基于TensorFlow PluggableDevice接口的异构、高性能深度学习扩展插件，将英特尔XPU (GPU、 CPU

基于TensorFlow PluggableDevice接口的异构、高性能深度学习扩展插件，将英特尔XPU (GPU、 CPU 等)设备带入TensorFlow 开源社区，用于AI工作负载加速 | #插件

【英特尔GPU取经路能否“通关”？】英特尔“老将”Rohit Verma将从AMD回到英特尔，担任英特尔GPU部门首席产品架构师

【英特尔GPU取经路能否“通关”？】英特尔“老将”Rohit Verma将从AMD回到英特尔，担任英特尔GPU部门首席产品架构师。在过去的八年间，Rohit Verma在AMD参与了台式机和笔记本的独显设计以及CPU、GPU、电源等更广泛的SoC架构设计。 #抽屉IT

英特尔将其 Python NPU 加速库开源

英特尔将其 Python NPU 加速库开源 英特尔长期以来一直在开发 iVPU Linux 内核驱动程序，该驱动程序位于内核上游，用于从 Meteor Lake 开始支持英特尔 NPU（以前称为 VPU）。这个 NPU 加速库是一个方便的 Python 库，可以充分利用 NPU 的潜力。英特尔神经处理单元库支持 8 位量化、Float16 支持、torch.compile 支持、静态形状推理和其他功能。NPU 加速库可从 GitHub 下载，也可通过 PIP 方便地安装： NPU 加速库 GitHub 页面上的 Python 代码示例展示了在 NPU 上进行单矩阵乘法运算、为 NPU 编译模型，甚至在 NPU 上运行 Tiny-Llama 模型。随着人工智能时代的到来以及 NPU 在更多英特尔处理器上的应用，这个库将变得越来越重要。 ... PC版： 手机版：

英特尔至强“Granite Rapids”晶圆图片现身 首款基于英特尔3工艺的硅片

英特尔至强“Granite Rapids”晶圆图片现身 首款基于英特尔3工艺的硅片 英特尔3工艺的晶体管密度和性能可与台积电N3系列和三星3GA系列节点相媲美。晶圆包含正方形的 30 核芯片，其中两个组成一个"Granite Rapids-XCC"处理器，CPU 内核数可达到 56 核/112 线程（每个芯片有两个内核未使用）。瓦片上的 30 个内核中，每个都是一个"Redwood Cove"P 内核。相比之下，目前的"Emerald Rapids"至强处理器使用的是"Raptor Cove"内核，并且是在英特尔 7 代工节点上制造的。英特尔正计划通过在硅片上实施几种固定功能加速器来加快流行的服务器工作负载，从而克服与 AMD EPYC（包括即将推出的 EPYC"都灵"Zen 5 处理器及其传闻中的 128 核/256 线程数量）在 CPU 内核数量上的差距。预计"Redwood Cove"内核将成为英特尔首个采用 AVX10 和 APX 的 IA 内核。 ... PC版： 手机版：