述：含街道广告牌、信号灯、垃圾桶、地铁站等3D模型源文件，支持Blender、C4D、MAX等3D软件。 链接：https://pan.quark.cn/s/0941b898f5f6 大小：943.6MB 标签：#建模 #3D #素材 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

：Google推出的一款新的AI软件，用于优化交通信号灯的工作效率。

：Google推出的一款新的AI软件，用于优化交通信号灯的工作效率。 该软件通过分析Google地图上的驾驶数据，为城市提供交通信号灯时序的优化建议。初步结果显示，该AI软件每月为 3000 万辆汽车减少了 30% 的停车次数和 10% 的排放量。 目前，这一项目已在4 大洲 12 个城市（包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图）进行了实施。 Green Light的工作原理： 1、理解交叉口：基于Google多年来对全球城市进行的地图绘制工作，该项目能够推断出现有的交通信号灯参数，包括周期长度、转换时间、绿灯分割（即通行权时间和顺序）、协调和传感器操作等。 2、测量交通趋势：通过创建一个模型来理解交通如何流经交叉口，这有助于了解典型的交通模式，包括起停模式、红绿灯处的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调（或缺乏协调）以及交通信号灯计划如何在一天中变化。 3、为城市提供建议：使用AI，该项目识别可能需要调整的交通信号灯时序，并将这些调整作为可行的建议与城市共享。城市的交通工程师可以审查这些建议，并可以在短短5分钟内使用城市现有的政策和工具进行实施。 4、分析影响：项目会测量为驾驶员节省了多少停车次数，以及这对交通模式有何影响。然后，使用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响，并与合作城市共享这些信息。

自动驾驶汽车带来了四色交通信号灯的存在理由

自动驾驶汽车带来了四色交通信号灯的存在理由 在过去的一个世纪里，这项技术一直在不断改进。电灯取代了信号灯。计算机可以将多个信号灯连接起来，传感器可以分析交通流量并调整配时以达到最大流量。现在已经开发出可以控制整个城市灯光的系统，交通流量的数字模型也已精雕细琢。自动驾驶汽车（AV）的出现带来了新的变化。人们不再把汽车看作是在地图上推来推去的木块，自动驾驶汽车不仅能够自动驾驶，还能与中央交通计算机系统相互通信。这意味着，自动驾驶汽车将成为交通控制系统本身的一部分，并能共同大大改善交通流量。北卡罗来纳州立大学的一个研究小组提出，一旦道路上的自动驾驶汽车达到一定数量，就可以在传统的三盏交通信号灯之外增加第四盏白色交通信号灯。他们的计算机模型在加速通过十字路口方面效果很好，但仍有改进空间。"我们早先的工作提出了第四个交通信号的概念，即'白灯'，利用自动驾驶车辆的计算能力来加快十字路口的交通但我们还没有考虑到这一概念对行人意味着什么，"北卡罗来纳州立大学土木、建筑和环境工程副教授阿里-哈吉巴比说。"我们现在已经扩大了我们的计算模型，以考虑到步行交通，结果对行人和车辆都非常有希望"。与之前的研究一样，自动驾驶汽车在其车道上充当人类控制车辆的"牧羊人"。当有足够多的自动驾驶汽车出现时，信号灯就会变成白色，告诉人类驾驶员跟随自动驾驶汽车或前面的其他车辆。自动驾驶汽车越多，车流就越快。这次的不同之处在于，行人也被纳入了模型。研究小组发现，即使有行人通行，车辆和行人的总体流量仍然提高了 25% 以上。当然，要使这种系统切实可行，还有很长的路要走。除了要有足够多的自动驾驶汽车上路，还要安装足够多的四灯信号灯。即便如此，还要让人类司机相信新的白色信号灯，并对信号灯进行修改，使其对行人有意义，比如引入闪烁的绿灯或更容易辨认的信号灯。哈吉巴比说："我们目前正在建立一个物理试验台，让我们能够在物理世界中实验这一概念，而不仅仅是在计算机模型中。不过，我们在试验台中使用的车辆非常小，可以拿在手上。这将帮助我们发现实施过程中的挑战，而无需承担使用全尺寸车辆所涉及的费用和安全风险。同时，我们愿意与行业和研究伙伴合作，共同探索推进这些技术的方法。"当然，更大的问题是，如何将新的灯光融入我们给孩子们唱的歌中，类似于"跟着你前面的自动驾驶汽车走，如果有的话……"这项研究发表在《计算机辅助土木与基础设施工程》（Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering）上。 ... PC版： 手机版：