DVMM- 女大学生接受挑战！小心从这里跳出去！如果能不出意外地通过Chi○po隧道的话，就要花费万日元！如果你敢跟我接触，我就

DVMM- 女大学生接受挑战！小心从这里跳出去！如果能不出意外地通过Chi○po隧道的话，就要花费万日元！如果你敢跟我接触，我就当场摘掉你的阴茎！挤压吸精共射出支精液！ 〜如果超过时间限制，请立即发生性行为！ ！ 〜 时长: :: 上市时间: -- #女子大生 #素人 #中出し #ぶっかけ #手コキ #ハイビジョン #独占配信 #ディープス #プールサイド #DEEP’S Jav搜索

被AI吓到的苹果：Siri将迎来“脑移植” 它在怕什么？

被AI吓到的苹果：Siri将迎来“脑移植” 它在怕什么？ 两名熟悉该公司工作的人士说，ChatGPT使用了生成式人工智能(AI)技术，可以写诗、编写计算机代码以及回答复杂的问题，这让Siri看起来很过时。自从2011年推出以来，Siri一直是每部iPhone手机的默认虚拟助手。但是，这些年来，它的功能一直仅限于简单的语音命令，无法与用户进行会话式交流，而且还常常误解问题。相比之下，ChatGPT知道用户是否询问过旧金山的天气，然后提供纽约的天气情况，很贴心。苹果意识到，新的AI技术已经超越了Siri，促使这家科技巨头启动了十多年来最大重组。为了在科技行业的AI竞赛中追赶上来，苹果把生成式AI列为了支柱项目(tent pole，电影业指大制作)。这是苹果内部的一个特殊标签，用来组织员工参与十年一次的项目。Siri大改进知情人士称，苹果预计将在6月10日开幕的全球开发者大会(WWDC)上展示他们的AI研究成果。届时，苹果将发布改进后的Siri，能够会话，多才多艺。Siri的底层技术将包括一个新的生成式AI系统，它将允许Siri聊天，而不是一次回答一个问题。Siri有些过时了Siri的升级为苹果在各项业务中全面拥抱生成式AI打响了第一枪。苹果还增加了今年新iPhone的内存，以支持新的Siri功能。该公司还讨论了从Google、OpenAI以及Cohere等几家公司取得AI模型的许可问题，这些模型能够补充苹果的AI功能，驱动着这些公司的聊天机器人。截至发稿，苹果发言人不予置评。担惊受怕据两名熟悉苹果领导层想法的人士透露，苹果高管担心新的AI技术会威胁到该公司在全球智能手机市场的主导地位，因为它有可能取代iOS成为主要操作系统。这项新技术还可以创建一个被称为“代理”的AI应用生态系统，它可以呼叫Uber打车或安排日程，从而削弱苹果的App Store，后者的年销售额约为240亿美元。苹果还担心，如果不能开发自己的AI系统，iPhone与其他技术相比可能会成为一个“傻瓜产品”。虽然目前不清楚有多少人经常使用Siri，但iPhone目前占据了全球智能手机利润的85%，销售额超过2000亿美元。AI代理会削弱苹果App Store这种紧迫感促使苹果决定取消另一个大押注：投入100亿美元的自动驾驶汽车开发项目，并重新分配数百名工程师从事AI研究。知情人士称，苹果还在研究开发由iPhone和Mac处理器驱动的服务器。这样做可以帮助苹果节省资金，并在处理云计算、苹果设备上流程的工具之间建立一致性。苹果没有发布聊天机器人，与ChatGPT直接竞争，而是专注于让Siri更好地处理它已经能够完成的任务，包括设置计时器、创建日程预约和向购物清单中添加物品。它还将能够总结短信内容。苹果计划将改进后的Siri标榜为比竞争对手的AI服务更加私密的一项产品，因为它将在iPhone上处理请求，而不是在数据中心远程处理。这一策略也将为苹果节省资金。由于云计算成本高昂，ChatGPT每生成大约1000个单词，OpenAI就要花费12美分左右。但是，苹果依赖iPhone内置的更小型AI系统，而不是依托数据中心的大型AI系统，也面临着风险。研究发现，较小的AI系统比较大的系统更容易出错，也就是所谓的幻觉。“Siri的愿景一直是拥有一个能够理解语言和上下文的对话界面，但这是一个难题，”Siri联合创始人汤姆·格鲁伯(Tom Gruber)表示，他在苹果工作到2018年，“现在技术已经改变，应该有可能做得更好。只要不是一刀切地回答任何问题，他们就应该能够避免麻烦。”未利用好优势苹果在AI竞赛中拥有几个优势，包括全球有超过20亿部活跃设备，苹果可以在这些设备上推出AI产品。它还拥有一支在业界领先的半导体团队，该团队一直在开发能够为面部识别等AI任务提供动力的复杂芯片。但是过去十年里，苹果一直无法制定出一项全面的AI战略。Siri自推出以来也没有取得重大进步，这项虚拟助手的挣扎削弱了该公司HomePod智能音箱的吸引力，因为它不能始终如一地执行简单的任务，比如完成歌曲请求。约翰·伯基(John Burkey)曾从事Siri开发两年时间，后来创建了一个生成式AI平台Brighten.ai。他表示，Siri团队未能获得苹果内部其他团队所获得的那种关注和资源。苹果的软件、硬件等部门彼此独立运作，共享的信息有限，但AI需要融入到产品中才能取得成功。“它没有印刻到苹果的DNA中，”伯基说，“这是一个盲点。”人才流失苹果还难以招募和留住领先的AI研究人员。这些年来，它收购了由AI领域领导者领导的AI公司，但是这些领导者都在几年后离开了。他们离职的原因各不相同，但其中一个因素是苹果的保密政策。与Google、Meta和微软相比，该公司发表的AI研究论文要少得多，而且不像竞争对手那样参加各种会议。“研究科学家会问：我还有什么其他选择吗？我能回到学术界吗？我能不能去研究机构，去一些能让我更加公开工作的地方？”著名AI研究员鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫(Ruslan Salakhutdinov)表示，他在2020年离开苹果，回到卡内基梅隆大学。最近几个月，苹果发表的AI论文数量有所增加。但一些著名的AI研究人员对这些论文的价值提出了质疑，称它们更多的是为了创造一种有意义工作的印象，而不是起到抛砖引玉的作用。苹果实习生、加州大学圣巴巴拉分校的AI博士生傅祖瑞(tsui - jui Fu，音译)撰写了苹果最近的一篇AI论文。去年夏天，他开发了一个用书面命令编辑照片的系统，不需要使用Photoshop。他说，苹果支持这个项目，为他提供了必要的GPU来训练系统，但他没有与开发苹果产品的AI团队进行任何互动。虽然他曾面试过Adobe和英伟达的全职工作，但他计划毕业后回到苹果，因为他认为自己在这里产生更大影响。“苹果的AI产品和研究正在起步，但其他大多数公司的AI产品都非常成熟，”他在接受采访时表示，“在苹果，我可以有更多的空间来领导一个项目，而不仅仅是一个团队的一员。” ... PC版： 手机版：

外媒：苹果高管体验ChatGPT后感到恐惧 于是砍掉汽车项目

外媒：苹果高管体验ChatGPT后感到恐惧 于是砍掉汽车项目 与OpenAI的合作预计将极大丰富苹果的AI功能，成为其即将在下月发布的一系列新AI功能的核心部分。今年4月，外界便有消息指出苹果与OpenAI的合作关系正在加强。另有报道称，在体验了OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT后，苹果的软件业务高管团队决定对其智能助手Siri进行 “大脑移植”。ChatGPT的卓越表现，凭借其背后的强大生成式人工智能技术，在写作、编程及解答复杂问题方面的表现，使得Siri相比之下显得过时。Siri是苹果于2011年推出的iPhone虚拟助手，多年来一直局限于响应个人请求，且常常难以维持对话的连贯性，甚至频繁误解用户意图。而ChatGPT能够理解上下文并连贯地回答关联问题。为应对新技术的冲击，苹果已启动了一项十年未见的大规模重组计划，将生成式人工智能列为“帐篷支柱”（Tent Poles）项目来重点推进。这是苹果公司内部的一个特殊用语，用于组织员工参与可能影响未来十年趋势的重大项目。据三名知情人士透露，苹果预计将在6月10日的年度开发者大会上展示其AI领域的最新进展，并可能发布全新升级版的Siri，其将具备更强的对话能力，并适应更多使用场景。此外，其底层技术将采用一个全新的生成式人工智能系统，使Siri能够进行更加流畅的聊天。Siri的更新无疑是苹果在全面采纳生成式人工智能战略中的最新体现。为了支持新的Siri功能，苹果特意为今年的iPhone增加了内存以支持Siri的新功能，并与谷歌、Cohere及OpenAI等企业探讨合作，以获得这些公司在聊天机器人领域的人工智能模型。据知情人士透露，苹果高层对新兴AI技术深感忧虑，担心这些技术可能威胁到iPhone在全球智能手机市场的主导地位，并有可能取代iOS成为主操作系统。更令他们感到不安的是，新技术还可能催生一个由人工智能驱动的智能主体生态系统，这些应用能够叫车、安排日程等，这将对苹果年收入约240亿美元的App Store构成严重挑战。此外，苹果还担心，如果不能在人工智能领域取得突破，iPhone可能会成为“哑砖”。虽然Siri的普及程度难以精确统计，但iPhone目前占据了全球智能手机市场85%的利润份额，年销售额超过2000亿美元。为此，苹果决定取消一个耗资100亿美元的自动驾驶汽车项目，将资源重新投入到AI技术开发中。同时，苹果也在构建使用iPhone和Mac处理器的服务器，以降低成本并在云计算和设备之间实现更好的一致性。据三位深度参与项目的知情人士表示，尽管苹果正在提升Siri功能，但该公司并未计划推出一个与ChatGPT直接竞争的聊天机器人。相反，苹果更专注于优化Siri在处理日常任务，如设置提醒、安排日程和管理购物清单等方面的表现。新版Siri还将能够总结短信内容，提供比竞争对手更为私密的AI服务，因为所有请求处理都将在本地iPhone上完成，而非远程数据中心。这可以帮助苹果节省资金。要知道，提供云计算服务费用高昂，OpenAI为ChatGPT生成大约1000个单词就需要花费约0.12美元。尽管依赖于iPhone内置的小型AI系统带来了一定风险，如系统可能更易出错，但苹果正努力避免这些潜在问题，并在全球范围内快速推广其AI技术，利用其庞大的设备网络和领先的半导体技术优势。Siri的联合创始人汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）指出：“Siri的愿景一直是要构建一个能够理解语言和上下文的对话界面，这是一个极大的挑战。随着技术的变革，我们现在有可能做得更好。只要Siri不是一刀切地回答所有问题，就能避免许多潜在的问题。”苹果在人工智能竞赛中拥有几个显著的优势，包括超过20亿的设备使用量，这为其人工智能产品的推广和更新提供了巨大的平台。此外，苹果还拥有业界领先的半导体团队，制造出能够支持复杂人工智能任务如面部识别的高性能芯片。但过去十年中，苹果公司在制定全面的人工智能战略上遇到了难题，其虚拟助手Siri自推出以来未见重大更新，这影响了公司智能音箱HomePod的市场表现，因为它未能连贯完成一些简单任务，如准确播放指定歌曲。业内专家指出，苹果的不同部门如软件和硬件部门之间信息共享有限，各自独立运作。然而，要成功实施人工智能，必须让AI技术渗透到所有产品和服务中。同时，苹果在吸引和保留顶尖人工智能研究人员方面也面临挑战。尽管苹果曾收购多家由该领域知名人士领导的人工智能公司，但这些顶尖人才通常在几年后离开。他们离开的原因各不相同，但苹果的高度保密文化是一个主要因素。与谷歌、Meta和微软等竞争对手相比，苹果在发表人工智能相关的学术论文数量上显得较少，也不频繁参与行业会议。最近几个月，苹果增加了发布的人工智能研究论文数量，但一些著名的人工智能研究人员对这些论文的实际价值表示怀疑，认为这些论文更多是在塑造公司在AI领域积极工作的形象，而不是提供能够市场化的创新实例。 ... PC版： 手机版：

特斯拉落后Waymo四年 就如同下国际象棋与跳棋的区别

特斯拉落后Waymo四年 就如同下国际象棋与跳棋的区别 但我认为期待特斯拉在不久的将来推出无人驾驶出租车服务的粉丝们将会感到失望。在3月底去旧金山的一次旅行中，我有机会尝试了特斯拉和GoogleWaymo的最新自动驾驶技术。在特斯拉Model X的45分钟试驾过程中，我不得不两次干预以纠正FSD软件的错误。相比之下，我乘坐无人驾驶Waymo车辆两个多小时，没有发现任何错误。因此，虽然Tesla的FSD 12.3版本看起来比之前的FSD版本有了重大改进，但它仍然落后于Waymo的技术。不过，Waymo令人印象深刻的表现也带有星号。虽然在我乘坐的过程中没有人在驾驶，但Waymo有远程操作员，他们有时会为车辆提供指导（Waymo拒绝告诉我在我乘坐的过程中远程操作员是否介入，或者介入的频率）。特斯拉的FSD适用于所有道路类型，而Waymo的出租车则避开高速公路。许多特斯拉粉丝将这些限制视为Waymo走向技术死胡同的迹象。他们认为特斯拉的FSD能够在所有城市和所有道路类型上运行，是一种更通用的技术，很快就会超越Waymo。但这从根本上误解了情况。在公共道路上安全驾驶无人驾驶车辆非常困难。由于驾驶座上没有人，一个错误就可能致命，尤其是在高速公路上。因此，Waymo于2020年在它能找到的最简单的环境凤凰城郊区的住宅区街道推出了无人驾驶服务，并随着对其技术的信心增强而逐步提高难度。相比之下，特斯拉还没有开始无人驾驶测试，因为它的软件还没有准备好。目前，不需要地域限制和远程协助，因为方向盘后面总是有人。但我预测，当特斯拉开始无人驾驶转型时，它将意识到安全需要Waymo式的渐进推广。所以，特斯拉并没有找到一种不同的、更好的方式将无人驾驶技术推向市场。Waymo只是太超前了，它正在应对特斯拉甚至还没有开始考虑的挑战。Waymo在下国际象棋，而特斯拉还在下跳棋。特斯拉落后Waymo几年目前围绕特斯拉FSD的兴奋让我想起了2018年围绕Waymo的炒作。那一年年初，Waymo宣布将从捷豹购买2万辆I-Pace轿车，从菲亚特克莱斯勒购买6.2万辆Pacifica小型货车。但Waymo在2018年12月推出的服务却令人失望。在大多数乘车过程中，方向盘后面仍然有安全驾驶员，而且仅限于一群精挑细选的乘客使用。直到2020年10月，Waymo才终于在凤凰城地区推出了完全无人驾驶的出租车服务，并向公众开放。即便在那之后，Waymo的扩张速度也很缓慢。Waymo于2023年开始在旧金山提供商业服务，目前正在向洛杉矶和奥斯汀扩张。如今，该公司的商业车队只有几百辆车，远远少于6年前计划购买的8.2万辆车。出了什么问题？在2018年8月的一篇文章中，记者Amir Efrati报道了Waymo技术的局限性。Efrati写道，“Waymo货车在凤凰城地区的许多无保护左转和并入繁忙交通时都会遇到困难。”此外，“汽车很难将成群结队的人或骑自行车的人分开，尤其是购物中心附近或停车场的人。”。Efrati的报道让Waymo在2018年的技术听起来比FSD 12.3差，但也差不了多少。FSD有时仍然难以在繁忙的交通中并线，也难以绕过成群的行人。Waymo的技术在2018年之后稳步提升。2020年底，Waymo在凤凰城地区推出完全无人驾驶服务后，我采访了Joel Johnson。他是一名大学生，曾搭乘过几十次Waymo，并在YouTube上发布了一些搭乘视频。“他们确实解决了像无保护左转这样的问题。”约翰逊在一段视频中说道，“随着时间的推移，情况肯定有所改善。”在10月份的一段视频中，一辆Waymo汽车正驶过一个挤满行人的Costco停车场。它耐心地等待着，直到行人让开，然后自信地向前行驶。“2020年3月，如此多的行人会导致刹车失灵。”Johnson在一份屏幕注释中写道，“到2019年7月，它就会完全放弃。再也不会了！”我在3月份尝试过的FSD版本显然还没有准备好进行无人驾驶操作。例如，我必须进行干预，以防止Model X撞上塑料车道分隔线，而这是Waymo在2020年都不会犯的错误。因此，虽然FSD 12.3似乎优于Waymo 2018年左右的技术，但它不如Waymo 2020年底的技术。Waymo依赖远程操作员2018年的Waymo自动驾驶小型货车，可以看到车里坐着安全驾驶员。早年，Waymo的所有测试都是由安全驾驶员完成的。当软件出现错误时，驾驶员会进行干预以防止撞车，然后仔细记录下事故经过。工程师们利用这些险情数据来改进Waymo的软件。自动驾驶软件越好，这种测试策略的成本就越高。如果自动驾驶软件每行驶50英里就会出错一次，那么安全驾驶员在一个工作日内可能就会经历数次错误。但如果软件每行驶5000英里就出错一次，那么安全驾驶员可能要花费数周的时间，才能收到一份错误报告。如果Waymo继续使用安全驾驶员进行测试，直到其软件被证明比人类驾驶员更安全为止，那它的成本将高得令人望而却步。因此，Waymo开始部署由远程操作员支持的无人驾驶汽车。Waymo对其无人驾驶车辆进行了编程，使其默认行为变得极为谨慎。如果Waymo无人驾驶汽车没有百分之百的把握可以安全行驶，它就会减速停下，并请求远程协助。我们希望，随着时间的推移，软件的平均可信度会越来越高，车辆需要远程协助的次数也会越来越少。Waymo表示，远程操作员从不直接驾驶车辆。相反，操作员会回答问题并给出提示，引导车辆朝正确的方向行驶。以下是Waymo提供给我的两个例子：在一段视频中，一辆Waymo被一辆逆向行驶的大卡车挡住了去路。远程操作员让Waymo驶入右侧车道，给卡车留出通过空间。在另一段视频中，一辆Waymo正在接近一个有多辆消防车的十字路口。Waymo向远程操作员提出了两个问题“紧急车辆是否堵住了所有指示车道”和“道路是否封闭？”，这有助于它自信地通过现场。这种策略在高速公路上会变得棘手。如果无人驾驶车辆请求帮助但没有得到及时响应，则需要停下来等待。但这很难在时速70英里的高速公路上做到。因此，尽管Waymo已经在高速公路上测试了十多年的技术（有安全驾驶员），但Waymo的无人驾驶出租车还没有使用高速公路。这让Waymo的服务变得不那么有用。今年3月，我第一次乘坐Waymo从旧金山市中心前往Bayview社区的麦当劳。对Waymo来说，这是一次28分钟的地面街道行程。Uber或Lyft司机走101高速，大约15分钟就能到达。Waymo正在努力解决这个问题。今年1月，该公司开始在凤凰城地区的高速公路上测试无人驾驶。如果测试进展顺利，Waymo可能会在未来几个月内为其商业车队提供高速公路驾驶服务。根据Waymo公布的统计数据，至少从安全角度来看，Waymo的谨慎做法效果显著。在Waymo最初的700万英里无人驾驶里程中，其车辆发生造成伤害的车祸的频率仅为同类人类驾驶员的四分之一。特斯拉有更好的方法吗？许多特斯拉粉丝认为Waymo当前服务的局限性避开高速公路、依赖远程操作员以及限制在几个大都市地区证明Waymo的技术存在根本缺陷。在去年的一条推文中，一位特斯拉支持者认为Waymo和通用汽车旗下的Cruise已经“开发的技术极其狭窄、非常脆弱，无法扩展”。马斯克回答道：“是的，对当地条件来说非常脆弱，而且无法扩展。”2024年4月15日，美国德克萨斯州奥斯汀，特斯拉Model Y停放在特斯拉经销店的停车场上。这一论点的关键部分与神经网络有关。Waymo在15年前作为Google自动驾驶汽车项目起步，那时还没有出现2010年代的深度学习革命。其最早版本的软件可能使用的是手工编码的规则，而不是机器学习。一些特斯拉的支持者似乎认为Waymo仍在使用同样的过时技术事实上，Waymo现在广泛使用神经网络。例如，在2020年的这篇文章中，Waymo介... PC版： 手机版：

报道称特斯拉训练自动驾驶特殊照顾马斯克和网红 体验未必那么好

报道称特斯拉训练自动驾驶特殊照顾马斯克和网红 体验未必那么好 据悉，这些数据标注员主要关注两种类型的司机：特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）和一小群精选的“VIP”司机。媒体采访了十几名现任和前任特斯拉员工，他们几乎都选择匿名发言，表示马斯克的特斯拉车辆的图像和视频片段受到了极其细致的审查，而来自YouTube博主等知名网红司机的数据则享受“VIP”级待遇，会优先识别并解决完全自动驾驶（FSD）软件的问题。因此，特斯拉的Autopilot和FSD软件可能更擅长马斯克和其他知名司机的路线，使他们的行驶更加顺畅。专家指出，这种资源分配的不均可能分散公司实现真正自动驾驶的核心使命。每辆特斯拉都配备了九个摄像头，车主可以选择分享这些摄像头的视频以帮助改进特斯拉的自动驾驶系统。特斯拉的数据标注员会审查与特斯拉共享的视频片段，并利用这些图像训练系统如何正确执行转向或识别停车标志。员工还会审查系统未能正确响应的情况，以及驾驶员不得不重新接管车辆的情况。数据标注员会标注系统工作正常的视频和出现问题的实例。通过识别问题，数据标注团队能够使用新信息更新特斯拉的全球数据库，消除其他特斯拉在遇到相同情况时的困惑。简而言之，他们会告诉特斯拉的人工智能，要在有四向停车标志的交叉路口先停再走。多名员工表示，自项目开始以来，分析马斯克车辆的数据就是优先事项。有八名员工表示，自己肯定记得自己标注过与马斯克有关的数据。其中两人说，他们在2021年标注了一条进出加州希尔斯伯勒的一座豪宅的行驶路线，后来他们得知这座豪宅属于马斯克。马斯克于2021年11月以3,200万美元售出了该房产。几名员工还表示，他们花了很多时间标注进出位于加州奥斯汀和弗里蒙特的特斯拉工厂以及位于霍桑的SpaceX办公室的路线。虽然数据标注员可能查看了其他特斯拉员工或驾驶特斯拉汽车的SpaceX员工的数据，但他们表示，对加州或其他地方的其他工厂或办公室的停车场并未给予同样的关注。此外，有一位员工回忆起自己在2022年末至2023年初标记了一系列与推特总部相关的视频。这名员工说，团队被告知在马斯克接管这家社交媒体公司期间关注推特总部附近的数据。前Autopilot分析师兼试驾员约翰·伯纳尔(John Bernal)以及其他三名前员工透露，他们被告知自己正在处理马斯克汽车的数据，并且特别要小心处理这些视频片段，不仅要花费更多时间，并且这些片段还会经过一轮额外的质量保证。“很明显，马斯克的体验肯定比任何其他人都要好，”一名前员工表示。“他体验到的是软件的最佳状态。”还有员工对这种做法表示疑虑。“感觉我们似乎是故意让他的车变得更好，使得自动驾驶看起来与实际不同，”另一名前员工说。“这种做法感觉不诚实。”另外四名员工表示，他们认为自己标注的路线与马斯克有关，但并未被上级明确告知。当标注员查看数据时，他们可以看到视频的时间戳和地理位置，但无法查看明确识别特定车辆或驾驶员的信息。标注员表示，他们可以依靠车辆行驶的路线和地点等环境线索来推测车主身份。一些员工表示，如果未能正确标注马斯克的数据，后果可能相当严重。两名前员工回忆说，在标注他们认为来源于马斯克汽车的视频片段后不久，一名数据标注员就被解雇了。员工们说，因为这名员工未能正确标注高速公路出口标识，随即就被护送出了位于纽约州布法罗的特斯拉工厂。一名前员工说，在数据标注领域，没有事先警告就解雇员工是非常不寻常的，如果员工未能达到业绩指标，他们通常会被提前通知。一名前员工回忆说，他们在2020年标注了一条从洛杉矶某住宅到SpaceX霍桑总部的路线，那时自动驾驶软件难以识别通往匝道的道路标线。特斯拉的自动驾驶软件过去一直难以追踪不完整的车道标线。在沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）所著的马斯克传记中，作者提到在Autopilot项目的早期，特斯拉曾说服加州交通部的一位“马斯克粉丝”重新粉刷405号州际公路的车道标线，因为马斯克遇到了由于车道标线褪色导致的自动驾驶问题。然而，一名前员工表示，没有任何标注人员能确切知道某个视频片段是否属于某位司机，他们补充说，任何人认为自己知道车主信息都是“纯属猜测”。特斯拉和马斯克的代表未对记者的置评请求作出回应。特斯拉网红也得到特别关注马斯克并不是唯一一个享有特殊待遇的司机。自FSD于2020年发布以来，特斯拉粉丝和批评者在社交媒体上分享各种软件成功和失败的视频，其中包括特斯拉汽车在无人干预的情况下顺利驾驶复杂路线，以及显示汽车错误地碾过儿童大小假人或将月亮误认为是交通信号灯的视频。特斯拉员工密切关注这些视频。实际上，公司设立了一个系统，优先处理那些最有可能在线分享驾驶体验的司机的数据。根据员工的说法，这些司机在公司内部被称为“VIP”用户，他们的数据有时会优先处理。从YouTube等平台的VIP用户那里收集到的数据会受到更严格的审查，并且更有可能被标注。三名现任和前任员工透露，他们的团队领导明确告诉他们，他们正在处理“VIP数据”，并且如果能在FSD更新前完成工作，他们可以获得加班费。“我们会注重标注这些车辆常驶过的每一个区域。”一名前员工说，他的经理告诉他，他们正在处理的是“特斯拉影响力者”的数据，“我们会找到他们居住的地方，并标注从那里开始的整个路线。”伯纳尔说，特斯拉还派了多名试驾员前往YouTube知名博主开车经过的道路。比如罗杰·巴尔瓦尼（Raj Balwani）和切克·库克（Chuck Cook）这两位用户，他们经常在Youtube上对特斯拉软件进行评测。伯纳尔说，在巴尔瓦尼发布了一段特斯拉FSD系统反复尝试驶出一条知名弯道的视频后，包括他自己在内的八九名试驾员专门跑到伦巴第街寻找解决方案。据伯纳尔说，特斯拉最终在系统中编程加入看不见的障碍物，为伦巴第街解决了这个拐弯问题。伯纳尔于2022年被特斯拉解雇。他说，主要是因为他在自己的YouTube频道上分享了不少自家特斯拉在使用FSD时出现问题的视频。巴尔瓦尼表示，他从未被任何特斯拉员工就其视频内容联系过，但他认为公司关注在线反馈是一个积极的迹象。巴尔瓦尼说：“这只是表明他们的团队正在监控并参与他们需要关注的领域。”他还说：“自从我开始使用FSD以来，我记录和经历的大部分问题几乎都已解决，这实在是令人难以置信。”2022年，马斯克在推特上祝贺库克向特斯拉提出了一个难题。在此之前，特斯拉推出了一次更新，旨在解决库克在其视频中指出的汽车贸然左转的问题。库克表示，他非常清楚特斯拉对他视频内容的关注。事实上，他说，他每周都能在自己的社区看到特斯拉的试驾员。这位YouTube博主表示，他曾尝试通过电子邮件和社交媒体联系Autopilot工程师，但他们从未回复，他所在社区的试驾员对他们的工作也非常保密。库克表示，他在2020年曾向FSD试驾员的电子邮箱发送了一封邮件，询问特斯拉是否真的在关注他的数据。他说：“他们立即发送了一张30分钟前我车内摄像头拍摄的画面截图。”库克认为，特斯拉并不是特意关注网红，而是在收集最佳数据以训练其系统。库克说：“他们知道我不是在夸大其词、盲目崇拜或过分批评。我很公正。”一位知情人士表示，VIP系统并不是为了提供优待，而是特斯拉改进FSD体验的另一种方式。这名员工说：“这些YouTube博主不断试图突... PC版： 手机版：

马斯克官宣首个Neuralink脑机接口人类 全民机器人时代来了？

马斯克官宣首个Neuralink脑机接口人类 全民机器人时代来了？ ‘进展良好，患者似乎已经完全康复，没有我们所知道的不良影响。患者只需动动脑子，即可在屏幕上移动鼠标。’这个消息太炸裂了。从今天起，人类正式进入Neuralink脑机接口时代！人类距离这样的世界，还有几年？网友们纷纷高呼：‘我们仿佛生活在科幻电影中，生活在马斯克的时代，是多么幸运！’‘他已经创造了历史。’‘相比之下，Vision Pro就显得弱爆了。’世界上首个接入Neuralink脑机接口的人类这个消息，是马斯克在社交媒体平台X的Spaces活动中透露的。昨晚的活动中，有人向马斯克提问了Neuralink首位人类患者的进展。他的回答，让现场一片惊呼今年1月，Neuralink将大脑芯片植入物，植入了第一位人类患者体内。此前马斯克在X上宣布，人类第一例Neuralink植入手术已经完成，患者恢复良好。神经元脉冲监测初期结果显示，Neuralink的技术将非常有前景一个月后，患者已经完全康复，并且展现出了Neuralink所期待的神经效应。下一个挑战，就是让患者向各个方向移动鼠标，按住按钮。马斯克表示，目前他们期待的进步是，让患者通过思考按下尽可能多的按钮。当然，Neuralink的宗旨是治疗疾病，并不是首先给普通人用的。马斯克在1月份表示，第一批被植入Neuralink芯片的人，是‘失去肢体使用能力’的人，这样，通过植入的芯片，他们就能仅凭意念来控制手机或电脑。Neuralink的目标，就是让霍金拥有比快速打字员更快的沟通速度。马斯克等待Neuralink植入人体的这一天，真的太久了。早在2016年，马斯克就创办了Neuralink。然而到了2023年5月，才正式获得人体试验的资格。此前，FDA曾多次拒绝Neuralink的人体试验，因为担心芯片可能会过热，对人脑造成损伤。此前，脑机接口仅在猴子、猪等动物身上植入，如今，终于接到人脑了。可以与AI对话的超级人类，真的要来了吗？已经有瘫痪的人，靠脑机接口康复当然，除了用意见控制电子设备外，Neuralink还有一个伟大目标，就是治疗疾病，比如瘫痪的人、渐冻症患者，或帕金森症患者。这项技术已经被证实是可行的。12年前，这名叫Gert-Jan Oksam的男子遭遇了一场车祸，由于脊髓损伤，他再也无法移动双腿。如今，他已经可以独自行走100米。这是因为，他的背部和大脑中植入了一些植入物，恢复了他的双腿和大脑之间的联系，让他的脊髓恢复了功能。瑞士NeuroRestore的研究人员称，这个系统，在患者的大脑和脊柱之间，搭了一座‘数字桥梁’。放置在Oksam头骨内的手术植入电极，能够将他的想法发送到他佩戴的天线耳机中。然后，这些想法在他的背包中被处理，转化为命令。最后，他的意图就被转化为运动，成为脊柱刺激。当然，也并不是说一植入芯片，系统就立刻能让人恢复运动了。除了脑部手术外，还需要花费大量的时间训练，来校准这个脑机接口系统，来适应一个人独特的思维过程。这项研究已经登上了Nature。论文地址：https：//‘人类2.0’其实要说起来，‘治病’只是马斯克找到的一个抓手，是一家商业公司对外最好的措辞。他真正的伟大愿景，是人类2.0。在他看来，人类远没有自己认为的那样聪明。AI的输出可能是十亿字节的级别，但人类输出的速度只有10字节。这样下去，人类根本没法和AI沟通了。因此，他的目标是改造人类、升级人类，打造与AI对话的超级人类，也即人类2.0版本。‘AI和人沟通，就会像和我们与树沟通一样。’根据马斯克传记者的长文，最近马斯克和Neuralink团队正在加班加点，推进计划的实施。马斯克觉得，必须要在能力上超越人类的人工智能出现之前，让人类能够通过脑机接口获得更强大的智力，才能让人类与人工智能和平相处。虽然将人与AI/人与人的带宽提高几个数量级的理想很丰满。然而Neuralink在现实中的融资情况并不顺利目前大部分投资来自马斯克本人。怎么让大家理解Neuralink的伟大目标？全员陷入苦思。一年后，马斯克看到了‘神迹’两只猪在电信号刺激下移动双腿的视频，激动不已的他，在会议上讨论其他神迹的可能。如果能让轮椅上的人重新走路，让失明的人重新看到，让失聪的人重新听到，全世界会立马明白，Neuralink是多么伟大。而现在，Neuralink终于迈出了第一步。这些硬币大小的脑机接口在植入之后，将通过这些只有头发丝1/40粗的连线与人脑相连接。患者可以通过意念来接电话。植入过程中，患者闹上会开一个硬币大小的口，让后机器人将会把只有头发丝1/40粗的连接线与大脑规划好的位置连接起来。专门开发的针头系统，会保证将连线和大脑无损连接。据估计，每次植入手术的费用约为10500美元，包括检查、零件和人工费，并将向保险公司收取约40000美元。Neuralink表示，计划在2024年进行11例手术，2025年27例，2026年79例。然后，根据提供给投资者的文件，手术数量将从2027年的499例增加到2030年的22204例。Neuralink预测，如果计划顺利的话，公司五年内年收入将高达1亿美元。脑机接口揭示大脑秘密登Nature在今天的Nature头版上，更新了一篇关于‘BCI设备正在揭示大脑的秘密’的文章。移动假肢、操控虚拟角色说话、迅速打字这些看似不可思议的技能，现在已经被瘫痪患者通过BCI这一神奇的技术学会。这些患者仅凭‘大脑想一下’，即可实现许多复杂操作。他们通过植入大脑的电极捕捉神经活动，并将其转换为可执行的命令。虽然BCI发展的初衷是为了帮助瘫痪患者恢复，但也为科学家们提供了一个独特的视角以前所未有的高分辨率探索人脑的奥秘。利用脑机接口技术，科学家们已经对大脑的基础知识有了新的理解。这挑战了我们对大脑结构的传统认知，发现大脑区域的界限和功能，比我们以往认为的要更加模糊。此外，这些研究还帮助研究人员弄清楚脑机接口本身是如何影响大脑的，并寻找改善这些设备的方法。斯坦福大学的神经科学家Frank Willett表示，‘利用人类的BCI，我们有机会记录许多大脑区域的单个神经元活动，这是以前从未实现过的’。而加州大学旧金山分校的神经外科医生Edward Chang则指出，‘这些设备能够进行长达数月乃至数年的连续记录，这使得研究人员能够深入探究学习过程、大脑可塑性以及需要长时间学习的复杂任务’。100年前，大脑活动开始被记录大约100年前，人类大脑的电活动可以被记录下来的想法首次得到支持。德国精神病学家Hans Berger将电极附着在一个17岁男孩的头皮上，恰好因脑瘤手术而头骨留有孔洞。他首次观察到了脑振荡现象，并将这种测量称为‘脑电图’（EEG）。研究者们很快意识到，从大脑内部进行记录可能更具价值。Berger和其他人通过手术把电极放在大脑皮层的表面，来研究大脑并诊断癫痫。如今，植入电极进行记录仍是确定癫痫发作起点的标准方法，这样可以通过手术来治疗这种病症。到了1970年代，研究人员开始利用从动... PC版： 手机版：