《Google 提示词工程中英双版本》

《Google 提示词工程中英双版本》 简介:一套专注于优化搜索指令的实用指南,帮助用户精准获取信息,提升人机交互效率,适用于开发者和普通用户。内容涵盖基础语法到高级策略,结合场景化案例解析搜索逻辑。 亮点:支持中英双语对照学习,提供交互式练习模板;整合了学术研究、数据分析等垂直领域技巧;适配主流AI平台接口,可实现搜索策略一键移植。 标签:#搜索优化 #指令设计 #人机交互 #双语教程 #Google生态 #AI提示库 更新日期:2025-04-18 14:01:28 链接:

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我觉得面向AI的“提示词工程”没有前途。

我觉得面向AI的“提示词工程”没有前途。 当ChatGPT4和Midjourney大火,并出现了“提示词工程”这个词时,我就觉得很古怪,这个不就是针对当前几款AI产品的使用方式而已,有必要上升到“工程”这么专业的词嘛? 没多久,出现了数不清的教怎么写提示词的付费课程,并宣传这个所谓的提示词工程在未来有多么重要,一定要掌握等等。我当时心里就很迷惑,提示词的书写方式,只不过是“ChatGPT”等AI产品的交互设计人员当时凑巧是这么设计的罢了,提示词规则的现状,甚至可以说只是一种巧合,人家随时可以改变这款产品跟用户的交互方式呀。但是“提示词工程”太火了,火到我最后认定是自己不够理解这个行业,是自己的判断有问题。 但我心里始终觉得,作为一家做产品的公司,降低用户使用产品的门槛是公司的本职所在。如果当前某款产品的使用门槛很高,要么是交互设计师不称职,要么就是用户体验更优的版本还在研发的路上,只是发布的时间还未到而已。而不论是ChatGPT还是Midjourney,都只是一款产品。 所以我判断,OpenAI等公司会持续降低提示词的使用复杂度。如果我是一家公司产品负责人,市面上出现了付费课程教用户怎么使用我的产品,我觉得这是对我的侮辱。 果然,DALL·E 3验证了我的想法。

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